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Votes gagnés

A quelle fréquence les membres du Conseil national font-ils partie des gagnants des votes ?

 

La majorité du Conseil détermine la politique - et plus souvent sa propre position correspond à celle de la majorité, plus on participe avec succès à façonner la politique. Les analyses le montrent : ce sont les partis du centre politique qui gagnent le plus de votes.

Faits & chiffres

Votes gagnés au CN

67,2% Moyenne au Conseil national --0,9 Points de pourcentage par rapport à la dernière legislature
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Membre du Conseil par hasard

Nicolas Kolly (UDC)
61,0% 61,0%
Période législative (2023 - 2027)
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Votes gagnés par parti

Valeur la plus haute Centre Valeur la plus basse VERT-E-S Période législative (2023 - 2027)
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Votes gagnés par membre du Conseil

Par membre du Conseil

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A quelle fréquence les membres du conseil votent-ils comme la majorité du conseil ?

N° Nom Prénom Parti Canton Votes gagnés Total Votes gagnés
1 Lohr Christian Centre TG 2’769 3’014 91,9%
2 Paganini Nicolò Centre SG 2’698 2’950 91,5%
3 Bürgin Yvonne Centre ZH 2’610 2’855 91,4%
4 Kaufmann Pius Centre LU 2’784 3’046 91,4%
5 Nause Reto Centre BE 2’596 2’841 91,4%
6 Ritter Markus Centre SG 2’615 2’861 91,4%
7 Schneider-Schneiter Elisabeth Centre BL 2’571 2’812 91,4%
8 Durrer-Knobel Regina Centre NW 2’685 2’940 91,3%
9 Bally Maya Centre AG 2’481 2’723 91,1%
10 Barandun Nicole Centre ZH 2’702 2’966 91,1%
11 Meier Andreas Centre AG 2’733 2’999 91,1%
12 Hess Lorenz Centre BE 2’400 2’637 91,0%
13 Bregy Philipp Matthias Centre VS 2’702 2’971 90,9%
14 Kamerzin Sidney Centre VS 2’756 3’034 90,8%
15 Chappuis Isabelle Centre VD 2’738 3’019 90,7%
16 Pfister Gerhard Centre ZG 2’490 2’744 90,7%
17 Kutter Philipp Centre ZH 2’116 2’335 90,6%
18 Müller Leo Centre LU 2’577 2’844 90,6%
19 Wismer-Felder Priska Centre LU 2’738 3’023 90,6%
20 Blunschy Dominik Centre SZ 2’588 2’862 90,4%
21 Candinas Martin Centre GR 2’667 2’949 90,4%
22 Maitre Vincent Centre GE 2’616 2’893 90,4%
23 Bulliard-Marbach Christine Centre FR 2’515 2’785 90,3%
24 Roduit Benjamin Centre VS 2’669 2’959 90,2%
25 Roth Pasquier Marie-France Centre FR 2’633 2’919 90,2%
26 Stadler Simon Centre UR 2’681 2’983 89,9%
27 Müller-Altermatt Stefan Centre SO 2’158 2’412 89,5%
28 Rechsteiner Thomas Centre AI 2’542 2’889 88,0%
29 Wehrli Laurent PLR VD 2’472 2’823 87,6%
30 Gobet Nadine PLR FR 2’650 3’048 86,9%
31 Fonio Giorgio Centre TI 2’595 2’991 86,8%
32 Giacometti Anna PLR GR 2’560 2’961 86,5%
33 de Montmollin Simone PLR GE 2’537 2’935 86,4%
34 Gianini Simone PLR TI 2’587 2’993 86,4%
35 Feller Olivier PLR VD 2’484 2’881 86,2%
36 de Quattro Jacqueline PLR VD 2’221 2’579 86,1%
37 Balmer Bettina PLR ZH 2’568 2’992 85,8%
38 von Falkenstein Patricia PLR BS 2’585 3’014 85,8%
39 Vincenz-Stauffacher Susanne PLR SG 2’583 3’022 85,5%
40 Cottier Damien PLR NE 2’501 2’931 85,3%
41 Vietze Kris PLR TG 2’593 3’042 85,2%
42 Farinelli Alex PLR TI 2’586 3’039 85,1%
43 Ruch Daniel PLR VD 2’580 3’040 84,9%
44 Aellen Cyril PLR GE 2’569 3’036 84,6%
45 Riniker Maja PLR AG 1’497 1’770 84,6%
46 Silberschmidt Andri PLR ZH 2’512 2’980 84,3%
47 Sauter Regine PLR ZH 2’426 2’887 84,0%
48 Walti Beat PLR ZH 2’358 2’820 83,6%
49 Michel Simon PLR SO 2’251 2’698 83,4%
50 Theiler Heinz PLR SZ 2’530 3’037 83,3%
51 Nantermod Philippe PLR VS 2’457 2’963 82,9%
52 Schneeberger Daniela PLR BL 2’412 2’913 82,8%
53 Dobler Marcel PLR SG 2’342 2’854 82,1%
54 Jauslin Matthias Samuel pvl AG 2’495 3’055 81,7%
55 Schilliger Peter PLR LU 2’387 2’925 81,6%
56 Weber Céline pvl VD 2’194 2’692 81,5%
57 Portmann Hans-Peter PLR ZH 2’370 2’917 81,2%
58 Wasserfallen Christian PLR BE 2’300 2’857 80,5%
59 Bäumle Martin pvl ZH 2’008 2’504 80,2%
60 Grossen Jürg pvl BE 2’247 2’876 78,1%
61 Christ Katja pvl BS 2’359 3’026 78,0%
62 Flach Beat pvl AG 2’274 2’941 77,3%
63 Gredig Corina pvl ZH 2’064 2’670 77,3%
64 Schaffner Barbara pvl ZH 2’323 3’009 77,2%
65 Stämpfli Fabienne pvl BE 904 1’172 77,1%
66 Hässig Patrick pvl ZH 2’203 2’862 77,0%
67 Gugger Niklaus-Samuel PEV ZH 1’925 2’513 76,6%
68 Jost Marc PEV BE 2’189 2’873 76,2%
69 Bertschy Kathrin pvl BE 1’899 2’509 75,7%
70 Mettler Melanie pvl BE 1’256 1’660 75,7%
71 Sormanni Daniel MCG GE 1’439 2’201 65,4%
72 Nicolet Jacques UDC VD 1’890 2’999 63,0%
73 Schläpfer Therese UDC ZH 206 327 63,0%
74 Golay Roger MCG GE 1’856 2’964 62,6%
75 Bläsi Thomas UDC GE 1’822 2’949 61,8%
76 Amaudruz Céline UDC GE 1’321 2’153 61,4%
77 Hurter Thomas UDC SH 1’790 2’915 61,4%
78 Pahud Yvan UDC VD 1’826 2’974 61,4%
79 Fehr Düsel Nina UDC ZH 1’812 2’967 61,1%
80 Freymond Sylvain UDC VD 1’809 2’968 61,0%
81 Kolly Nicolas UDC FR 1’857 3’045 61,0%
82 Stettler Thomas UDC JU 1’780 2’917 61,0%
83 Glur Christian UDC AG 803 1’319 60,9%
84 Haab Martin UDC ZH 1’780 2’934 60,7%
85 Wandfluh Ernst UDC BE 1’831 3’014 60,7%
86 Bühler Manfred UDC BE 1’775 2’928 60,6%
87 Gutjahr Diana UDC TG 1’841 3’042 60,5%
88 Huber Alois UDC AG 1’836 3’036 60,5%
89 Rüegger Monika UDC OW 1’806 2’984 60,5%
90 Rüegsegger Hans Jörg UDC BE 1’784 2’955 60,4%
91 Calame Didier UDC NE 1’755 2’911 60,3%
92 Hübscher Martin UDC ZH 1’762 2’921 60,3%
93 Pamini Paolo UDC TI 1’738 2’881 60,3%
94 Imark Christian UDC SO 1’788 2’969 60,2%
95 Marchesi Piero UDC TI 1’768 2’936 60,2%
96 Page Pierre-André UDC FR 1’594 2’648 60,2%
97 Egger Mike UDC SG 1’835 3’052 60,1%
98 Heimgartner Stefanie UDC AG 1’812 3’015 60,1%
99 Vontobel Erich UDF ZH 1’834 3’054 60,1%
100 Bircher Martina UDC AG 979 1’633 60,0%
101 Umbricht Pieren Nadja UDC BE 1’613 2’688 60,0%
102 Götte Michael UDC SG 1’773 2’962 59,9%
103 Riem Katja UDC BE 1’799 3’002 59,9%
104 Riner Christoph UDC AG 1’830 3’055 59,9%
105 Thalmann-Bieri Vroni UDC LU 1’796 2’999 59,9%
106 Gafner Andreas UDF BE 1’797 3’005 59,8%
107 Guggisberg Lars UDC BE 1’780 2’978 59,8%
108 Addor Jean-Luc UDC VS 1’711 2’865 59,7%
109 Buffat Michaël UDC VD 1’757 2’942 59,7%
110 Graber Michael UDC VS 1’688 2’830 59,6%
111 Grüter Franz UDC LU 1’816 3’046 59,6%
112 Zuberbühler David UDC AR 1’763 2’956 59,6%
113 Steinemann Barbara UDC ZH 1’746 2’936 59,5%
114 Walliser Bruno UDC ZH 1’801 3’025 59,5%
115 Schnyder Markus UDC GL 1’809 3’049 59,3%
116 Burgherr Thomas UDC AG 1’760 2’975 59,2%
117 Schmid Pascal UDC TG 1’797 3’034 59,2%
118 Heer Alfred UDC ZH 1’249 2’113 59,1%
119 Hug Roman UDC GR 1’797 3’039 59,1%
120 Reimann Lukas UDC SG 1’798 3’045 59,0%
121 Sollberger Sandra UDC BL 1’808 3’065 59,0%
122 Giezendanner Benjamin UDC AG 1’670 2’836 58,9%
123 Strupler Manuel UDC TG 1’684 2’860 58,9%
124 Tuena Mauro UDC ZH 1’806 3’068 58,9%
125 Wyssmann Rémy UDC SO 1’802 3’064 58,8%
126 Fischer Benjamin UDC ZH 1’791 3’049 58,7%
127 Bürgi Roman UDC SZ 1’787 3’055 58,5%
128 Dettling Marcel UDC SZ 1’752 2’995 58,5%
129 Gartmann Walter UDC SG 1’781 3’043 58,5%
130 Quadri Lorenzo Lega TI 1’668 2’854 58,4%
131 Rutz Gregor UDC ZH 1’723 2’951 58,4%
132 Knutti Thomas UDC BE 1’781 3’055 58,3%
133 Aeschi Thomas UDC ZG 1’763 3’037 58,1%
134 Glarner Andreas UDC AG 1’757 3’029 58,0%
135 Büchel Roland Rino UDC SG 1’741 3’005 57,9%
136 Martullo-Blocher Magdalena UDC GR 1’649 2’848 57,9%
137 Aebischer Matthias PSS BE 1’005 1’743 57,7%
138 Matter Thomas UDC ZH 1’731 3’002 57,7%
139 de Courten Thomas UDC BL 1’711 2’971 57,6%
140 Nussbaumer Eric PSS BL 890 1’564 56,9%
141 Meyer Mattea PSS ZH 1’442 2’539 56,8%
142 Suter Gabriela PSS AG 1’694 2’984 56,8%
143 Munz Martina PSS SH 853 1’508 56,6%
144 Tuosto Brenda PSS VD 1’559 2’766 56,4%
145 Piller Carrard Valérie PSS FR 1’691 3’002 56,3%
146 Ryser Franziska VERT-E-S SG 1’491 2’647 56,3%
147 Badran Jacqueline PSS ZH 1’534 2’731 56,2%
148 Michaud Gigon Sophie VERT-E-S VD 1’595 2’840 56,2%
149 Nordmann Roger PSS VD 1’102 1’962 56,2%
150 Fridez Pierre-Alain PSS JU 1’200 2’139 56,1%
151 Badertscher Christine VERT-E-S BE 1’659 2’963 56,0%
152 Girod Bastien VERT-E-S ZH 732 1’307 56,0%
153 Marti Samira PSS BL 1’439 2’570 56,0%
154 Revaz Estelle PSS GE 1’700 3’036 56,0%
155 Zryd Andrea PSS BE 1’675 2’998 55,9%
156 Amoos Emmanuel PSS VS 1’693 3’034 55,8%
157 Brizzi Simona PSS AG 1’700 3’044 55,8%
158 Pult Jon PSS GR 1’611 2’885 55,8%
159 Rosenwasser Anna PSS ZH 1’685 3’022 55,8%
160 Rumy Farah PSS SO 1’663 2’981 55,8%
161 Seiler Graf Priska PSS ZH 1’691 3’031 55,8%
162 Bendahan Samuel PSS VD 1’692 3’036 55,7%
163 Marti Min Li PSS ZH 1’690 3’032 55,7%
164 Masshardt Nadine PSS BE 1’688 3’032 55,7%
165 Zybach Ursula PSS BE 1’674 3’006 55,7%
166 Andrey Gerhard VERT-E-S FR 1’620 2’916 55,6%
167 Fehlmann Rielle Laurence PSS GE 1’675 3’014 55,6%
168 Friedl Claudia PSS SG 1’697 3’054 55,6%
169 Jaccoud Jessica PSS VD 1’695 3’047 55,6%
170 Molina Fabian PSS ZH 1’687 3’033 55,6%
171 Schläfli Nina PSS TG 1’693 3’044 55,6%
172 Storni Bruno PSS TI 1’492 2’682 55,6%
173 Tschopp Jean PSS VD 1’696 3’048 55,6%
174 Widmer Céline PSS ZH 1’672 3’008 55,6%
175 Candan Hasan PSS LU 1’699 3’062 55,5%
176 Docourt Martine PSS NE 1’684 3’042 55,4%
177 Alijaj Islam PSS ZH 1’582 2’861 55,3%
178 Crottaz Brigitte PSS VD 1’681 3’038 55,3%
179 Funiciello Tamara PSS BE 1’672 3’023 55,3%
180 Walder Nicolas VERT-E-S GE 1’489 2’695 55,3%
181 Wermuth Cédric PSS AG 1’640 2’964 55,3%
182 Klopfenstein Broggini Delphine VERT-E-S GE 1’637 2’968 55,2%
183 Clivaz Christophe VERT-E-S VS 1’653 3’001 55,1%
184 Gysi Barbara PSS SG 1’665 3’029 55,0%
185 Hess Erich UDC BE 1’681 3’054 55,0%
186 Roth David PSS LU 1’658 3’016 55,0%
187 Brenzikofer Florence VERT-E-S BL 1’594 2’906 54,9%
188 Dandrès Christian PSS GE 1’680 3’058 54,9%
189 Fivaz Fabien VERT-E-S NE 1’197 2’181 54,9%
190 Kälin Irène VERT-E-S AG 1’590 2’898 54,9%
191 Mahaim Raphaël VERT-E-S VD 1’626 2’963 54,9%
192 Gysin Greta VERT-E-S TI 1’610 2’938 54,8%
193 Töngi Michael VERT-E-S LU 1’662 3’034 54,8%
194 Wyss Sarah PSS BS 1’497 2’731 54,8%
195 Schlatter Marionna VERT-E-S ZH 1’642 3’004 54,7%
196 Wettstein Felix VERT-E-S SO 1’628 2’984 54,6%
197 De Ventura Linda PSS SH 840 1’542 54,5%
198 Glättli Balthasar VERT-E-S ZH 1’641 3’010 54,5%
199 Schneider Meret VERT-E-S ZH 803 1’474 54,5%
200 Baumann Kilian VERT-E-S BE 1’575 2’894 54,4%
201 Prelicz-Huber Katharina VERT-E-S ZH 1’556 2’867 54,3%
202 Schmezer Ueli PSS BE 642 1’183 54,3%
203 Weichelt Manuela VERT-E-S ZG 1’624 3’003 54,1%
204 Trede Aline VERT-E-S BE 1’590 2’947 54,0%
205 Porchet Léonore VERT-E-S VD 1’477 2’755 53,6%
206 Gaillard Benoît PSS VD 504 942 53,5%
207 Berli Rudi VERT-E-S GE 165 311 53,1%
208 Chollet Clarence VERT-E-S NE 438 831 52,7%
209 Arslan Sibel VERT-E-S BS 4 16 25,0%
5 10 15 20 25 30 1
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Actualisé: 03.03.2026
Méthodologie & sources

Méthodologie : le taux de votes gagnés (taux de succès) indique la fréquence à laquelle un membre du conseil vote de la même manière que la majorité de l'ensemble du conseil. Pour déterminer la majorité de l'ensemble du conseil, seuls les votes positifs et négatifs sont pris en compte, les abstentions ne sont pas prises en compte. Pour les membres du conseil, les absences et les abstentions ne sont pas prises en compte (car elles peuvent être dues à des motifs très différents qui ne peuvent pas être déterminés à partir des données disponibles). L'égalité des votes positifs et négatifs est considérée comme une majorité de non du conseil général. 


Remarque important: Jusqu'à la fin de la 47e législature (c'est-à-dire jusqu'à la session d'automne 2007), les évaluations ne se basent essentiellement que sur les votes finaux et les votes sur l'ensemble. A partir du début de la 48e législature, tous les votes sont pris en compte.


Sources : Les données de base sont mises à disposition par les Services du Parlement de l'Assemblée fédérale via l'interface Open Data. Leur utilisation est soumise aux conditions d'utilisation du Parlement suisse.


Le projet smartmonitor enregistre les données dans sa propre base de données, où elles sont ensuite vérifiées, analysées et préparées pour la présentation. Nos conditions d'utilisation s'appliquent à toutes les analyses et visualisations.

 

Votes gagnés par parti

Par Partie dans le temps

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Quel est le pourcentage moyen d'un parti qui vote comme la majorité du Conseil ? Seuls les partis ayant 3 conseillers ou plus ont été pris en compte dans le graphique.

Partis HS22 WS22 FS23 April23 Mai23 SE23 SA23 SH 23 SP 24 SS spéciale 4. 24 SE 24 SA 24 SH 24 SP 25 SS spéciale 5. 25 SE 25 SA 25 SH 25 SP 26
Centre 80,4% 88,1% 85,9% 40,0% 82,2% 85,9% 89,7% 93,6% 87,8% 90,1% 90,9% 90,8% 92,5% 93,7% 84,4% 90,5% 90,6% 88,6% 94,3%
PEV 81,6% 78,7% 77,6% 40,0% 75,5% 79,2% 70,8%
PLR 80,4% 86,1% 78,1% 40,0% 77,8% 81,2% 80,7% 80,6% 87,6% 83,4% 86,4% 80,6% 83,9% 87,8% 79,4% 85,6% 85,3% 85,5% 94,8%
PSS 72,8% 67,2% 63,3% 66,8% 61,5% 57,1% 52,2% 67,9% 44,8% 49,7% 62,9% 58,2% 53,6% 60,3% 55,6% 55,4% 55,8% 50,8% 22,2%
pvl 83,7% 75,6% 73,9% 39,6% 77,6% 69,9% 71,9% 80,3% 73,1% 64,7% 87,7% 83,9% 72,2% 82,4% 80,7% 75,9% 81,0% 70,5% 89,1%
UDC 46,0% 49,2% 57,7% 82,3% 47,4% 61,5% 66,2% 48,3% 70,3% 61,2% 52,6% 58,9% 64,8% 59,3% 48,9% 63,8% 57,3% 60,9% 84,5%
VERT-E-S 70,6% 63,8% 60,7% 65,0% 62,0% 56,7% 50,3% 65,1% 44,4% 48,6% 61,5% 57,4% 53,4% 58,6% 54,2% 53,2% 56,1% 51,2% 24,4%
0% 25% 50% 75% 100%
HS22 WS22 FS23 April23 Mai23 SE23 SA23 SH 23 légi. 52 SP 24 SS spéciale 4. 24 SE 24 SA 24 SH 24 SP 25 SS spéciale 5. 25 SE 25 SA 25 SH 25 SP 26
Actualisé: 03.03.2026
Méthodologie & sources

Méthodologie : l'évaluation indique la proportion moyenne de membres du parti qui représentent la position majoritaire de l'ensemble du conseil. Seuls les votes positifs et négatifs sont pris en compte pour déterminer la majorité du conseil général, les abstentions ne sont pas prises en compte. Pour les membres du conseil, les absences et les abstentions ne sont pas prises en compte. L'égalité des voix pour et contre est considérée comme une majorité de non du conseil.


Exemple : Si le conseil dans son ensemble a approuvé un projet et que les membres d'un parti ont voté simultanément 20 pour et 30 contre, on obtient un taux de réussite de 40% (20 voix pour sur un total de 50 voix). On en déduit la moyenne arithmétique de tous les votes pris en compte.


Remarques importantes :
1. Le graphique représente les partis ayant au moins trois membres.
2. Jusqu'à la fin de la 47e législature (c'est-à-dire jusqu'à la session d'automne 2007), les évaluations ne se basent essentiellement que sur les votes finaux et les votes sur l'ensemble. A partir du début de la 48e législature, tous les votes sont pris en compte.


Sources : Les données de base sont mises à disposition par les Services du Parlement de l'Assemblée fédérale via l'interface Open Data. Leur utilisation est soumise aux conditions d'utilisation du Parlement suisse.


Le projet smartmonitor enregistre les données dans sa propre base de données, où elles sont ensuite vérifiées, analysées et préparées pour la présentation. Nos conditions d'utilisation s'appliquent à toutes les analyses et visualisations.