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Présence

À quelle fréquence les membres du Conseil national participent-ils aux votes ?

 

Dans les analyses suivantes, seuls sont considérés comme absents ceux qui n'ont pas participé à un vote sans s'excuser. Il s'avère que le taux de présence est globalement élevé - et qu'il a augmenté au fil des ans.

Faits & chiffres

Présence moyenne au Conseil national

97,7% Moyenne au Conseil national -1,2 Points de pourcentage par rapport à la dernière legislature
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Membre du Conseil par hasard

Christian Lohr (Centre)
98,9% 98,9%
Période législative (2023 - 2027)
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Taux de présence par partis

Valeur la plus haute PSS Valeur la plus basse pvl Période législative (2023 - 2027)
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Présence par membre du Conseil

Par membre du Conseil

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À quelle fréquence les membres du Conseil sont-ils présents lors des votes ?

N° Nom Prénom Parti Canton Participé à votes Total votes potentiels Présence
1 Candan Hasan PSS LU 1’224 1’224 100,0%
2 Riner Christoph UDC AG 1’224 1’224 100,0%
3 Bürgi Roman UDC SZ 1’223 1’224 99,9%
4 Gianini Simone PLR TI 1’223 1’224 99,9%
5 Jaccoud Jessica PSS VD 1’223 1’224 99,9%
6 Kaufmann Pius Centre LU 1’223 1’224 99,9%
8 Sollberger Sandra UDC BL 1’223 1’224 99,9%
9 Vietze Kris PLR TG 1’223 1’224 99,9%
10 Walliser Bruno UDC ZH 1’223 1’224 99,9%
11 Aellen Cyril PLR GE 1’222 1’224 99,8%
12 Bendahan Samuel PSS VD 1’221 1’224 99,8%
13 Christ Katja pvl BS 1’221 1’224 99,8%
14 Crottaz Brigitte PSS VD 1’222 1’224 99,8%
15 Dandrès Christian PSS GE 1’222 1’224 99,8%
16 De Ventura Linda PSS SH 1’221 1’224 99,8%
18 Farinelli Alex PLR TI 1’221 1’224 99,8%
20 Jauslin Matthias Samuel pvl AG 1’222 1’224 99,8%
21 Klopfenstein Broggini Delphine VERT-E-S GE 1’222 1’224 99,8%
22 Masshardt Nadine PSS BE 1’222 1’224 99,8%
23 Rosenwasser Anna PSS ZH 1’221 1’224 99,8%
24 Schlatter Marionna VERT-E-S ZH 1’221 1’224 99,8%
25 Tschopp Jean PSS VD 1’221 1’224 99,8%
26 Tuena Mauro UDC ZH 1’222 1’224 99,8%
27 Umbricht Pieren Nadja UDC BE 1’222 1’224 99,8%
28 Widmer Céline PSS ZH 1’222 1’224 99,8%
29 Clivaz Christophe VERT-E-S VS 1’220 1’224 99,7%
30 Friedl Claudia PSS SG 1’220 1’224 99,7%
31 Giacometti Anna PLR GR 1’220 1’224 99,7%
33 Dobler Marcel PLR SG 1’219 1’224 99,6%
34 Gobet Nadine PLR FR 1’219 1’224 99,6%
35 Kolly Nicolas UDC FR 1’219 1’224 99,6%
36 Töngi Michael VERT-E-S LU 1’219 1’224 99,6%
37 Vontobel Erich UDF ZH 1’219 1’224 99,6%
38 Wyssmann Rémy UDC SO 1’219 1’224 99,6%
39 Zybach Ursula PSS BE 1’219 1’224 99,6%
42 Huber Alois UDC AG 1’217 1’224 99,4%
44 Seiler Graf Priska PSS ZH 1’217 1’224 99,4%
45 Balmer Bettina PLR ZH 1’215 1’224 99,3%
46 Brizzi Simona PSS AG 1’216 1’224 99,3%
47 Chappuis Isabelle Centre VD 1’216 1’224 99,3%
48 Gartmann Walter UDC SG 1’215 1’224 99,3%
49 Grüter Franz UDC LU 1’216 1’224 99,3%
51 Mahaim Raphaël VERT-E-S VD 1’216 1’224 99,3%
54 Piller Carrard Valérie PSS FR 1’215 1’224 99,3%
55 Schläfli Nina PSS TG 1’216 1’224 99,3%
56 Schnyder Markus UDC GL 1’216 1’224 99,3%
57 Theiler Heinz PLR SZ 1’216 1’224 99,3%
58 Tuosto Brenda PSS VD 1’215 1’224 99,3%
59 Vincenz-Stauffacher Susanne PLR SG 1’215 1’224 99,3%
60 Wismer-Felder Priska Centre LU 1’216 1’224 99,3%
62 Cottier Damien PLR NE 1’214 1’224 99,2%
63 de Montmollin Simone PLR GE 1’214 1’224 99,2%
64 Nantermod Philippe PLR VS 1’214 1’224 99,2%
66 Riem Katja UDC BE 1’214 1’224 99,2%
67 Walder Nicolas VERT-E-S GE 1’214 1’224 99,2%
68 Knutti Thomas UDC BE 1’213 1’224 99,1%
69 Reimann Lukas UDC SG 1’213 1’224 99,1%
71 Wandfluh Ernst UDC BE 1’213 1’224 99,1%
73 Bürgin Yvonne Centre ZH 1’212 1’224 99,0%
74 Durrer-Knobel Regina Centre NW 1’212 1’224 99,0%
75 Ruch Daniel PLR VD 1’212 1’224 99,0%
76 Schmid Pascal UDC TG 1’212 1’224 99,0%
78 Suter Gabriela PSS AG 1’212 1’224 99,0%
79 Weichelt Manuela VERT-E-S ZG 1’212 1’224 99,0%
80 Zryd Andrea PSS BE 1’212 1’224 99,0%
81 Amoos Emmanuel PSS VS 1’210 1’224 98,9%
82 Büchel Roland Rino UDC SG 1’211 1’224 98,9%
83 Hess Erich UDC BE 1’211 1’224 98,9%
84 Kamerzin Sidney Centre VS 1’210 1’224 98,9%
85 Lohr Christian Centre TG 1’211 1’224 98,9%
86 Rutz Gregor UDC ZH 1’210 1’224 98,9%
88 Wettstein Felix VERT-E-S SO 1’210 1’224 98,9%
91 Docourt Martine PSS NE 1’209 1’224 98,8%
94 Gysi Barbara PSS SG 1’209 1’224 98,8%
95 Marti Min Li PSS ZH 1’209 1’224 98,8%
96 Schaffner Barbara pvl ZH 1’209 1’224 98,8%
97 Fischer Benjamin UDC ZH 1’208 1’224 98,7%
99 Revaz Estelle PSS GE 1’208 1’224 98,7%
100 Bregy Philipp Matthias Centre VS 1’207 1’224 98,6%
101 Meier Andreas Centre AG 1’207 1’224 98,6%
102 Bühler Manfred UDC BE 1’206 1’224 98,5%
103 Paganini Nicolò Centre SG 1’206 1’224 98,5%
104 Roth David PSS LU 1’206 1’224 98,5%
106 Aeschi Thomas UDC ZG 1’205 1’224 98,4%
107 Candinas Martin Centre GR 1’205 1’224 98,4%
109 Fonio Giorgio Centre TI 1’204 1’224 98,4%
110 Funiciello Tamara PSS BE 1’205 1’224 98,4%
111 Götte Michael UDC SG 1’204 1’224 98,4%
112 Prelicz-Huber Katharina VERT-E-S ZH 1’204 1’224 98,4%
113 Rechsteiner Thomas Centre AI 1’205 1’224 98,4%
114 Glättli Balthasar VERT-E-S ZH 1’203 1’224 98,3%
117 Ryser Franziska VERT-E-S SG 1’203 1’224 98,3%
118 Silberschmidt Andri PLR ZH 1’203 1’224 98,3%
120 Hug Roman UDC GR 1’202 1’224 98,2%
121 Haab Martin UDC ZH 1’201 1’224 98,1%
122 Hübscher Martin UDC ZH 1’201 1’224 98,1%
123 Molina Fabian PSS ZH 1’201 1’224 98,1%
124 Golay Roger MCG GE 1’200 1’224 98,0%
126 Hässig Patrick pvl ZH 1’199 1’224 98,0%
127 Nause Reto Centre BE 1’200 1’224 98,0%
128 Roduit Benjamin Centre VS 1’200 1’224 98,0%
129 Schilliger Peter PLR LU 1’200 1’224 98,0%
131 Trede Aline VERT-E-S BE 1’199 1’224 98,0%
132 Badertscher Christine VERT-E-S BE 1’198 1’224 97,9%
134 Thalmann-Bieri Vroni UDC LU 1’198 1’224 97,9%
135 Barandun Nicole Centre ZH 1’197 1’224 97,8%
137 Imark Christian UDC SO 1’197 1’224 97,8%
138 Müller Leo Centre LU 1’197 1’224 97,8%
139 Rumy Farah PSS SO 1’197 1’224 97,8%
140 Pahud Yvan UDC VD 1’196 1’224 97,7%
141 Quadri Lorenzo Lega TI 1’196 1’224 97,7%
144 Meyer Mattea PSS ZH 1’195 1’224 97,6%
146 Stadler Simon Centre UR 1’195 1’224 97,6%
147 Dettling Marcel UDC SZ 1’194 1’224 97,5%
148 Gafner Andreas UDF BE 1’192 1’224 97,4%
149 Nicolet Jacques UDC VD 1’192 1’224 97,4%
150 Roth Pasquier Marie-France Centre FR 1’191 1’224 97,3%
151 Rüegger Monika UDC OW 1’191 1’224 97,3%
152 Stettler Thomas UDC JU 1’190 1’224 97,2%
153 von Falkenstein Patricia PLR BS 1’190 1’224 97,2%
154 Glarner Andreas UDC AG 1’188 1’224 97,1%
155 Fehr Düsel Nina UDC ZH 1’187 1’224 97,0%
157 Feller Olivier PLR VD 1’186 1’224 96,9%
158 Schneider-Schneiter Elisabeth Centre BL 1’185 1’224 96,8%
160 Rüegsegger Hans Jörg UDC BE 1’184 1’224 96,7%
163 Hurter Thomas UDC SH 1’182 1’224 96,6%
166 Wermuth Cédric PSS AG 1’181 1’224 96,5%
168 Addor Jean-Luc UDC VS 1’179 1’224 96,3%
169 Wasserfallen Christian PLR BE 1’179 1’224 96,3%
171 Ritter Markus Centre SG 1’176 1’224 96,1%
172 Strupler Manuel UDC TG 1’176 1’224 96,1%
173 de Courten Thomas UDC BL 1’175 1’224 96,0%
174 Giezendanner Benjamin UDC AG 1’172 1’224 95,8%
175 Guggisberg Lars UDC BE 1’173 1’224 95,8%
176 Maitre Vincent Centre GE 1’173 1’224 95,8%
178 Nussbaumer Eric PSS BL 1’170 1’224 95,6%
180 Buffat Michaël UDC VD 1’167 1’224 95,3%
181 Grossen Jürg pvl BE 1’164 1’224 95,1%
182 Jost Marc PEV BE 1’164 1’224 95,1%
183 Zuberbühler David UDC AR 1’162 1’224 94,9%
184 Michaud Gigon Sophie VERT-E-S VD 1’160 1’224 94,8%
186 Steinemann Barbara UDC ZH 1’156 1’224 94,4%
189 Kälin Irène VERT-E-S AG 1’147 1’224 93,7%
190 Andrey Gerhard VERT-E-S FR 1’145 1’224 93,5%
191 Michel Simon PLR SO 1’141 1’224 93,2%
195 Sormanni Daniel MCG GE 1’130 1’224 92,3%
197 Martullo-Blocher Magdalena UDC GR 1’114 1’224 91,0%
198 Pfister Gerhard Centre ZG 1’096 1’224 89,5%
199 Hess Lorenz Centre BE 1’091 1’224 89,1%
201 Bäumle Martin pvl ZH 1’074 1’224 87,7%
204 Kutter Philipp Centre ZH 984 1’224 80,4%
156 Wyss Sarah PSS BS 1’186 1’223 97,0%
40 Bläsi Thomas UDC GE 1’215 1’221 99,5%
17 Egger Mike UDC SG 1’214 1’216 99,8%
32 Gutjahr Diana UDC TG 1’212 1’216 99,7%
187 Walti Beat PLR ZH 1’143 1’215 94,1%
116 Matter Thomas UDC ZH 1’193 1’214 98,3%
177 Bulliard-Marbach Christine Centre FR 1’160 1’214 95,6%
7 Riniker Maja PLR AG 1’212 1’213 99,9%
143 de Quattro Jacqueline PLR VD 1’184 1’213 97,6%
165 Heimgartner Stefanie UDC AG 1’169 1’211 96,5%
142 Schneider Meret VERT-E-S ZH 1’179 1’207 97,7%
108 Flach Beat pvl AG 1’185 1’204 98,4%
145 Portmann Hans-Peter PLR ZH 1’175 1’204 97,6%
90 Burgherr Thomas UDC AG 1’188 1’202 98,8%
202 Graber Michael UDC VS 1’053 1’201 87,7%
192 Brenzikofer Florence VERT-E-S BL 1’111 1’200 92,6%
19 Fehlmann Rielle Laurence PSS GE 1’195 1’197 99,8%
136 Calame Didier UDC NE 1’171 1’197 97,8%
170 Marchesi Piero UDC TI 1’150 1’197 96,1%
50 Gysin Greta VERT-E-S TI 1’185 1’193 99,3%
179 Schneeberger Daniela PLR BL 1’137 1’191 95,5%
70 Sauter Regine PLR ZH 1’177 1’188 99,1%
92 Freymond Sylvain UDC VD 1’172 1’186 98,8%
53 Pamini Paolo UDC TI 1’175 1’183 99,3%
105 Weber Céline pvl VD 1’162 1’180 98,5%
196 Alijaj Islam PSS ZH 1’078 1’180 91,4%
161 Baumann Kilian VERT-E-S BE 1’136 1’176 96,6%
72 Wehrli Laurent PLR VD 1’156 1’167 99,1%
52 Page Pierre-André UDC FR 1’140 1’148 99,3%
188 Porchet Léonore VERT-E-S VD 1’076 1’147 93,8%
159 Blunschy Dominik Centre SZ 1’090 1’127 96,7%
203 Bertschy Kathrin pvl BE 960 1’101 87,2%
185 Badran Jacqueline PSS ZH 1’023 1’080 94,7%
65 Pult Jon PSS GR 1’051 1’060 99,2%
193 Heer Alfred UDC ZH 981 1’059 92,6%
89 Bally Maya Centre AG 1’002 1’014 98,8%
98 Glur Christian UDC AG 993 1’006 98,7%
164 Fridez Pierre-Alain PSS JU 965 1’000 96,5%
200 Müller-Altermatt Stefan Centre SO 846 955 88,6%
93 Gredig Corina pvl ZH 899 910 98,8%
130 Storni Bruno PSS TI 872 890 98,0%
77 Stämpfli Fabienne pvl BE 867 876 99,0%
87 Schmezer Ueli PSS BE 866 876 98,9%
125 Gugger Niklaus-Samuel PEV ZH 850 867 98,0%
115 Marti Samira PSS BL 828 842 98,3%
41 Fivaz Fabien VERT-E-S NE 684 688 99,4%
162 Gaillard Benoît PSS VD 625 647 96,6%
61 Amaudruz Céline UDC GE 605 610 99,2%
133 Chollet Clarence VERT-E-S NE 525 536 97,9%
194 Nordmann Roger PSS VD 486 526 92,4%
43 Mettler Melanie pvl BE 332 334 99,4%
167 Aebischer Matthias PSS BE 322 334 96,4%
119 Bircher Martina UDC AG 214 218 98,2%
5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 1
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Actualisé: 09.03.2026
Méthodologie & sources

Méthodologie : la présence signifie qu'un parlementaire a pris part à un vote. Les absences excusées (par exemple pour cause de maladie ou de maternité) ne sont pas comptabilisées (ni comme présence ni comme absence).


Remarque importante :
1. Les motifs d'excuse ont été adaptés au fil du temps. Les absences pour cause de maladie/accident et de maternité ne sont considérées comme des absences excusées que depuis la session d'hiver 2010. Auparavant, depuis la session d'hiver 2003, seuls les mandats d'une délégation permanente étaient considérés comme des absences excusées, toutes les autres absences étant notées comme non-participation. Avant la session d'hiver 2003, une autre pratique était encore en vigueur pour la saisie des absences.
2. Jusqu'à la fin de la 47e législature (c'est-à-dire jusqu'à la session d'automne 2007), les évaluations ne se basent essentiellement que sur les votes finaux et les votes sur l'ensemble. A partir du début de la 48e législature, tous les votes sont pris en compte.


Sources : Les données de base sont mises à disposition par les Services du Parlement de l'Assemblée fédérale via l'interface Open Data. Leur utilisation est soumise aux conditions d'utilisation du Parlement suisse.


Le projet smartmonitor enregistre les données dans sa propre base de données, où elles sont ensuite vérifiées, analysées et préparées pour la présentation. Nos conditions d'utilisation s'appliquent à toutes les analyses et visualisations.

 

Présence par parti

Par Partie dans le temps

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Comment a évolué la présence moyenne par parti ? Seuls les partis ayant 3 conseillers ou plus ont été pris en compte dans le graphique.

Partis déc.03 déc.04 déc.05 déc.06 déc.07 déc.08 déc.09 déc.10 déc.11 déc.12 déc.13 déc.14 déc.15 déc.16 déc.17 déc.18 déc.19 déc.20 déc.21 déc.22 déc.23 déc.24 déc.25
Centre 94,7% 93,5% 94,6% 95,6% 96,6% 97,0%
PBD 92,2% 87,1% 89,0% 83,9% 84,3% 89,2% 91,8% 91,6% 92,3% 92,2% 93,2% 90,1% 86,1% 93,9%
PDC 81,4% 85,4% 87,6% 85,4% 88,9% 88,0% 87,6% 87,0% 90,8% 93,2% 93,3% 93,7% 95,1% 95,4% 94,9% 94,3% 96,0% 96,0%
PEV 90,1% 91,7% 93,4% 92,3% 88,9% 99,6% 97,7% 98,2% 97,4%
PLD 67,9% 77,8% 82,9% 89,0% 88,2%
PLR 81,3% 83,0% 80,9% 78,6% 84,0% 83,3% 81,0% 82,9% 87,3% 93,1% 93,4% 94,6% 94,7% 93,8% 96,4% 93,8% 97,1% 96,0% 95,5% 96,7% 97,7% 98,4% 98,4%
PSS 86,3% 88,3% 86,4% 86,9% 90,9% 89,3% 89,6% 88,9% 91,5% 94,6% 94,5% 95,1% 96,7% 95,9% 95,9% 96,5% 97,9% 96,8% 97,2% 97,8% 98,5% 98,5% 98,5%
pvl 92,3% 80,4% 88,8% 80,3% 90,9% 92,6% 93,9% 94,3% 93,8% 91,7% 92,0% 91,6% 96,2% 93,8% 94,2% 94,7% 94,4% 96,4% 97,0%
UDC 83,8% 84,7% 86,5% 86,3% 90,1% 89,1% 89,0% 87,2% 89,0% 92,1% 92,4% 94,3% 96,7% 96,0% 96,8% 95,3% 97,1% 96,5% 95,5% 95,4% 97,9% 97,8% 97,9%
VERT-E-S 88,4% 89,2% 91,7% 92,6% 93,3% 90,6% 90,4% 89,5% 92,5% 94,2% 93,1% 94,4% 95,9% 97,1% 98,0% 97,3% 97,9% 97,0% 98,0% 97,5% 97,9% 97,6% 98,9%
0% 25% 50% 75% 100%
déc.03 légi. 47 déc.05 déc.07 légi. 48 déc.09 déc.11 légi. 49 déc.13 déc.15 légi. 50 déc.17 déc.19 légi. 51 déc.21 déc.23 légi. 52 déc.25
Actualisé: 09.03.2026
Méthodologie & sources

Méthodologie : le taux de présence par parti indique le taux de présence moyen des membres du parti (combien de fois les membres du parti sont-ils présents en moyenne ?) Pour le calcul du taux de présence de chaque membre du conseil, voir les indications méthodologiques dans l'évaluation correspondante.


Remarques importantes :
1. Le graphique représente les partis ayant au moins trois membres.
2. Les motifs d'excuse ont été adaptés au fil du temps. Les absences pour cause de maladie/accident et de maternité ne sont considérées comme des absences excusées que depuis la session d'hiver 2010. Auparavant, depuis la session d'hiver 2003, seuls les mandats d'une délégation permanente étaient considérés comme des absences excusées, toutes les autres absences étant notées comme non-participation. Avant la session d'hiver 2003, une autre pratique était encore en vigueur pour la saisie des absences.
3. Jusqu'à la fin de la 47e législature (c'est-à-dire jusqu'à la session d'automne 2007), les évaluations ne se basent essentiellement que sur les votes finaux et les votes sur l'ensemble. A partir du début de la 48e législature, tous les votes sont pris en compte.


Sources : Les données de base sont mises à disposition par les Services du Parlement de l'Assemblée fédérale via l'interface Open Data. Leur utilisation est soumise aux conditions d'utilisation du Parlement suisse.


Le projet smartmonitor enregistre les données dans sa propre base de données, où elles sont ensuite vérifiées, analysées et préparées pour la présentation. Nos conditions d'utilisation s'appliquent à toutes les analyses et visualisations.