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Présence

À quelle fréquence les membres du Conseil national participent-ils aux votes ?

 

Dans les analyses suivantes, seuls sont considérés comme absents ceux qui n'ont pas participé à un vote sans s'excuser. Il s'avère que le taux de présence est globalement élevé - et qu'il a augmenté au fil des ans.

Faits & chiffres

Présence moyenne au Conseil national

97,4% Moyenne au Conseil national -0,9 Points de pourcentage par rapport à la dernière legislature
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Membre du Conseil par hasard

Jon Pult (PSS)
99,0% 99,0%
Période législative (2023 - 2027)
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Taux de présence par partis

Valeur la plus haute PSS Valeur la plus basse pvl Période législative (2023 - 2027)
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Présence par membre du Conseil

Par membre du Conseil

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À quelle fréquence les membres du Conseil sont-ils présents lors des votes ?

N° Nom Prénom Parti Canton Participé à votes Total votes potentiels Présence
1 Jauslin Matthias Samuel PLR AG 1’529 1’529 100,0%
2 Nussbaumer Eric PSS BL 1’496 1’496 100,0%
3 Ryser Franziska VERT-E-S SG 1’156 1’156 100,0%
4 Vincenz-Stauffacher Susanne PLR SG 1’529 1’529 100,0%
5 Zuberbühler David UDC AR 1’529 1’529 100,0%
6 Aellen Cyril PLR GE 1’527 1’529 99,9%
7 Blunschy Dominik Centre SZ 1’501 1’503 99,9%
8 Dandrès Christian PSS GE 1’528 1’529 99,9%
9 Egger Mike UDC SG 1’527 1’529 99,9%
10 Farinelli Alex PLR TI 1’528 1’529 99,9%
11 Fonio Giorgio Centre TI 1’527 1’529 99,9%
12 Gobet Nadine PLR FR 1’527 1’529 99,9%
13 Heimgartner Stefanie UDC AG 1’528 1’529 99,9%
14 Kaufmann Pius Centre LU 1’527 1’529 99,9%
15 Riner Christoph UDC AG 1’528 1’529 99,9%
16 Schläfli Nina PSS TG 1’527 1’529 99,9%
17 Sollberger Sandra UDC BL 1’527 1’529 99,9%
18 Tuena Mauro UDC ZH 1’527 1’529 99,9%
19 Christ Katja pvl BS 1’526 1’529 99,8%
20 Crottaz Brigitte PSS VD 1’526 1’529 99,8%
21 Molina Fabian PSS ZH 1’526 1’529 99,8%
22 Töngi Michael VERT-E-S LU 1’526 1’529 99,8%
23 Umbricht Pieren Nadja UDC BE 1’157 1’159 99,8%
24 von Falkenstein Patricia PLR BS 1’526 1’529 99,8%
25 Widmer Céline PSS ZH 1’526 1’529 99,8%
26 Wyssmann Rémy UDC SO 1’526 1’529 99,8%
27 Candan Hasan PSS LU 1’525 1’529 99,7%
28 Friedl Claudia PSS SG 1’523 1’527 99,7%
29 Giacometti Anna PLR GR 1’525 1’529 99,7%
30 Gianini Simone PLR TI 1’525 1’529 99,7%
31 Jaccoud Jessica PSS VD 1’524 1’529 99,7%
32 Revaz Estelle PSS GE 1’524 1’529 99,7%
33 Schmid Pascal UDC TG 1’524 1’529 99,7%
34 Schneeberger Daniela PLR BL 1’524 1’529 99,7%
35 Tuosto Brenda PSS VD 1’525 1’529 99,7%
36 Walder Nicolas VERT-E-S GE 1’525 1’529 99,7%
37 Wismer-Felder Priska Centre LU 1’525 1’529 99,7%
38 Arslan Sibel VERT-E-S BS 1’523 1’529 99,6%
39 Brizzi Simona PSS AG 1’523 1’529 99,6%
40 Docourt Martine PSS NE 1’523 1’529 99,6%
41 Fehlmann Rielle Laurence PSS GE 1’523 1’529 99,6%
42 Gysi Barbara PSS SG 1’523 1’529 99,6%
43 Marti Min Li PSS ZH 1’523 1’529 99,6%
44 Nicolet Jacques UDC VD 1’523 1’529 99,6%
45 Riniker Maja PLR AG 1’433 1’439 99,6%
46 Fivaz Fabien VERT-E-S NE 1’522 1’529 99,5%
47 Gutjahr Diana UDC TG 1’522 1’529 99,5%
48 Hess Erich UDC BE 1’521 1’529 99,5%
49 Knutti Thomas UDC BE 1’522 1’529 99,5%
50 Kolly Nicolas UDC FR 1’521 1’529 99,5%
51 Schnyder Markus UDC GL 1’522 1’529 99,5%
52 Tschopp Jean PSS VD 1’521 1’529 99,5%
53 Wettstein Felix VERT-E-S SO 1’522 1’529 99,5%
54 Andrey Gerhard VERT-E-S FR 1’520 1’529 99,4%
55 Glarner Andreas UDC AG 1’520 1’529 99,4%
56 Glättli Balthasar VERT-E-S ZH 1’520 1’529 99,4%
57 Hug Roman UDC GR 1’520 1’529 99,4%
58 Seiler Graf Priska PSS ZH 1’507 1’516 99,4%
59 Vietze Kris PLR TG 1’520 1’529 99,4%
60 Vontobel Erich UDF ZH 1’520 1’529 99,4%
61 Amoos Emmanuel PSS VS 1’519 1’529 99,3%
62 Fischer Benjamin UDC ZH 1’519 1’529 99,3%
63 Page Pierre-André UDC FR 1’518 1’529 99,3%
64 Stadler Simon Centre UR 1’490 1’501 99,3%
65 Storni Bruno PSS TI 1’518 1’529 99,3%
66 Trede Aline VERT-E-S BE 1’519 1’529 99,3%
67 Weichelt Manuela VERT-E-S ZG 1’519 1’529 99,3%
68 Aeschi Thomas UDC ZG 1’517 1’529 99,2%
69 Bregy Philipp Matthias Centre VS 1’517 1’529 99,2%
70 Büchel Roland Rino UDC SG 1’515 1’527 99,2%
71 Cottier Damien PLR NE 1’497 1’509 99,2%
72 Huber Alois UDC AG 1’517 1’529 99,2%
73 Masshardt Nadine PSS BE 1’517 1’529 99,2%
74 Wandfluh Ernst UDC BE 1’517 1’529 99,2%
75 Brenzikofer Florence VERT-E-S BL 1’516 1’529 99,1%
76 Clivaz Christophe VERT-E-S VS 1’516 1’529 99,1%
77 Golay Roger MCG GE 1’516 1’529 99,1%
78 Gysin Greta VERT-E-S TI 1’515 1’529 99,1%
79 Lohr Christian Centre TG 1’502 1’515 99,1%
80 Munz Martina PSS SH 1’515 1’529 99,1%
81 Schaffner Barbara pvl ZH 1’515 1’529 99,1%
82 Schlatter Marionna VERT-E-S ZH 1’516 1’529 99,1%
83 Theiler Heinz PLR SZ 1’516 1’529 99,1%
84 Chappuis Isabelle Centre VD 1’514 1’529 99,0%
85 Funiciello Tamara PSS BE 1’514 1’529 99,0%
86 Grüter Franz UDC LU 1’513 1’529 99,0%
87 Kamerzin Sidney Centre VS 1’514 1’529 99,0%
88 Pahud Yvan UDC VD 1’512 1’528 99,0%
89 Pult Jon PSS GR 1’514 1’529 99,0%
90 Matter Thomas UDC ZH 1’512 1’529 98,9%
91 Wehrli Laurent PLR VD 1’431 1’447 98,9%
92 Dettling Marcel UDC SZ 1’511 1’529 98,8%
93 Gafner Andreas UDF BE 1’511 1’529 98,8%
94 Buffat Michaël UDC VD 1’487 1’506 98,7%
95 Bürgi Roman UDC SZ 1’509 1’529 98,7%
96 Jost Marc PEV BE 1’509 1’529 98,7%
97 Nantermod Philippe PLR VS 1’509 1’529 98,7%
98 Reimann Lukas UDC SG 1’509 1’529 98,7%
99 de Quattro Jacqueline PLR VD 1’127 1’143 98,6%
100 Guggisberg Lars UDC BE 1’507 1’529 98,6%
101 Roth David PSS LU 1’507 1’529 98,6%
102 Ruch Daniel PLR VD 1’508 1’529 98,6%
103 Suter Gabriela PSS AG 1’508 1’529 98,6%
104 Prelicz-Huber Katharina VERT-E-S ZH 1’406 1’428 98,5%
105 Silberschmidt Andri PLR ZH 1’506 1’529 98,5%
106 Walliser Bruno UDC ZH 1’506 1’529 98,5%
107 Badertscher Christine VERT-E-S BE 1’504 1’529 98,4%
108 Bendahan Samuel PSS VD 1’504 1’529 98,4%
109 de Courten Thomas UDC BL 1’504 1’529 98,4%
110 Fridez Pierre-Alain PSS JU 898 913 98,4%
111 Mahaim Raphaël VERT-E-S VD 1’474 1’498 98,4%
112 Piller Carrard Valérie PSS FR 1’477 1’501 98,4%
113 Gartmann Walter UDC SG 1’502 1’529 98,2%
114 Meier Andreas Centre AG 1’502 1’529 98,2%
115 Rosenwasser Anna PSS ZH 1’501 1’529 98,2%
116 Roth Pasquier Marie-France Centre FR 1’501 1’529 98,2%
117 Weber Céline pvl VD 1’334 1’358 98,2%
118 Alijaj Islam PSS ZH 1’500 1’529 98,1%
119 Portmann Hans-Peter PLR ZH 1’437 1’465 98,1%
120 Riem Katja UDC BE 1’500 1’529 98,1%
121 Burgherr Thomas UDC AG 1’499 1’529 98,0%
122 Fehr Düsel Nina UDC ZH 1’498 1’529 98,0%
123 Imark Christian UDC SO 1’498 1’529 98,0%
124 Meyer Mattea PSS ZH 1’359 1’387 98,0%
125 Wyss Sarah PSS BS 1’252 1’277 98,0%
126 Balmer Bettina PLR ZH 1’497 1’529 97,9%
127 Nordmann Roger PSS VD 1’495 1’529 97,8%
128 Bläsi Thomas UDC GE 1’494 1’529 97,7%
129 Hurter Thomas UDC SH 1’494 1’529 97,7%
130 Pamini Paolo UDC TI 1’419 1’452 97,7%
131 de Montmollin Simone PLR GE 1’493 1’529 97,6%
132 Zybach Ursula PSS BE 1’491 1’529 97,5%
133 Flach Beat pvl AG 1’490 1’529 97,4%
134 Rüegger Monika UDC OW 1’489 1’529 97,4%
135 Calame Didier UDC NE 1’487 1’529 97,3%
136 Freymond Sylvain UDC VD 1’487 1’529 97,3%
137 Paganini Nicolò Centre SG 1’487 1’529 97,3%
138 Gredig Corina pvl ZH 1’486 1’529 97,2%
139 Marchesi Piero UDC TI 1’486 1’529 97,2%
140 Candinas Martin Centre GR 1’485 1’529 97,1%
141 Thalmann-Bieri Vroni UDC LU 1’485 1’529 97,1%
142 Graber Michael UDC VS 1’482 1’529 96,9%
143 Roduit Benjamin Centre VS 1’482 1’529 96,9%
144 Rumy Farah PSS SO 1’481 1’529 96,9%
145 Wasserfallen Christian PLR BE 1’482 1’529 96,9%
146 Zryd Andrea PSS BE 1’481 1’529 96,9%
147 Kälin Irène VERT-E-S AG 1’463 1’511 96,8%
148 Rechsteiner Thomas Centre AI 1’447 1’496 96,7%
149 Ritter Markus Centre SG 1’479 1’529 96,7%
150 Sauter Regine PLR ZH 1’449 1’498 96,7%
151 Strupler Manuel UDC TG 1’388 1’435 96,7%
152 Baumann Kilian VERT-E-S BE 1’477 1’529 96,6%
153 Götte Michael UDC SG 1’477 1’529 96,6%
154 Amaudruz Céline UDC GE 1’265 1’312 96,4%
155 Wermuth Cédric PSS AG 1’473 1’529 96,3%
156 Rüegsegger Hans Jörg UDC BE 1’470 1’529 96,1%
157 Klopfenstein Broggini Delphine VERT-E-S GE 1’465 1’529 95,8%
158 Barandun Nicole Centre ZH 1’463 1’529 95,7%
159 Feller Olivier PLR VD 1’463 1’529 95,7%
160 Steinemann Barbara UDC ZH 1’463 1’529 95,7%
161 Durrer Regina Centre NW 1’462 1’529 95,6%
162 Bircher Martina UDC AG 1’460 1’529 95,5%
163 Schneider-Schneiter Elisabeth Centre BL 1’379 1’444 95,5%
164 Giezendanner Benjamin UDC AG 1’359 1’425 95,4%
165 Gugger Niklaus-Samuel PEV ZH 1’436 1’506 95,4%
166 Porchet Léonore VERT-E-S VD 1’416 1’484 95,4%
167 Bally Maya Centre AG 1’457 1’529 95,3%
168 Maitre Vincent Centre GE 1’455 1’529 95,2%
169 Stettler Thomas UDC JU 1’456 1’529 95,2%
170 Marti Samira PSS BL 1’436 1’510 95,1%
171 Martullo-Blocher Magdalena UDC GR 1’452 1’529 95,0%
172 Michaud Gigon Sophie VERT-E-S VD 1’434 1’511 94,9%
173 Rutz Gregor UDC ZH 1’445 1’529 94,5%
174 Walti Beat PLR ZH 1’441 1’529 94,2%
175 Haab Martin UDC ZH 1’439 1’529 94,1%
176 Hübscher Martin UDC ZH 1’437 1’529 94,0%
177 Bühler Manfred UDC BE 1’436 1’529 93,9%
178 Grossen Jürg pvl BE 1’434 1’529 93,8%
179 Bulliard-Marbach Christine Centre FR 1’312 1’403 93,5%
180 Müller Leo Centre LU 1’429 1’529 93,5%
181 Aebischer Matthias PSS BE 1’425 1’529 93,2%
182 Sormanni Daniel MCG GE 933 1’004 92,9%
183 Addor Jean-Luc UDC VS 1’419 1’529 92,8%
184 Schilliger Peter PLR LU 1’419 1’529 92,8%
185 Mettler Melanie pvl BE 1’366 1’477 92,5%
186 Badran Jacqueline PSS ZH 1’411 1’529 92,3%
187 Pfister Gerhard Centre ZG 1’395 1’512 92,3%
188 Hässig Patrick pvl ZH 1’385 1’508 91,8%
189 Heer Alfred UDC ZH 1’162 1’283 90,6%
190 Quadri Lorenzo Lega TI 1’375 1’529 89,9%
191 Bertschy Kathrin pvl BE 1’303 1’456 89,5%
192 Dobler Marcel PLR SG 1’362 1’529 89,1%
193 Hess Lorenz Centre BE 1’357 1’529 88,8%
194 Bürgin Yvonne Centre ZH 1’356 1’529 88,7%
195 Müller-Altermatt Stefan Centre SO 1’356 1’529 88,7%
196 Girod Bastien VERT-E-S ZH 1’340 1’529 87,6%
197 Michel Simon PLR SO 1’335 1’529 87,3%
198 Nause Reto Centre BE 1’319 1’526 86,4%
199 Kutter Philipp Centre ZH 1’144 1’333 85,8%
200 Bäumle Martin pvl ZH 1’294 1’524 84,9%
5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 1
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Actualisé: 24.11.2024
Méthodologie & sources

Méthodologie : la présence signifie qu'un parlementaire a pris part à un vote. Les absences excusées (par exemple pour cause de maladie ou de maternité) ne sont pas comptabilisées (ni comme présence ni comme absence).


Remarque importante :
1. Les motifs d'excuse ont été adaptés au fil du temps. Les absences pour cause de maladie/accident et de maternité ne sont considérées comme des absences excusées que depuis la session d'hiver 2010. Auparavant, depuis la session d'hiver 2003, seuls les mandats d'une délégation permanente étaient considérés comme des absences excusées, toutes les autres absences étant notées comme non-participation. Avant la session d'hiver 2003, une autre pratique était encore en vigueur pour la saisie des absences.
2. Jusqu'à la fin de la 47e législature (c'est-à-dire jusqu'à la session d'automne 2007), les évaluations ne se basent essentiellement que sur les votes finaux et les votes sur l'ensemble. A partir du début de la 48e législature, tous les votes sont pris en compte.


Sources : Les données de base sont mises à disposition par les Services du Parlement de l'Assemblée fédérale via l'interface Open Data. Leur utilisation est soumise aux conditions d'utilisation du Parlement suisse.


Le projet smartmonitor enregistre les données dans sa propre base de données, où elles sont ensuite vérifiées, analysées et préparées pour la présentation. Nos conditions d'utilisation s'appliquent à toutes les analyses et visualisations.

 

Présence par parti

Par Partie dans le temps

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Comment a évolué la présence moyenne par parti ? Seuls les partis ayant 3 conseillers ou plus ont été pris en compte dans le graphique.

Partis SP21 Mai21 SE21 SA21 SH21 SP22 Mai22 SS22 HS22 WS22 FS23 April23 Mai23 SE23 SA23 SH 23 SP 24 SS spéciale 4. 24 SE 24 SA 24
PLR 96,2% 94,8% 95,6% 94,4% 96,3% 94,0% 95,6% 95,0% 96,6% 96,6% 97,0% 86,2% 97,4% 97,5% 95,9% 99,0% 98,0% 92,5% 98,2% 98,2%
UDC 97,7% 97,3% 96,0% 95,5% 94,9% 96,4% 96,0% 94,5% 95,9% 96,3% 97,2% 88,3% 94,3% 94,7% 94,3% 98,5% 98,1% 95,8% 98,3% 97,7%
VERT-E-S 96,7% 97,9% 96,8% 96,8% 98,7% 98,0% 97,5% 97,9% 97,7% 98,0% 98,1% 85,9% 97,8% 96,5% 97,5% 98,2% 97,9% 95,3% 99,2% 98,1%
PSS 98,7% 94,3% 95,4% 96,4% 97,7% 97,2% 97,5% 97,0% 96,5% 98,0% 97,6% 92,1% 98,8% 97,8% 97,5% 98,1% 98,2% 98,5% 98,9% 98,9%
Centre 96,1% 93,9% 94,9% 92,7% 93,4% 95,2% 94,5% 93,6% 91,3% 94,9% 96,4% 99,8% 94,8% 93,6% 93,0% 94,8% 96,5% 92,6% 96,4% 95,8%
pvl 95,4% 97,0% 91,4% 93,1% 95,2% 95,4% 94,8% 91,5% 94,3% 93,4% 97,0% 93,8% 93,9% 94,7% 93,6% 94,7% 95,1% 94,1% 96,4% 91,6%
PEV 98,5% 99,4% 94,5% 98,5% 98,2% 99,1% 99,7% 96,1% 98,9% 98,6% 99,1% 100,0% 98,6% 95,0% 96,0%
0% 25% 50% 75% 100%
SP21 Mai21 SE21 SA21 SH21 SP22 Mai22 SS22 HS22 WS22 FS23 April23 Mai23 SE23 SA23 SH 23 légi. 52 SP 24 SS spéciale 4. 24 SE 24 SA 24
Actualisé: 24.11.2024
Méthodologie & sources

Méthodologie : le taux de présence par parti indique le taux de présence moyen des membres du parti (combien de fois les membres du parti sont-ils présents en moyenne ?) Pour le calcul du taux de présence de chaque membre du conseil, voir les indications méthodologiques dans l'évaluation correspondante.


Remarques importantes :
1. Le graphique représente les partis ayant au moins trois membres.
2. Les motifs d'excuse ont été adaptés au fil du temps. Les absences pour cause de maladie/accident et de maternité ne sont considérées comme des absences excusées que depuis la session d'hiver 2010. Auparavant, depuis la session d'hiver 2003, seuls les mandats d'une délégation permanente étaient considérés comme des absences excusées, toutes les autres absences étant notées comme non-participation. Avant la session d'hiver 2003, une autre pratique était encore en vigueur pour la saisie des absences.
3. Jusqu'à la fin de la 47e législature (c'est-à-dire jusqu'à la session d'automne 2007), les évaluations ne se basent essentiellement que sur les votes finaux et les votes sur l'ensemble. A partir du début de la 48e législature, tous les votes sont pris en compte.


Sources : Les données de base sont mises à disposition par les Services du Parlement de l'Assemblée fédérale via l'interface Open Data. Leur utilisation est soumise aux conditions d'utilisation du Parlement suisse.


Le projet smartmonitor enregistre les données dans sa propre base de données, où elles sont ensuite vérifiées, analysées et préparées pour la présentation. Nos conditions d'utilisation s'appliquent à toutes les analyses et visualisations.