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Présence

À quelle fréquence les membres du Conseil national participent-ils aux votes ?

 

Dans les analyses suivantes, seuls sont considérés comme absents ceux qui n'ont pas participé à un vote sans s'excuser. Il s'avère que le taux de présence est globalement élevé - et qu'il a augmenté au fil des ans.

Faits & chiffres

Présence moyenne au Conseil national

97,1% Moyenne au Conseil national -0,4 Points de pourcentage par rapport à la dernière legislature
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Membre du Conseil par hasard

Susanne Vincenz-Stauffacher (PLR)
100,0% 100,0%
Période législative (2023 - 2027)
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Taux de présence par partis

Valeur la plus haute PLR Valeur la plus basse Centre Période législative (2023 - 2027)
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Présence par membre du Conseil

Par membre du Conseil

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À quelle fréquence les membres du Conseil sont-ils présents lors des votes ?

N° Nom Prénom Parti Canton Participé à votes Total votes potentiels Présence
7 Flückiger-Bäni Sylvia UDC AG 1’386 1’417 97,8%
15 Killer Hans UDC AG 1’370 1’417 96,7%
37 Egger-Wyss Esther PDC AG 1’345 1’417 94,9%
43 Füglistaller Lieni UDC AG 1’338 1’417 94,4%
44 Stump Doris PSS AG 1’044 1’106 94,4%
45 Chopard-Acklin Max PSS AG 1’336 1’417 94,3%
71 Humbel Ruth PDC AG 1’299 1’417 91,7%
101 Bruderer Wyss Pascale PSS AG 1’108 1’236 89,6%
104 Müller Geri VERT-E-S AG 1’260 1’417 88,9%
144 Zemp Markus PDC AG 1’190 1’417 84,0%
145 Müller Philipp PLR AG 1’188 1’417 83,8%
146 Eichenberger-Walther Corina PLR AG 1’165 1’393 83,6%
152 Stamm Luzi UDC AG 1’167 1’417 82,4%
180 Glur Walter UDC AG 1’055 1’417 74,5%
197 Giezendanner Ulrich UDC AG 837 1’417 59,1%
111 Loepfe Arthur PDC AI 1’246 1’417 87,9%
151 Kleiner Marianne PLR AR 1’168 1’417 82,4%
1 Geissbühler Andrea Martina UDC BE 1’405 1’417 99,2%
3 Fuchs Thomas UDC BE 792 803 98,6%
30 Streiff-Feller Marianne PEV BE 1’356 1’417 95,7%
39 Schenk Simon UDC BE 1’340 1’417 94,6%
42 Allemann Evi PSS BE 1’338 1’417 94,4%
51 Daguet André PSS BE 575 614 93,6%
59 Amstutz Adrian UDC BE 553 596 92,8%
66 Graber Jean-Pierre UDC BE 1’306 1’417 92,2%
82 Brönnimann Andreas UDF BE 1’288 1’417 90,9%
84 Hochreutener Norbert PDC BE 1’288 1’417 90,9%
85 Teuscher Franziska VERT-E-S BE 1’288 1’417 90,9%
87 Kiener Nellen Margret PSS BE 1’287 1’417 90,8%
89 von Siebenthal Erich UDC BE 1’287 1’417 90,8%
103 Wandfluh Hansruedi UDC BE 1’264 1’417 89,2%
113 Lumengo Ricardo PSS BE 1’242 1’417 87,6%
118 Frösch Therese VERT-E-S BE 1’238 1’417 87,4%
127 Haller Vannini Ursula PBD BE 1’209 1’404 86,1%
130 Markwalder Christa PLR BE 1’205 1’402 85,9%
160 von Graffenried Alec VERT-E-S BE 1’144 1’417 80,7%
165 Stöckli Hans PSS BE 1’125 1’417 79,4%
166 Wyss Ursula PSS BE 1’005 1’265 79,4%
167 Aebi Andreas UDC BE 1’120 1’417 79,0%
171 Triponez Pierre PLR BE 1’109 1’417 78,3%
174 Joder Rudolf UDC BE 1’100 1’417 77,6%
175 Pardini Corrado PSS BE 620 803 77,2%
191 Grunder Hans PBD BE 969 1’417 68,4%
194 Flück Peter PLR BE 894 1’417 63,1%
46 Graf Maya VERT-E-S BL 1’335 1’417 94,2%
48 Miesch Christian UDC BL 1’334 1’417 94,1%
52 Leutenegger Oberholzer Susanne PSS BL 1’327 1’417 93,6%
56 Schneider-Schneiter Elisabeth PDC BL 1’318 1’417 93,0%
90 Nussbaumer Eric PSS BL 1’285 1’417 90,7%
161 Baader Caspar UDC BL 1’140 1’417 80,5%
202 Gysin Hans Rudolf PLR BL 550 1’370 40,1%
5 Lachenmeier-Thüring Anita VERT-E-S BS 1’390 1’417 98,1%
8 Schenker Silvia PSS BS 1’385 1’417 97,7%
96 Frehner Sebastian UDC BS 1’275 1’417 90,0%
121 Jans Beat PSS BS 1’230 1’417 86,8%
172 Malama Peter PLR BS 1’104 1’417 77,9%
13 Bourgeois Jacques PLR FR 1’372 1’417 96,8%
19 Weber-Gobet Marie-Thérèse PCS FR 1’364 1’417 96,3%
97 Meyer-Kaelin Thérèse PDC FR 1’274 1’417 89,9%
139 de Buman Dominique PDC FR 1’197 1’417 84,5%
140 Levrat Christian PSS FR 1’162 1’377 84,4%
149 Steiert Jean-François PSS FR 1’182 1’417 83,4%
185 Rime Jean-François UDC FR 1’026 1’417 72,4%
12 Hiltpold Hugues PLR GE 1’375 1’417 97,0%
17 Bernasconi Maria PSS GE 1’364 1’417 96,3%
26 Hodgers Antonio VERT-E-S GE 1’358 1’417 95,8%
35 Reymond André UDC GE 1’347 1’417 95,1%
61 Leuenberger Ueli VERT-E-S GE 1’312 1’417 92,6%
77 Lüscher Christian PLR GE 1’294 1’417 91,3%
81 Sommaruga Carlo PSS GE 1’289 1’417 91,0%
100 Rielle Jean-Charles PSS GE 1’272 1’417 89,8%
102 Brunschwig Graf Martine PLR GE 1’264 1’417 89,2%
109 Barthassat Luc PDC GE 1’250 1’417 88,2%
162 Nidegger Yves UDC GE 1’141 1’417 80,5%
184 Landolt Martin PBD GL 1’033 1’417 72,9%
18 Hassler Hansjörg PBD GR 1’365 1’417 96,3%
24 Cathomas Sep PDC GR 1’358 1’417 95,8%
25 Gadient Brigitta M. PBD GR 1’358 1’417 95,8%
57 Caviezel Tarzisius PLR GR 1’316 1’417 92,9%
70 Hämmerle Andrea PSS GR 1’300 1’417 91,7%
22 Baettig Dominique UDC JU 1’362 1’417 96,1%
91 Rennwald Jean-Claude PSS JU 1’285 1’417 90,7%
2 Estermann Yvette UDC LU 1’296 1’314 98,6%
32 Schelbert Louis VERT-E-S LU 1’353 1’417 95,5%
60 Müri Felix UDC LU 1’294 1’396 92,7%
69 Segmüller Pius PDC LU 1’305 1’417 92,1%
73 Glanzmann-Hunkeler Ida PDC LU 1’296 1’417 91,5%
114 Lustenberger Ruedi PDC LU 1’241 1’417 87,6%
124 Birrer-Heimo Prisca PSS LU 1’227 1’417 86,6%
125 Kunz Josef UDC LU 1’225 1’417 86,5%
133 Theiler Georges PLR LU 1’210 1’417 85,4%
176 Ineichen Otto PLR LU 1’092 1’417 77,1%
11 Maire Jacques-André PSS NE 1’382 1’417 97,5%
28 Perrin Yvan UDC NE 1’357 1’417 95,8%
54 John-Calame Francine VERT-E-S NE 1’227 1’315 93,3%
63 Favre Laurent PLR NE 1’309 1’417 92,4%
150 Perrinjaquet Sylvie PLR NE 1’170 1’417 82,6%
98 Engelberger Edi PLR NW 1’150 1’280 89,8%
67 von Rotz Christoph UDC OW 1’306 1’417 92,2%
9 Pfister Theophil UDC SG 1’367 1’400 97,6%
23 Bigger Elmar UDC SG 1’360 1’417 96,0%
34 Meier-Schatz Lucrezia PDC SG 1’351 1’417 95,3%
38 Fässler-Osterwalder Hildegard PSS SG 1’344 1’417 94,8%
68 Büchel Roland Rino UDC SG 1’003 1’089 92,1%
78 Müller Walter PLR SG 1’293 1’417 91,2%
115 Reimann Lukas UDC SG 1’242 1’417 87,6%
128 Büchler Jakob PDC SG 1’218 1’417 86,0%
153 Brunner Toni UDC SG 1’166 1’417 82,3%
154 Rechsteiner Paul PSS SG 1’161 1’417 81,9%
155 Müller Thomas UDC SG 1’159 1’417 81,8%
177 Gilli Yvonne VERT-E-S SG 1’091 1’417 77,0%
83 Fehr Hans-Jürg PSS SH 1’288 1’417 90,9%
134 Hurter Thomas UDC SH 1’208 1’417 85,3%
33 Wobmann Walter UDC SO 1’352 1’417 95,4%
74 Wyss Brigit VERT-E-S SO 1’295 1’417 91,4%
94 Heim Bea PSS SO 1’280 1’417 90,3%
131 Fluri Kurt PLR SO 1’215 1’417 85,7%
141 Bader Elvira PDC SO 1’195 1’417 84,3%
173 Borer Roland F. UDC SO 1’102 1’417 77,8%
192 Bischof Pirmin PDC SO 966 1’417 68,2%
4 Schwander Pirmin UDC SZ 1’391 1’417 98,2%
40 Tschümperlin Andy PSS SZ 1’339 1’417 94,5%
147 Föhn Peter UDC SZ 1’184 1’417 83,6%
187 Wehrli Reto PDC SZ 1’025 1’417 72,3%
86 Häberli-Koller Brigitte PDC TG 1’286 1’417 90,8%
93 Walter Hansjörg UDC TG 1’283 1’416 90,6%
116 Graf-Litscher Edith PSS TG 1’028 1’175 87,5%
170 Messmer Werner PLR TG 895 1’141 78,4%
193 Baumann J. Alexander UDC TG 741 1’118 66,3%
198 Spuhler Peter UDC TG 826 1’417 58,3%
55 Pedrina Fabio PSS TI 1’321 1’417 93,2%
62 Robbiani Meinrado PDC TI 1’311 1’417 92,5%
75 Carobbio Guscetti Marina PSS TI 1’294 1’417 91,3%
80 Cassis Ignazio PLR TI 1’246 1’367 91,1%
156 Abate Fabio PLR TI 1’046 1’282 81,6%
168 Pelli Fulvio PLR TI 1’115 1’417 78,7%
178 Gobbi Norman Lega TI 450 594 75,8%
183 Simoneschi-Cortesi Chiara PDC TI 837 1’147 73,0%
201 Quadri Lorenzo Lega TI 378 803 47,1%
27 Huber Gabi PLR UR 1’358 1’417 95,8%
14 Aubert Josiane PSS VD 1’370 1’417 96,7%
16 Favre Charles PLR VD 1’366 1’417 96,4%
21 van Singer Christian VERT-E-S VD 1’363 1’417 96,2%
29 Marra Ada PSS VD 1’356 1’417 95,7%
31 Parmelin Guy UDC VD 1’353 1’417 95,5%
47 Thorens Goumaz Adèle VERT-E-S VD 1’335 1’417 94,2%
53 Bugnon André UDC VD 1’259 1’349 93,3%
76 Glauser-Zufferey Alice UDC VD 1’294 1’417 91,3%
88 Veillon Pierre-François UDC VD 1’269 1’397 90,8%
95 Grin Jean-Pierre UDC VD 1’278 1’417 90,2%
106 Nordmann Roger PSS VD 1’256 1’417 88,6%
107 Voruz Eric PSS VD 1’255 1’417 88,6%
110 Moret Isabelle PLR VD 1’076 1’223 88,0%
112 Neirynck Jacques PDC VD 1’245 1’417 87,9%
169 Zisyadis Josef PdT VD 1’114 1’417 78,6%
189 Ruey Claude PLR VD 998 1’417 70,4%
190 Français Olivier PLR VD 983 1’417 69,4%
199 Brélaz Daniel VERT-E-S VD 776 1’417 54,8%
20 Germanier Jean-René PLR VS 1’332 1’384 96,2%
50 Amherd Viola PDC VS 1’329 1’417 93,8%
122 Roux Paul-André PDC VS 1’228 1’417 86,7%
126 Schmidt Roberto PDC VS 1’224 1’417 86,4%
132 Rossini Stéphane PSS VS 1’215 1’417 85,7%
142 Freysinger Oskar UDC VS 1’195 1’417 84,3%
188 Darbellay Christophe PDC VS 1’008 1’417 71,1%
65 Lang Josef VERT-E-S ZG 1’279 1’385 92,3%
92 Scherer Marcel UDC ZG 1’284 1’417 90,6%
119 Pfister Gerhard PDC ZG 1’237 1’417 87,3%
6 Rutschmann Hans UDC ZH 1’388 1’417 98,0%
10 Bänziger Marlies VERT-E-S ZH 1’381 1’417 97,5%
36 Riklin Kathy PDC ZH 1’348 1’417 95,1%
41 Weibel Thomas pvl ZH 1’339 1’417 94,5%
49 Vischer Daniel VERT-E-S ZH 1’330 1’417 93,9%
58 Schibli Ernst UDC ZH 1’317 1’417 92,9%
64 Kaufmann Hans UDC ZH 965 1’045 92,3%
72 Prelicz-Huber Katharina VERT-E-S ZH 1’299 1’417 91,7%
79 Rickli Natalie UDC ZH 1’292 1’417 91,2%
99 Ingold Maja PEV ZH 1’272 1’417 89,8%
105 Fehr Jacqueline PSS ZH 1’257 1’417 88,7%
108 Hutter Markus PLR ZH 1’254 1’417 88,5%
117 Binder Max UDC ZH 1’238 1’417 87,4%
120 Galladé Chantal PSS ZH 1’233 1’417 87,0%
123 Schlüer Ulrich UDC ZH 1’229 1’417 86,7%
129 Moser Tiana Angelina pvl ZH 1’040 1’209 86,0%
135 Goll Christine PSS ZH 1’156 1’360 85,0%
136 Schmid-Federer Barbara PDC ZH 1’204 1’417 85,0%
137 Girod Bastien VERT-E-S ZH 1’202 1’417 84,8%
138 Jositsch Daniel PSS ZH 1’183 1’399 84,6%
143 Thanei Anita PSS ZH 1’193 1’417 84,2%
148 Fiala Doris PLR ZH 1’137 1’362 83,5%
157 Bortoluzzi Toni UDC ZH 1’156 1’417 81,6%
158 Gross Andreas PSS ZH 786 963 81,6%
159 Hany Urs PDC ZH 1’156 1’417 81,6%
163 Stahl Jürg UDC ZH 1’141 1’417 80,5%
164 Fehr Hans UDC ZH 1’134 1’417 80,0%
179 Heer Alfred UDC ZH 1’071 1’417 75,6%
181 Zuppiger Bruno UDC ZH 1’055 1’417 74,5%
182 Mörgeli Christoph UDC ZH 1’053 1’417 74,3%
186 Leutenegger Filippo PLR ZH 1’024 1’417 72,3%
195 Fehr Mario PSS ZH 841 1’350 62,3%
196 Bäumle Martin pvl ZH 868 1’417 61,3%
200 Noser Ruedi PLR ZH 767 1’417 54,1%
5 10 15 20 1
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Actualisé: 03.05.2024
Méthodologie & sources

Méthodologie : la présence signifie qu'un parlementaire a pris part à un vote. Les absences excusées (par exemple pour cause de maladie ou de maternité) ne sont pas comptabilisées (ni comme présence ni comme absence).


Remarque importante :
1. Les motifs d'excuse ont été adaptés au fil du temps. Les absences pour cause de maladie/accident et de maternité ne sont considérées comme des absences excusées que depuis la session d'hiver 2010. Auparavant, depuis la session d'hiver 2003, seuls les mandats d'une délégation permanente étaient considérés comme des absences excusées, toutes les autres absences étant notées comme non-participation. Avant la session d'hiver 2003, une autre pratique était encore en vigueur pour la saisie des absences.
2. Jusqu'à la fin de la 47e législature (c'est-à-dire jusqu'à la session d'automne 2007), les évaluations ne se basent essentiellement que sur les votes finaux et les votes sur l'ensemble. A partir du début de la 48e législature, tous les votes sont pris en compte.


Sources : Les données de base sont mises à disposition par les Services du Parlement de l'Assemblée fédérale via l'interface Open Data. Leur utilisation est soumise aux conditions d'utilisation du Parlement suisse.


Le projet smartmonitor enregistre les données dans sa propre base de données, où elles sont ensuite vérifiées, analysées et préparées pour la présentation. Nos conditions d'utilisation s'appliquent à toutes les analyses et visualisations.

 

Présence par parti

Par Partie dans le temps

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Comment a évolué la présence moyenne par parti ? Seuls les partis ayant 3 conseillers ou plus ont été pris en compte dans le graphique.

Partis déc.03 déc.04 déc.05 déc.06 déc.07 déc.08 déc.09 déc.10 déc.11 déc.12 déc.13 déc.14 déc.15 déc.16 déc.17 déc.18 déc.19 déc.20 déc.21 déc.22 déc.23
Centre 94,7% 93,5% 94,6% 95,1%
PBD 92,2% 87,1% 89,0% 83,9% 84,3% 89,2% 91,8% 91,6% 92,3% 92,2% 93,2% 90,1% 86,1% 93,9%
PDC 81,4% 85,4% 87,6% 85,5% 88,9% 88,0% 87,6% 87,0% 90,8% 93,2% 93,3% 93,7% 95,1% 95,4% 94,9% 94,3% 96,0% 96,0%
PEV 90,1% 91,7% 93,4% 92,4% 88,9% 99,6% 97,7% 98,2% 97,4%
PLD 67,9% 77,8% 82,9% 88,9% 88,2%
PLR 81,3% 83,0% 80,9% 78,6% 83,6% 83,0% 80,9% 82,7% 87,0% 93,0% 93,4% 94,6% 94,6% 94,0% 96,4% 93,9% 97,1% 96,0% 95,5% 96,8% 97,2%
PSS 86,3% 88,3% 86,4% 86,9% 90,9% 89,3% 89,6% 88,9% 91,5% 94,6% 94,5% 95,1% 96,7% 95,9% 95,9% 96,5% 97,9% 96,8% 97,2% 97,8% 98,2%
pvl 92,3% 80,4% 88,8% 80,3% 90,9% 92,6% 93,9% 94,3% 93,8% 91,7% 92,0% 91,6% 96,2% 93,8% 94,2% 94,7% 94,8%
UDC 83,8% 84,7% 86,5% 86,3% 90,1% 89,1% 89,0% 87,2% 89,0% 92,1% 92,4% 94,3% 96,7% 96,0% 96,8% 95,3% 97,1% 96,5% 95,5% 95,4% 97,7%
VERT-E-S 88,4% 89,2% 91,7% 92,7% 93,3% 90,6% 90,4% 89,5% 92,5% 94,2% 93,1% 94,4% 95,9% 97,1% 98,0% 97,3% 97,9% 97,0% 98,0% 97,4% 97,5%
0% 25% 50% 75% 100%
déc.03 légi. 47 déc.05 déc.07 légi. 48 déc.09 déc.11 légi. 49 déc.13 déc.15 légi. 50 déc.17 déc.19 légi. 51 déc.21 déc.23 légi. 52
Actualisé: 03.05.2024
Méthodologie & sources

Méthodologie : le taux de présence par parti indique le taux de présence moyen des membres du parti (combien de fois les membres du parti sont-ils présents en moyenne ?) Pour le calcul du taux de présence de chaque membre du conseil, voir les indications méthodologiques dans l'évaluation correspondante.


Remarques importantes :
1. Le graphique représente les partis ayant au moins trois membres.
2. Les motifs d'excuse ont été adaptés au fil du temps. Les absences pour cause de maladie/accident et de maternité ne sont considérées comme des absences excusées que depuis la session d'hiver 2010. Auparavant, depuis la session d'hiver 2003, seuls les mandats d'une délégation permanente étaient considérés comme des absences excusées, toutes les autres absences étant notées comme non-participation. Avant la session d'hiver 2003, une autre pratique était encore en vigueur pour la saisie des absences.
3. Jusqu'à la fin de la 47e législature (c'est-à-dire jusqu'à la session d'automne 2007), les évaluations ne se basent essentiellement que sur les votes finaux et les votes sur l'ensemble. A partir du début de la 48e législature, tous les votes sont pris en compte.


Sources : Les données de base sont mises à disposition par les Services du Parlement de l'Assemblée fédérale via l'interface Open Data. Leur utilisation est soumise aux conditions d'utilisation du Parlement suisse.


Le projet smartmonitor enregistre les données dans sa propre base de données, où elles sont ensuite vérifiées, analysées et préparées pour la présentation. Nos conditions d'utilisation s'appliquent à toutes les analyses et visualisations.