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Présence

À quelle fréquence les membres du Conseil national participent-ils aux votes ?

 

Dans les analyses suivantes, seuls sont considérés comme absents ceux qui n'ont pas participé à un vote sans s'excuser. Il s'avère que le taux de présence est globalement élevé - et qu'il a augmenté au fil des ans.

Faits & chiffres

Présence moyenne au Conseil national

97,7% Moyenne au Conseil national -1,0 Points de pourcentage par rapport à la dernière legislature
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Membre du Conseil par hasard

Nadja Umbricht Pieren (UDC)
99,8% 99,8%
Période législative (2023 - 2027)
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Taux de présence par partis

Valeur la plus haute PLR Valeur la plus basse Centre Période législative (2023 - 2027)
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Présence par membre du Conseil

Par membre du Conseil

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À quelle fréquence les membres du Conseil sont-ils présents lors des votes ?

N° Nom Prénom Parti Canton Participé à votes Total votes potentiels Présence
1 Graf Maya VERT-E-S BL 1 1 100,0%
2 Zuberbühler David UDC AR 1’397 1’397 100,0%
3 Geissbühler Andrea Martina UDC BE 1’395 1’397 99,9%
4 Jauslin Matthias Samuel PLR AG 1’396 1’397 99,9%
5 Ryser Franziska VERT-E-S SG 1’395 1’397 99,9%
6 Streiff-Feller Marianne PEV BE 1’396 1’397 99,9%
7 Atici Mustafa PSS BS 1’394 1’397 99,8%
8 Brélaz Daniel VERT-E-S VD 1’210 1’213 99,8%
9 Cottier Damien PLR NE 1’394 1’397 99,8%
10 Gutjahr Diana UDC TG 1’394 1’397 99,8%
11 Matter Michel pvl GE 1’394 1’397 99,8%
12 Schwander Pirmin UDC SZ 1’394 1’397 99,8%
13 Töngi Michael VERT-E-S LU 1’394 1’397 99,8%
14 Umbricht Pieren Nadja UDC BE 1’394 1’397 99,8%
15 Walliser Bruno UDC ZH 1’394 1’397 99,8%
16 Arslan Sibel VERT-E-S BS 1’393 1’397 99,7%
17 Marra Ada PSS VD 1’393 1’397 99,7%
18 Roth Franziska PSS SO 1’393 1’397 99,7%
19 Schneeberger Daniela PLR BL 1’393 1’397 99,7%
20 Schneider Schüttel Ursula PSS FR 1’393 1’397 99,7%
21 Sollberger Sandra UDC BL 1’393 1’397 99,7%
22 Walder Nicolas VERT-E-S GE 1’393 1’397 99,7%
23 Crottaz Brigitte PSS VD 1’392 1’397 99,6%
24 Farinelli Alex PLR TI 1’366 1’371 99,6%
25 Gschwind Jean-Paul PDC JU 1’391 1’397 99,6%
26 Locher Benguerel Sandra PSS GR 1’392 1’397 99,6%
27 Ruppen Franz UDC VS 1’391 1’397 99,6%
28 Schläpfer Therese UDC ZH 1’392 1’397 99,6%
29 Barrile Angelo PSS ZH 1’390 1’397 99,5%
30 Gugger Niklaus-Samuel PEV ZH 1’390 1’397 99,5%
31 Kälin Irène VERT-E-S AG 1’390 1’397 99,5%
32 Nicolet Jacques UDC VD 1’244 1’250 99,5%
33 Wobmann Walter UDC SO 1’390 1’397 99,5%
34 Addor Jean-Luc UDC VS 1’388 1’397 99,4%
35 Bircher Martina UDC AG 1’389 1’397 99,4%
36 Eymann Christoph PLR BS 1’389 1’397 99,4%
37 Feri Yvonne PSS AG 1’388 1’397 99,4%
38 Heimgartner Stefanie UDC AG 1’389 1’397 99,4%
39 Hurni Baptiste PSS NE 1’389 1’397 99,4%
40 Stadler Simon PDC UR 1’388 1’397 99,4%
41 Andrey Gerhard VERT-E-S FR 1’387 1’397 99,3%
42 Brenzikofer Florence VERT-E-S BL 1’329 1’338 99,3%
43 Friedl Claudia PSS SG 1’387 1’397 99,3%
44 Humbel Ruth PDC AG 1’387 1’397 99,3%
45 Klopfenstein Broggini Delphine VERT-E-S GE 1’363 1’372 99,3%
46 Mäder Jörg pvl ZH 1’387 1’397 99,3%
47 Molina Fabian PSS ZH 1’387 1’397 99,3%
48 Munz Martina PSS SH 1’387 1’397 99,3%
49 Piller Carrard Valérie PSS FR 1’387 1’397 99,3%
50 Pointet François pvl VD 1’387 1’397 99,3%
51 Silberschmidt Andri PLR ZH 1’387 1’397 99,3%
52 Studer Lilian PEV AG 1’387 1’397 99,3%
53 Widmer Céline PSS ZH 1’387 1’397 99,3%
54 Dobler Marcel PLR SG 1’386 1’397 99,2%
55 Gössi Petra PLR SZ 1’386 1’397 99,2%
56 Herzog Verena UDC TG 1’386 1’397 99,2%
57 Bourgeois Jacques PLR FR 1’384 1’397 99,1%
58 Bregy Philipp Matthias PDC VS 1’384 1’397 99,1%
59 Clivaz Christophe VERT-E-S VS 1’385 1’397 99,1%
60 Egger Mike UDC SG 1’384 1’397 99,1%
61 Marchesi Piero UDC TI 1’385 1’397 99,1%
62 Sauter Regine PLR ZH 1’385 1’397 99,1%
63 Schlatter Marionna VERT-E-S ZH 1’384 1’397 99,1%
64 Wettstein Felix VERT-E-S SO 1’384 1’397 99,1%
65 Dandrès Christian PSS GE 1’383 1’397 99,0%
66 de Montmollin Simone PLR GE 1’353 1’366 99,0%
67 Giacometti Anna PLR GR 1’383 1’397 99,0%
68 Gysin Greta VERT-E-S TI 1’383 1’397 99,0%
69 Page Pierre-André UDC FR 1’383 1’397 99,0%
70 Pasquier-Eichenberger Isabelle VERT-E-S GE 1’341 1’355 99,0%
71 Suter Gabriela PSS AG 1’355 1’369 99,0%
72 Vincenz-Stauffacher Susanne PLR SG 1’383 1’397 99,0%
73 Walti Beat PLR ZH 1’383 1’397 99,0%
74 Fivaz Fabien VERT-E-S NE 1’312 1’326 98,9%
75 Riniker Maja PLR AG 1’381 1’397 98,9%
76 Roduit Benjamin PDC VS 1’382 1’397 98,9%
77 Rutz Gregor UDC ZH 1’381 1’397 98,9%
78 Büchel Roland Rino UDC SG 1’380 1’397 98,8%
79 Glanzmann-Hunkeler Ida PDC LU 1’380 1’397 98,8%
80 Glarner Andreas UDC AG 1’380 1’397 98,8%
81 Schaffner Barbara pvl ZH 1’380 1’397 98,8%
82 Weichelt Manuela VERT-E-S ZG 1’380 1’397 98,8%
83 Brunner Thomas pvl SG 1’379 1’397 98,7%
84 Lohr Christian PDC TG 1’379 1’397 98,7%
85 Nantermod Philippe PLR VS 1’379 1’397 98,7%
86 Aeschi Thomas UDC ZG 1’378 1’397 98,6%
87 Badertscher Christine VERT-E-S BE 1’308 1’326 98,6%
88 Funiciello Tamara PSS BE 1’377 1’397 98,6%
89 Rüegger Monika UDC OW 1’378 1’397 98,6%
90 Wismer-Felder Priska PDC LU 1’378 1’397 98,6%
91 Bendahan Samuel PSS VD 1’376 1’397 98,5%
92 de la Reussille Denis PdT NE 1’376 1’397 98,5%
93 Dettling Marcel UDC SZ 1’376 1’397 98,5%
94 Marti Samira PSS BL 1’376 1’397 98,5%
95 Tuena Mauro UDC ZH 1’376 1’397 98,5%
96 Baumann Kilian VERT-E-S BE 1’375 1’397 98,4%
97 Gredig Corina pvl ZH 1’374 1’397 98,4%
98 Matter Thomas UDC ZH 1’374 1’397 98,4%
99 Roth Pasquier Marie-France PDC FR 1’375 1’397 98,4%
100 Trede Aline VERT-E-S BE 1’374 1’397 98,4%
101 Binder-Keller Marianne PDC AG 1’373 1’397 98,3%
102 Birrer-Heimo Prisca PSS LU 1’338 1’363 98,2%
103 Bulliard-Marbach Christine PDC FR 1’302 1’326 98,2%
104 Huber Alois UDC AG 1’177 1’198 98,2%
105 Amaudruz Céline UDC GE 1’361 1’387 98,1%
106 Friedli Esther UDC SG 1’370 1’397 98,1%
107 Glättli Balthasar VERT-E-S ZH 1’370 1’397 98,1%
108 Moret Isabelle PLR VD 1’351 1’377 98,1%
109 Python Valentine VERT-E-S VD 1’371 1’397 98,1%
110 Regazzi Fabio PDC TI 1’370 1’397 98,1%
111 Reynard Mathias PSS VS 1’301 1’326 98,1%
112 Wehrli Laurent PLR VD 1’371 1’397 98,1%
113 Graf-Litscher Edith PSS TG 1’369 1’397 98,0%
114 Christ Katja pvl BS 1’368 1’397 97,9%
115 Fridez Pierre-Alain PSS JU 1’274 1’301 97,9%
116 Grin Jean-Pierre UDC VD 1’367 1’397 97,9%
117 Nussbaumer Eric PSS BL 1’368 1’397 97,9%
118 Paganini Nicolò PDC SG 1’367 1’397 97,9%
119 Strupler Manuel UDC TG 1’368 1’397 97,9%
120 Bellaiche Judith pvl ZH 1’366 1’397 97,8%
121 Gmür Alois PDC SZ 1’365 1’397 97,7%
122 Marti Min Li PSS ZH 1’295 1’326 97,7%
123 Romano Marco PDC TI 1’365 1’397 97,7%
124 Chevalley Isabelle pvl VD 1’363 1’397 97,6%
125 Masshardt Nadine PSS BE 1’294 1’326 97,6%
126 Seiler Graf Priska PSS ZH 1’364 1’397 97,6%
127 Candinas Martin PDC GR 1’362 1’397 97,5%
128 Porchet Léonore VERT-E-S VD 1’362 1’397 97,5%
129 de Quattro Jacqueline PLR VD 1’361 1’397 97,4%
130 Flach Beat pvl AG 1’359 1’397 97,3%
131 Guggisberg Lars UDC BE 1’359 1’397 97,3%
132 Aebi Andreas UDC BE 1’350 1’389 97,2%
133 Grüter Franz UDC LU 1’339 1’377 97,2%
134 Wasserfallen Flavia PSS BE 1’358 1’397 97,2%
135 Gafner Andreas UDF BE 1’357 1’397 97,1%
136 Giezendanner Benjamin UDC AG 1’356 1’397 97,1%
137 Grossen Jürg pvl BE 1’356 1’397 97,1%
138 Prelicz-Huber Katharina VERT-E-S ZH 1’355 1’397 97,0%
139 Fischer Roland pvl LU 1’353 1’397 96,9%
140 Keller Peter UDC NW 1’324 1’366 96,9%
141 Maillard Pierre-Yves PSS VD 1’354 1’397 96,9%
142 Girod Bastien VERT-E-S ZH 1’351 1’397 96,7%
143 Gysi Barbara PSS SG 1’351 1’397 96,7%
144 Hurter Thomas UDC SH 1’351 1’397 96,7%
145 Kamerzin Sidney PDC VS 1’351 1’397 96,7%
146 Nordmann Roger PSS VD 1’351 1’397 96,7%
147 Buffat Michaël UDC VD 1’349 1’397 96,6%
148 Imark Christian UDC SO 1’350 1’397 96,6%
149 Ritter Markus PDC SG 1’350 1’397 96,6%
150 Egger Kurt VERT-E-S TG 1’347 1’397 96,4%
151 Heer Alfred UDC ZH 1’278 1’326 96,4%
152 Jans Beat PSS BS 1’347 1’397 96,4%
153 Vogt Hans-Ueli UDC ZH 1’347 1’397 96,4%
154 Burgherr Thomas UDC AG 1’345 1’397 96,3%
155 Haab Martin UDC ZH 1’345 1’397 96,3%
156 Meyer Mattea PSS ZH 1’316 1’366 96,3%
157 Siegenthaler Heinz PBD BE 1’345 1’397 96,3%
158 Hess Erich UDC BE 1’344 1’397 96,2%
159 Mettler Melanie pvl BE 1’324 1’376 96,2%
160 Wermuth Cédric PSS AG 1’344 1’397 96,2%
161 Feller Olivier PLR VD 1’343 1’397 96,1%
162 Prezioso Batou Stefania EàG GE 1’222 1’272 96,1%
163 Lüscher Christian PLR GE 1’341 1’397 96,0%
164 Borloz Frédéric PLR VD 1’313 1’370 95,8%
165 Michaud Gigon Sophie VERT-E-S VD 1’335 1’397 95,6%
166 Aebischer Matthias PSS BE 1’334 1’397 95,5%
167 Fehlmann Rielle Laurence PSS GE 1’334 1’397 95,5%
168 Müller Leo PDC LU 1’333 1’397 95,4%
169 Pult Jon PSS GR 1’327 1’397 95,0%
170 Reimann Lukas UDC SG 1’324 1’397 94,8%
171 Rechsteiner Thomas PDC AI 1’322 1’397 94,6%
172 Storni Bruno PSS TI 1’322 1’397 94,6%
173 de Courten Thomas UDC BL 1’319 1’397 94,4%
174 Rytz Regula VERT-E-S BE 1’317 1’397 94,3%
175 Steinemann Barbara UDC ZH 1’309 1’397 93,7%
176 Portmann Hans-Peter PLR ZH 1’308 1’397 93,6%
177 Schneider-Schneiter Elisabeth PDC BL 1’305 1’397 93,4%
178 Köppel Roger UDC ZH 1’300 1’397 93,1%
179 Maitre Vincent PDC GE 1’300 1’397 93,1%
180 Markwalder Christa PLR BE 1’203 1’292 93,1%
181 Rösti Albert UDC BE 1’300 1’397 93,1%
182 von Siebenthal Erich UDC BE 1’301 1’397 93,1%
183 Cattaneo Rocco PLR TI 1’289 1’397 92,3%
184 Moser Tiana Angelina pvl ZH 1’288 1’397 92,2%
185 Badran Jacqueline PSS ZH 1’276 1’397 91,3%
186 Fiala Doris PLR ZH 1’079 1’194 90,4%
187 Fluri Kurt PLR SO 1’259 1’397 90,1%
188 Martullo-Blocher Magdalena UDC GR 1’245 1’397 89,1%
189 Schilliger Peter PLR LU 568 644 88,2%
190 Nidegger Yves UDC GE 1’224 1’397 87,6%
191 Bertschy Kathrin pvl BE 1’221 1’397 87,4%
192 Pfister Gerhard PDC ZG 1’216 1’397 87,0%
193 Quadri Lorenzo Lega TI 1’213 1’397 86,8%
194 Kutter Philipp PDC ZH 1’211 1’397 86,7%
195 Estermann Yvette UDC LU 1’195 1’397 85,5%
196 Bäumle Martin pvl ZH 1’193 1’397 85,4%
197 Hess Lorenz PBD BE 1’172 1’386 84,6%
198 Schneider Meret VERT-E-S ZH 1’018 1’238 82,2%
199 Vitali Albert PLR LU 337 415 81,2%
200 Müller-Altermatt Stefan PDC SO 1’028 1’307 78,7%
201 Landolt Martin PBD GL 1’084 1’397 77,6%
202 Gallati Jean-Pierre UDC AG 140 199 70,4%
5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 1
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Actualisé: 20.04.2024
Méthodologie & sources

Méthodologie : la présence signifie qu'un parlementaire a pris part à un vote. Les absences excusées (par exemple pour cause de maladie ou de maternité) ne sont pas comptabilisées (ni comme présence ni comme absence).


Remarque importante :
1. Les motifs d'excuse ont été adaptés au fil du temps. Les absences pour cause de maladie/accident et de maternité ne sont considérées comme des absences excusées que depuis la session d'hiver 2010. Auparavant, depuis la session d'hiver 2003, seuls les mandats d'une délégation permanente étaient considérés comme des absences excusées, toutes les autres absences étant notées comme non-participation. Avant la session d'hiver 2003, une autre pratique était encore en vigueur pour la saisie des absences.
2. Jusqu'à la fin de la 47e législature (c'est-à-dire jusqu'à la session d'automne 2007), les évaluations ne se basent essentiellement que sur les votes finaux et les votes sur l'ensemble. A partir du début de la 48e législature, tous les votes sont pris en compte.


Sources : Les données de base sont mises à disposition par les Services du Parlement de l'Assemblée fédérale via l'interface Open Data. Leur utilisation est soumise aux conditions d'utilisation du Parlement suisse.


Le projet smartmonitor enregistre les données dans sa propre base de données, où elles sont ensuite vérifiées, analysées et préparées pour la présentation. Nos conditions d'utilisation s'appliquent à toutes les analyses et visualisations.

 

Présence par parti

Par Partie dans le temps

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Comment a évolué la présence moyenne par parti ? Seuls les partis ayant 3 conseillers ou plus ont été pris en compte dans le graphique.

Partis déc.03 déc.04 déc.05 déc.06 déc.07 déc.08 déc.09 déc.10 déc.11 déc.12 déc.13 déc.14 déc.15 déc.16 déc.17 déc.18 déc.19 déc.20 déc.21 déc.22 déc.23
Centre 94,7% 93,5% 94,6% 95,1%
PBD 92,2% 87,1% 89,0% 83,9% 84,3% 89,2% 91,8% 91,6% 92,3% 92,2% 93,2% 90,1% 86,1% 93,9%
PDC 81,4% 85,4% 87,6% 85,5% 88,9% 88,0% 87,6% 87,0% 90,8% 93,2% 93,3% 93,7% 95,1% 95,4% 94,9% 94,3% 96,0% 96,0%
PEV 90,1% 91,7% 93,4% 92,4% 88,9% 99,6% 97,7% 98,2% 97,4%
PLD 67,9% 77,8% 82,9% 88,9% 88,2%
PLR 81,3% 83,0% 80,9% 78,6% 83,6% 83,0% 80,9% 82,7% 87,0% 93,0% 93,4% 94,6% 94,6% 94,0% 96,4% 93,9% 97,1% 96,0% 95,5% 96,8% 97,2%
PSS 86,3% 88,3% 86,4% 86,9% 90,9% 89,3% 89,6% 88,9% 91,5% 94,6% 94,5% 95,1% 96,7% 95,9% 95,9% 96,5% 97,9% 96,8% 97,2% 97,8% 98,2%
pvl 92,3% 80,4% 88,8% 80,3% 90,9% 92,6% 93,9% 94,3% 93,8% 91,7% 92,0% 91,6% 96,2% 93,8% 94,2% 94,7% 94,8%
UDC 83,8% 84,7% 86,5% 86,3% 90,1% 89,1% 89,0% 87,2% 89,0% 92,1% 92,4% 94,3% 96,7% 96,0% 96,8% 95,3% 97,1% 96,5% 95,5% 95,4% 97,7%
VERT-E-S 88,4% 89,2% 91,7% 92,7% 93,3% 90,6% 90,4% 89,5% 92,5% 94,2% 93,1% 94,4% 95,9% 97,1% 98,0% 97,3% 97,9% 97,0% 98,0% 97,4% 97,5%
0% 25% 50% 75% 100%
déc.03 légi. 47 déc.05 déc.07 légi. 48 déc.09 déc.11 légi. 49 déc.13 déc.15 légi. 50 déc.17 déc.19 légi. 51 déc.21 déc.23 légi. 52
Actualisé: 20.04.2024
Méthodologie & sources

Méthodologie : le taux de présence par parti indique le taux de présence moyen des membres du parti (combien de fois les membres du parti sont-ils présents en moyenne ?) Pour le calcul du taux de présence de chaque membre du conseil, voir les indications méthodologiques dans l'évaluation correspondante.


Remarques importantes :
1. Le graphique représente les partis ayant au moins trois membres.
2. Les motifs d'excuse ont été adaptés au fil du temps. Les absences pour cause de maladie/accident et de maternité ne sont considérées comme des absences excusées que depuis la session d'hiver 2010. Auparavant, depuis la session d'hiver 2003, seuls les mandats d'une délégation permanente étaient considérés comme des absences excusées, toutes les autres absences étant notées comme non-participation. Avant la session d'hiver 2003, une autre pratique était encore en vigueur pour la saisie des absences.
3. Jusqu'à la fin de la 47e législature (c'est-à-dire jusqu'à la session d'automne 2007), les évaluations ne se basent essentiellement que sur les votes finaux et les votes sur l'ensemble. A partir du début de la 48e législature, tous les votes sont pris en compte.


Sources : Les données de base sont mises à disposition par les Services du Parlement de l'Assemblée fédérale via l'interface Open Data. Leur utilisation est soumise aux conditions d'utilisation du Parlement suisse.


Le projet smartmonitor enregistre les données dans sa propre base de données, où elles sont ensuite vérifiées, analysées et préparées pour la présentation. Nos conditions d'utilisation s'appliquent à toutes les analyses et visualisations.