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Présence

À quelle fréquence les membres du Conseil national participent-ils aux votes ?

 

Dans les analyses suivantes, seuls sont considérés comme absents ceux qui n'ont pas participé à un vote sans s'excuser. Il s'avère que le taux de présence est globalement élevé - et qu'il a augmenté au fil des ans.

Faits & chiffres

Présence moyenne au Conseil national

97,7% Moyenne au Conseil national -1,2 Points de pourcentage par rapport à la dernière legislature
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Membre du Conseil par hasard

Thomas Aeschi (UDC)
99,0% 99,0%
Période législative (2023 - 2027)
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Taux de présence par partis

Valeur la plus haute PSS Valeur la plus basse pvl Période législative (2023 - 2027)
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Présence par membre du Conseil

Par membre du Conseil

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À quelle fréquence les membres du Conseil sont-ils présents lors des votes ?

N° Nom Prénom Parti Canton Participé à votes Total votes potentiels Présence
1 Estermann Yvette UDC LU 1’269 1’270 99,9%
2 Perrin Yvan UDC NE 1’269 1’270 99,9%
3 Huber Gabi PLR UR 1’262 1’270 99,4%
4 Fässler-Osterwalder Hildegard PSS SG 1’259 1’270 99,1%
5 Kessler Margrit pvl SG 1’259 1’270 99,1%
6 Umbricht Pieren Nadja UDC BE 1’256 1’270 98,9%
7 Aubert Josiane PSS VD 1’253 1’270 98,7%
8 Geissbühler Andrea Martina UDC BE 1’254 1’270 98,7%
9 Grin Jean-Pierre UDC VD 1’253 1’270 98,7%
10 Hiltpold Hugues PLR GE 1’253 1’270 98,7%
11 Schläfli Urs PDC SO 1’208 1’227 98,5%
12 Aebischer Matthias PSS BE 1’250 1’270 98,4%
13 Parmelin Guy UDC VD 1’250 1’270 98,4%
14 Piller Carrard Valérie PSS FR 1’250 1’270 98,4%
15 Aeschi Thomas UDC ZG 1’248 1’270 98,3%
16 Hadorn Philipp PSS SO 1’249 1’270 98,3%
17 Schelbert Louis VERT-E-S LU 1’247 1’270 98,2%
18 Schneeberger Daniela PLR BL 1’244 1’270 98,0%
19 Thorens Goumaz Adèle VERT-E-S VD 992 1’014 97,8%
20 Schwander Pirmin UDC SZ 1’241 1’270 97,7%
21 Teuscher Franziska VERT-E-S BE 1’241 1’270 97,7%
22 Bourgeois Jacques PLR FR 1’237 1’270 97,4%
23 Gössi Petra PLR SZ 1’236 1’270 97,3%
24 Allemann Evi PSS BE 1’235 1’270 97,2%
25 Walter Hansjörg UDC TG 1’234 1’270 97,2%
26 Marra Ada PSS VD 1’233 1’270 97,1%
27 Rösti Albert UDC BE 1’233 1’270 97,1%
28 Amstutz Adrian UDC BE 1’231 1’270 96,9%
29 Chopard-Acklin Max PSS AG 1’231 1’270 96,9%
30 Maire Jacques-André PSS NE 1’230 1’270 96,9%
31 Quadranti Rosmarie PBD ZH 1’231 1’270 96,9%
32 Weibel Thomas pvl ZH 1’229 1’270 96,8%
33 John-Calame Francine VERT-E-S NE 1’228 1’270 96,7%
34 Müri Felix UDC LU 1’228 1’270 96,7%
35 Schneider-Schneiter Elisabeth PDC BL 1’225 1’270 96,5%
36 Streiff-Feller Marianne PEV BE 1’226 1’270 96,5%
37 Semadeni Silva PSS GR 1’224 1’270 96,4%
38 Flückiger-Bäni Sylvia UDC AG 1’223 1’270 96,3%
39 Meier-Schatz Lucrezia PDC SG 1’223 1’270 96,3%
40 Schenker Silvia PSS BS 1’223 1’270 96,3%
41 van Singer Christian VERT-E-S VD 1’223 1’270 96,3%
42 Vogler Karl csp-ow OW 1’220 1’270 96,1%
43 Wobmann Walter UDC SO 1’221 1’270 96,1%
44 Feller Olivier PLR VD 1’218 1’270 95,9%
45 Gasser Josias Florian pvl GR 1’218 1’270 95,9%
46 Hausammann Markus UDC TG 1’218 1’270 95,9%
47 Heim Bea PSS SO 1’216 1’268 95,9%
48 Büchel Roland Rino UDC SG 1’216 1’270 95,7%
49 Candinas Martin PDC GR 1’216 1’270 95,7%
50 Killer Hans UDC AG 1’216 1’270 95,7%
51 Reimann Lukas UDC SG 1’215 1’270 95,7%
52 de Buman Dominique PDC FR 1’214 1’270 95,6%
53 Hassler Hansjörg PBD GR 1’214 1’270 95,6%
54 Jans Beat PSS BS 1’213 1’270 95,5%
55 Brunner Toni UDC SG 1’212 1’270 95,4%
56 Ingold Maja PEV ZH 1’212 1’270 95,4%
57 Fiala Doris PLR ZH 1’210 1’270 95,3%
58 Glanzmann-Hunkeler Ida PDC LU 1’209 1’270 95,2%
59 Schilliger Peter PLR LU 340 358 95,0%
60 Nordmann Roger PSS VD 1’205 1’270 94,9%
61 Schneider Schüttel Ursula PSS FR 602 635 94,8%
62 Graf Maya VERT-E-S BL 1’203 1’270 94,7%
63 Leutenegger Oberholzer Susanne PSS BL 1’203 1’270 94,7%
64 Regazzi Fabio PDC TI 1’203 1’270 94,7%
65 Wermuth Cédric PSS AG 1’203 1’270 94,7%
66 Feri Yvonne PSS AG 1’202 1’270 94,6%
67 Grossen Jürg pvl BE 1’202 1’270 94,6%
68 Tschümperlin Andy PSS SZ 1’201 1’270 94,6%
69 Amaudruz Céline UDC GE 1’169 1’237 94,5%
70 Gschwind Jean-Paul PDC JU 1’200 1’270 94,5%
71 Carobbio Guscetti Marina PSS TI 1’199 1’270 94,4%
72 Sommaruga Carlo PSS GE 1’199 1’270 94,4%
73 Ritter Markus PDC SG 1’198 1’270 94,3%
74 Riklin Kathy PDC ZH 1’079 1’146 94,2%
75 Favre Laurent PLR NE 1’195 1’270 94,1%
76 Rossini Stéphane PSS VS 1’194 1’270 94,0%
77 Müller Geri VERT-E-S AG 1’193 1’270 93,9%
78 Romano Marco PDC TI 1’192 1’270 93,9%
79 Fischer Roland pvl LU 1’190 1’270 93,7%
80 Müller-Altermatt Stefan PDC SO 1’174 1’253 93,7%
81 Reynard Mathias PSS VS 1’190 1’270 93,7%
82 Glättli Balthasar VERT-E-S ZH 1’189 1’270 93,6%
83 Leuenberger Ueli VERT-E-S GE 1’189 1’270 93,6%
84 Wasserfallen Christian PLR BE 1’188 1’270 93,5%
85 Hardegger Thomas PSS ZH 1’185 1’270 93,3%
86 Humbel Ruth PDC AG 1’182 1’270 93,1%
87 Rickli Natalie UDC ZH 847 912 92,9%
88 von Siebenthal Erich UDC BE 1’178 1’270 92,8%
89 Lüscher Christian PLR GE 1’176 1’270 92,6%
90 Moser Tiana Angelina pvl ZH 1’060 1’145 92,6%
91 Lustenberger Ruedi PDC LU 1’174 1’270 92,4%
92 Amarelle Cesla PSS VD 1’172 1’270 92,3%
93 Cassis Ignazio PLR TI 1’170 1’270 92,1%
94 Flach Beat pvl AG 1’170 1’270 92,1%
95 Knecht Hansjörg UDC AG 1’170 1’270 92,1%
96 Vischer Daniel VERT-E-S ZH 1’156 1’255 92,1%
97 Ribaux Alain PLR NE 1’169 1’270 92,0%
98 Rytz Regula VERT-E-S BE 1’168 1’270 92,0%
99 Schwaab Jean Christophe PSS VD 1’168 1’270 92,0%
100 Kiener Nellen Margret PSS BE 1’167 1’270 91,9%
101 Barthassat Luc PDC GE 1’166 1’270 91,8%
102 Moret Isabelle PLR VD 1’166 1’270 91,8%
103 Tornare Manuel PSS GE 1’166 1’270 91,8%
104 Bertschy Kathrin pvl BE 1’124 1’228 91,5%
105 Vitali Albert PLR LU 1’162 1’270 91,5%
106 Fehr Jacqueline PSS ZH 1’161 1’270 91,4%
107 Fridez Pierre-Alain PSS JU 1’161 1’270 91,4%
108 Gysi Barbara PSS SG 1’122 1’227 91,4%
109 Hurter Thomas UDC SH 1’158 1’270 91,2%
110 Voruz Eric PSS VD 1’158 1’270 91,2%
111 Graf-Litscher Edith PSS TG 1’157 1’270 91,1%
112 Rechsteiner Paul PSS SG 39 43 90,7%
113 Nussbaumer Eric PSS BL 1’149 1’270 90,5%
114 Müller Walter PLR SG 1’148 1’270 90,4%
115 Bernasconi Maria PSS GE 1’147 1’270 90,3%
116 Guhl Bernhard PBD AG 1’138 1’260 90,3%
117 Caroni Andrea PLR AR 1’145 1’270 90,2%
118 Büchler Jakob PDC SG 1’144 1’270 90,1%
119 Böhni Thomas pvl TG 1’143 1’270 90,0%
120 Kaufmann Hans UDC ZH 1’141 1’270 89,8%
121 Fehr Hans-Jürg PSS SH 1’139 1’270 89,7%
122 Bugnon André UDC VD 1’136 1’270 89,4%
123 de Courten Thomas UDC BL 1’136 1’270 89,4%
124 Birrer-Heimo Prisca PSS LU 1’131 1’270 89,1%
125 Hodgers Antonio VERT-E-S GE 1’131 1’270 89,1%
126 Levrat Christian PSS FR 565 635 89,0%
127 Buttet Yannick PDC VS 1’128 1’270 88,8%
128 Pantani Roberta Lega TI 1’128 1’270 88,8%
129 Lohr Christian PDC TG 1’125 1’270 88,6%
130 Galladé Chantal PSS ZH 1’124 1’270 88,5%
131 Markwalder Christa PLR BE 1’124 1’270 88,5%
132 Wandfluh Hansruedi UDC BE 1’124 1’270 88,5%
133 Borer Roland F. UDC SO 1’122 1’270 88,3%
134 Ziörjen Lothar PBD ZH 1’121 1’270 88,3%
135 Fehr Hans UDC ZH 1’120 1’270 88,2%
136 Stahl Jürg UDC ZH 1’120 1’270 88,2%
137 Bulliard-Marbach Christine PDC FR 1’119 1’270 88,1%
138 Fluri Kurt PLR SO 1’117 1’270 88,0%
139 Pfister Gerhard PDC ZG 1’118 1’270 88,0%
140 Baader Caspar UDC BL 1’116 1’270 87,9%
141 Binder Max UDC ZH 1’115 1’270 87,8%
142 Brand Heinz UDC GR 1’115 1’270 87,8%
143 Freysinger Oskar UDC VS 1’115 1’270 87,8%
144 Eichenberger-Walther Corina PLR AG 1’112 1’270 87,6%
145 Gmür Alois PDC SZ 1’113 1’270 87,6%
146 Haller Vannini Ursula PBD BE 1’110 1’270 87,4%
147 Poggia Mauro MCG GE 1’110 1’270 87,4%
148 Gilli Yvonne VERT-E-S SG 1’063 1’217 87,3%
149 Müller Thomas UDC SG 997 1’146 87,0%
150 Schmid-Federer Barbara PDC ZH 1’039 1’198 86,7%
151 Müller Leo PDC LU 1’100 1’270 86,6%
152 Fässler Daniel PDC AI 1’099 1’270 86,5%
153 Derder Fathi PLR VD 1’096 1’270 86,3%
154 Aebi Andreas UDC BE 1’093 1’270 86,1%
155 Joder Rudolf UDC BE 1’094 1’270 86,1%
156 Reimann Maximilian UDC AG 1’081 1’255 86,1%
157 Amherd Viola PDC VS 1’084 1’270 85,4%
158 Maier Thomas pvl ZH 1’085 1’270 85,4%
159 Keller Peter UDC NW 1’082 1’270 85,2%
160 Jositsch Daniel PSS ZH 1’080 1’270 85,0%
161 Veillon Pierre-François UDC VD 1’056 1’242 85,0%
162 Müller Philipp PLR AG 1’076 1’270 84,7%
163 Nidegger Yves UDC GE 1’076 1’270 84,7%
164 Pardini Corrado PSS BE 1’075 1’270 84,6%
165 Neirynck Jacques PDC VD 1’073 1’270 84,5%
166 Zuppiger Bruno UDC ZH 771 912 84,5%
167 Naef Martin PSS ZH 1’065 1’270 83,9%
168 Rime Jean-François UDC FR 1’064 1’270 83,8%
169 von Graffenried Alec VERT-E-S BE 1’052 1’270 82,8%
170 Pezzatti Bruno PLR ZG 1’050 1’270 82,7%
171 Girod Bastien VERT-E-S ZH 1’047 1’270 82,4%
172 Hutter Markus PLR ZH 1’047 1’270 82,4%
173 Bortoluzzi Toni UDC ZH 1’045 1’270 82,3%
174 Darbellay Christophe PDC VS 1’042 1’270 82,0%
175 Rusconi Pierre UDC TI 1’040 1’270 81,9%
176 Stamm Luzi UDC AG 1’032 1’270 81,3%
177 Bäumle Martin pvl ZH 1’022 1’270 80,5%
178 Frehner Sebastian UDC BS 951 1’186 80,2%
179 Hess Lorenz PBD BE 1’013 1’270 79,8%
180 Lehmann Markus PDC BS 1’013 1’270 79,8%
181 Badran Jacqueline PSS ZH 1’012 1’270 79,7%
182 Quadri Lorenzo Lega TI 1’006 1’270 79,2%
183 Chevalley Isabelle pvl VD 1’002 1’269 79,0%
184 Germanier Jean-René PLR VS 1’003 1’270 79,0%
185 Gross Andreas PSS ZH 733 928 79,0%
186 Steiert Jean-François PSS FR 997 1’270 78,5%
187 Egloff Hans UDC ZH 986 1’270 77,6%
188 Landolt Martin PBD GL 985 1’270 77,6%
189 Heer Alfred UDC ZH 904 1’191 75,9%
190 Gasche Urs PBD BE 956 1’270 75,3%
191 Giezendanner Ulrich UDC AG 947 1’270 74,6%
192 Mörgeli Christoph UDC ZH 943 1’270 74,3%
193 Noser Ruedi PLR ZH 921 1’263 72,9%
194 Pelli Fulvio PLR TI 913 1’270 71,9%
195 Tschäppät Alexander PSS BE 903 1’256 71,9%
196 Français Olivier PLR VD 909 1’270 71,6%
197 Wyss Ursula PSS BE 906 1’270 71,3%
198 Bischof Pirmin PDC SO 30 43 69,8%
199 Ineichen Otto PLR LU 488 700 69,7%
200 Grunder Hans PBD BE 859 1’270 67,6%
201 Blocher Christoph UDC ZH 774 1’270 60,9%
202 Malama Peter PLR BS 376 635 59,2%
203 Spuhler Peter UDC TG 749 1’270 59,0%
204 Leutenegger Filippo PLR ZH 747 1’270 58,8%
5 10 15 20 1
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Actualisé: 14.02.2026
Méthodologie & sources

Méthodologie : la présence signifie qu'un parlementaire a pris part à un vote. Les absences excusées (par exemple pour cause de maladie ou de maternité) ne sont pas comptabilisées (ni comme présence ni comme absence).


Remarque importante :
1. Les motifs d'excuse ont été adaptés au fil du temps. Les absences pour cause de maladie/accident et de maternité ne sont considérées comme des absences excusées que depuis la session d'hiver 2010. Auparavant, depuis la session d'hiver 2003, seuls les mandats d'une délégation permanente étaient considérés comme des absences excusées, toutes les autres absences étant notées comme non-participation. Avant la session d'hiver 2003, une autre pratique était encore en vigueur pour la saisie des absences.
2. Jusqu'à la fin de la 47e législature (c'est-à-dire jusqu'à la session d'automne 2007), les évaluations ne se basent essentiellement que sur les votes finaux et les votes sur l'ensemble. A partir du début de la 48e législature, tous les votes sont pris en compte.


Sources : Les données de base sont mises à disposition par les Services du Parlement de l'Assemblée fédérale via l'interface Open Data. Leur utilisation est soumise aux conditions d'utilisation du Parlement suisse.


Le projet smartmonitor enregistre les données dans sa propre base de données, où elles sont ensuite vérifiées, analysées et préparées pour la présentation. Nos conditions d'utilisation s'appliquent à toutes les analyses et visualisations.

 

Présence par parti

Par Partie dans le temps

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Comment a évolué la présence moyenne par parti ? Seuls les partis ayant 3 conseillers ou plus ont été pris en compte dans le graphique.

Partis déc.03 déc.04 déc.05 déc.06 déc.07 déc.08 déc.09 déc.10 déc.11 déc.12 déc.13 déc.14 déc.15 déc.16 déc.17 déc.18 déc.19 déc.20 déc.21 déc.22 déc.23 déc.24 déc.25
Centre 94,7% 93,5% 94,6% 95,6% 96,6% 96,2%
PBD 92,2% 87,1% 89,0% 83,9% 84,3% 89,2% 91,8% 91,6% 92,3% 92,2% 93,2% 90,1% 86,1% 93,9%
PDC 81,4% 85,4% 87,6% 85,4% 88,9% 88,0% 87,6% 87,0% 90,8% 93,2% 93,3% 93,7% 95,1% 95,4% 94,9% 94,3% 96,0% 96,0%
PEV 90,1% 91,7% 93,4% 92,3% 88,9% 99,6% 97,7% 98,2% 97,4%
PLD 67,9% 77,8% 82,9% 89,0% 88,2%
PLR 81,3% 83,0% 80,9% 78,6% 84,0% 83,3% 81,0% 82,9% 87,3% 93,1% 93,4% 94,6% 94,7% 93,8% 96,4% 93,8% 97,1% 96,0% 95,5% 96,7% 97,7% 98,4% 98,2%
PSS 86,3% 88,3% 86,4% 86,9% 90,9% 89,3% 89,6% 88,9% 91,5% 94,6% 94,5% 95,1% 96,7% 95,9% 95,9% 96,5% 97,9% 96,8% 97,2% 97,8% 98,5% 98,5% 98,3%
pvl 92,3% 80,4% 88,8% 80,3% 90,9% 92,6% 93,9% 94,3% 93,8% 91,7% 92,0% 91,6% 96,2% 93,8% 94,2% 94,7% 94,4% 96,4% 96,2%
UDC 83,8% 84,7% 86,5% 86,3% 90,1% 89,1% 89,0% 87,2% 89,0% 92,1% 92,4% 94,3% 96,7% 96,0% 96,8% 95,3% 97,1% 96,5% 95,5% 95,4% 97,9% 97,8% 98,0%
VERT-E-S 88,4% 89,2% 91,7% 92,6% 93,3% 90,6% 90,4% 89,5% 92,5% 94,2% 93,1% 94,4% 95,9% 97,1% 98,0% 97,3% 97,9% 97,0% 98,0% 97,4% 98,0% 97,6% 98,9%
0% 25% 50% 75% 100%
déc.03 légi. 47 déc.05 déc.07 légi. 48 déc.09 déc.11 légi. 49 déc.13 déc.15 légi. 50 déc.17 déc.19 légi. 51 déc.21 déc.23 légi. 52 déc.25
Actualisé: 14.02.2026
Méthodologie & sources

Méthodologie : le taux de présence par parti indique le taux de présence moyen des membres du parti (combien de fois les membres du parti sont-ils présents en moyenne ?) Pour le calcul du taux de présence de chaque membre du conseil, voir les indications méthodologiques dans l'évaluation correspondante.


Remarques importantes :
1. Le graphique représente les partis ayant au moins trois membres.
2. Les motifs d'excuse ont été adaptés au fil du temps. Les absences pour cause de maladie/accident et de maternité ne sont considérées comme des absences excusées que depuis la session d'hiver 2010. Auparavant, depuis la session d'hiver 2003, seuls les mandats d'une délégation permanente étaient considérés comme des absences excusées, toutes les autres absences étant notées comme non-participation. Avant la session d'hiver 2003, une autre pratique était encore en vigueur pour la saisie des absences.
3. Jusqu'à la fin de la 47e législature (c'est-à-dire jusqu'à la session d'automne 2007), les évaluations ne se basent essentiellement que sur les votes finaux et les votes sur l'ensemble. A partir du début de la 48e législature, tous les votes sont pris en compte.


Sources : Les données de base sont mises à disposition par les Services du Parlement de l'Assemblée fédérale via l'interface Open Data. Leur utilisation est soumise aux conditions d'utilisation du Parlement suisse.


Le projet smartmonitor enregistre les données dans sa propre base de données, où elles sont ensuite vérifiées, analysées et préparées pour la présentation. Nos conditions d'utilisation s'appliquent à toutes les analyses et visualisations.