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Présence

À quelle fréquence les membres du Conseil national participent-ils aux votes ?

 

Dans les analyses suivantes, seuls sont considérés comme absents ceux qui n'ont pas participé à un vote sans s'excuser. Il s'avère que le taux de présence est globalement élevé - et qu'il a augmenté au fil des ans.

Faits & chiffres

Présence moyenne au Conseil national

97,5% Moyenne au Conseil national -1,0 Points de pourcentage par rapport à la dernière legislature
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Membre du Conseil par hasard

Patrick Hässig (pvl)
92,0% 92,0%
Période législative (2023 - 2027)
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Taux de présence par partis

Valeur la plus haute PSS Valeur la plus basse pvl Période législative (2023 - 2027)
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Présence par membre du Conseil

Par membre du Conseil

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À quelle fréquence les membres du Conseil sont-ils présents lors des votes ?

N° Nom Prénom Parti Canton Participé à votes Total votes potentiels Présence
1 De Ventura Linda PSS SH 27 27 100,0%
2 Jauslin Matthias Samuel PLR AG 1’556 1’556 100,0%
3 Ryser Franziska VERT-E-S SG 1’183 1’183 100,0%
4 Schneider Meret VERT-E-S ZH 27 27 100,0%
5 Vincenz-Stauffacher Susanne PLR SG 1’556 1’556 100,0%
6 Aellen Cyril PLR GE 1’554 1’556 99,9%
7 Dandrès Christian PSS GE 1’555 1’556 99,9%
8 Egger Mike UDC SG 1’554 1’556 99,9%
9 Farinelli Alex PLR TI 1’555 1’556 99,9%
10 Fonio Giorgio Centre TI 1’554 1’556 99,9%
11 Gobet Nadine PLR FR 1’554 1’556 99,9%
12 Heimgartner Stefanie UDC AG 1’555 1’556 99,9%
13 Kaufmann Pius Centre LU 1’554 1’556 99,9%
14 Riner Christoph UDC AG 1’555 1’556 99,9%
15 Schläfli Nina PSS TG 1’554 1’556 99,9%
16 Sollberger Sandra UDC BL 1’554 1’556 99,9%
17 Tuena Mauro UDC ZH 1’554 1’556 99,9%
18 Zuberbühler David UDC AR 1’555 1’556 99,9%
19 Christ Katja pvl BS 1’553 1’556 99,8%
20 Crottaz Brigitte PSS VD 1’553 1’556 99,8%
21 Molina Fabian PSS ZH 1’553 1’556 99,8%
22 Töngi Michael VERT-E-S LU 1’553 1’556 99,8%
23 Umbricht Pieren Nadja UDC BE 1’184 1’186 99,8%
24 von Falkenstein Patricia PLR BS 1’553 1’556 99,8%
25 Widmer Céline PSS ZH 1’553 1’556 99,8%
26 Wyssmann Rémy UDC SO 1’553 1’556 99,8%
27 Candan Hasan PSS LU 1’552 1’556 99,7%
28 Friedl Claudia PSS SG 1’550 1’554 99,7%
29 Giacometti Anna PLR GR 1’552 1’556 99,7%
30 Gianini Simone PLR TI 1’552 1’556 99,7%
31 Jaccoud Jessica PSS VD 1’551 1’556 99,7%
32 Revaz Estelle PSS GE 1’551 1’556 99,7%
33 Schmid Pascal UDC TG 1’551 1’556 99,7%
34 Schneeberger Daniela PLR BL 1’551 1’556 99,7%
35 Tuosto Brenda PSS VD 1’552 1’556 99,7%
36 Walder Nicolas VERT-E-S GE 1’552 1’556 99,7%
37 Wismer-Felder Priska Centre LU 1’552 1’556 99,7%
38 Arslan Sibel VERT-E-S BS 1’550 1’556 99,6%
39 Blunschy Dominik Centre SZ 1’524 1’530 99,6%
40 Brizzi Simona PSS AG 1’550 1’556 99,6%
41 Docourt Martine PSS NE 1’550 1’556 99,6%
42 Fehlmann Rielle Laurence PSS GE 1’550 1’556 99,6%
43 Fivaz Fabien VERT-E-S NE 1’549 1’556 99,6%
44 Gutjahr Diana UDC TG 1’549 1’556 99,6%
45 Gysi Barbara PSS SG 1’550 1’556 99,6%
46 Marti Min Li PSS ZH 1’550 1’556 99,6%
47 Nicolet Jacques UDC VD 1’550 1’556 99,6%
48 Riniker Maja PLR AG 1’455 1’461 99,6%
49 Schnyder Markus UDC GL 1’549 1’556 99,6%
50 Wettstein Felix VERT-E-S SO 1’549 1’556 99,6%
51 Hess Erich UDC BE 1’548 1’556 99,5%
52 Knutti Thomas UDC BE 1’548 1’556 99,5%
53 Kolly Nicolas UDC FR 1’548 1’556 99,5%
54 Amoos Emmanuel PSS VS 1’546 1’556 99,4%
55 Andrey Gerhard VERT-E-S FR 1’547 1’556 99,4%
56 Fischer Benjamin UDC ZH 1’546 1’556 99,4%
57 Glarner Andreas UDC AG 1’547 1’556 99,4%
58 Glättli Balthasar VERT-E-S ZH 1’546 1’556 99,4%
59 Hug Roman UDC GR 1’547 1’556 99,4%
60 Seiler Graf Priska PSS ZH 1’534 1’543 99,4%
61 Trede Aline VERT-E-S BE 1’546 1’556 99,4%
62 Tschopp Jean PSS VD 1’546 1’556 99,4%
63 Vietze Kris PLR TG 1’546 1’556 99,4%
64 Vontobel Erich UDF ZH 1’547 1’556 99,4%
65 Weichelt Manuela VERT-E-S ZG 1’546 1’556 99,4%
66 Page Pierre-André UDC FR 1’545 1’556 99,3%
67 Stadler Simon Centre UR 1’517 1’528 99,3%
68 Storni Bruno PSS TI 1’518 1’529 99,3%
69 Aeschi Thomas UDC ZG 1’544 1’556 99,2%
70 Bregy Philipp Matthias Centre VS 1’544 1’556 99,2%
71 Brenzikofer Florence VERT-E-S BL 1’543 1’556 99,2%
72 Büchel Roland Rino UDC SG 1’541 1’554 99,2%
73 Cottier Damien PLR NE 1’524 1’536 99,2%
74 Golay Roger MCG GE 1’543 1’556 99,2%
75 Huber Alois UDC AG 1’544 1’556 99,2%
76 Lohr Christian Centre TG 1’529 1’542 99,2%
77 Masshardt Nadine PSS BE 1’544 1’556 99,2%
78 Schlatter Marionna VERT-E-S ZH 1’543 1’556 99,2%
79 Theiler Heinz PLR SZ 1’543 1’556 99,2%
80 Wandfluh Ernst UDC BE 1’544 1’556 99,2%
81 Clivaz Christophe VERT-E-S VS 1’542 1’556 99,1%
82 Gysin Greta VERT-E-S TI 1’542 1’556 99,1%
83 Munz Martina PSS SH 1’515 1’529 99,1%
84 Nussbaumer Eric PSS BL 1’509 1’523 99,1%
85 Schaffner Barbara pvl ZH 1’542 1’556 99,1%
86 Chappuis Isabelle Centre VD 1’541 1’556 99,0%
87 Funiciello Tamara PSS BE 1’541 1’556 99,0%
88 Kamerzin Sidney Centre VS 1’541 1’556 99,0%
89 Pahud Yvan UDC VD 1’539 1’555 99,0%
90 Pult Jon PSS GR 1’540 1’556 99,0%
91 Grüter Franz UDC LU 1’539 1’556 98,9%
92 Matter Thomas UDC ZH 1’539 1’556 98,9%
93 Wehrli Laurent PLR VD 1’458 1’474 98,9%
94 Buffat Michaël UDC VD 1’514 1’533 98,8%
95 Dettling Marcel UDC SZ 1’538 1’556 98,8%
96 Gafner Andreas UDF BE 1’537 1’556 98,8%
97 Bürgi Roman UDC SZ 1’536 1’556 98,7%
98 Jost Marc PEV BE 1’536 1’556 98,7%
99 Nantermod Philippe PLR VS 1’536 1’556 98,7%
100 Reimann Lukas UDC SG 1’536 1’556 98,7%
101 Ruch Daniel PLR VD 1’535 1’556 98,7%
102 de Quattro Jacqueline PLR VD 1’154 1’170 98,6%
103 Guggisberg Lars UDC BE 1’534 1’556 98,6%
104 Roth David PSS LU 1’534 1’556 98,6%
105 Suter Gabriela PSS AG 1’534 1’556 98,6%
106 Prelicz-Huber Katharina VERT-E-S ZH 1’433 1’455 98,5%
107 Silberschmidt Andri PLR ZH 1’533 1’556 98,5%
108 Walliser Bruno UDC ZH 1’533 1’556 98,5%
109 Badertscher Christine VERT-E-S BE 1’531 1’556 98,4%
110 Bendahan Samuel PSS VD 1’531 1’556 98,4%
111 de Courten Thomas UDC BL 1’531 1’556 98,4%
112 Fridez Pierre-Alain PSS JU 898 913 98,4%
113 Mahaim Raphaël VERT-E-S VD 1’501 1’525 98,4%
114 Piller Carrard Valérie PSS FR 1’504 1’528 98,4%
115 Gartmann Walter UDC SG 1’529 1’556 98,3%
116 Meier Andreas Centre AG 1’529 1’556 98,3%
117 Weber Céline pvl VD 1’361 1’385 98,3%
118 Rosenwasser Anna PSS ZH 1’528 1’556 98,2%
119 Roth Pasquier Marie-France Centre FR 1’528 1’556 98,2%
120 Alijaj Islam PSS ZH 1’527 1’556 98,1%
121 Burgherr Thomas UDC AG 1’526 1’556 98,1%
122 Portmann Hans-Peter PLR ZH 1’463 1’492 98,1%
123 Riem Katja UDC BE 1’527 1’556 98,1%
124 Wyss Sarah PSS BS 1’279 1’304 98,1%
125 Fehr Düsel Nina UDC ZH 1’525 1’556 98,0%
126 Meyer Mattea PSS ZH 1’386 1’414 98,0%
127 Balmer Bettina PLR ZH 1’524 1’556 97,9%
128 Imark Christian UDC SO 1’524 1’556 97,9%
129 Bläsi Thomas UDC GE 1’521 1’556 97,8%
130 Hurter Thomas UDC SH 1’521 1’556 97,8%
131 Nordmann Roger PSS VD 1’522 1’556 97,8%
132 Pamini Paolo UDC TI 1’446 1’479 97,8%
133 de Montmollin Simone PLR GE 1’520 1’556 97,7%
134 Zybach Ursula PSS BE 1’518 1’556 97,6%
135 Flach Beat pvl AG 1’517 1’556 97,5%
136 Rüegger Monika UDC OW 1’516 1’556 97,4%
137 Calame Didier UDC NE 1’514 1’556 97,3%
138 Freymond Sylvain UDC VD 1’514 1’556 97,3%
139 Candinas Martin Centre GR 1’512 1’556 97,2%
140 Gredig Corina pvl ZH 1’513 1’556 97,2%
141 Marchesi Piero UDC TI 1’513 1’556 97,2%
142 Paganini Nicolò Centre SG 1’513 1’556 97,2%
143 Thalmann-Bieri Vroni UDC LU 1’512 1’556 97,2%
144 Graber Michael UDC VS 1’509 1’556 97,0%
145 Roduit Benjamin Centre VS 1’509 1’556 97,0%
146 Wasserfallen Christian PLR BE 1’509 1’556 97,0%
147 Kälin Irène VERT-E-S AG 1’490 1’538 96,9%
148 Rumy Farah PSS SO 1’508 1’556 96,9%
149 Zryd Andrea PSS BE 1’508 1’556 96,9%
150 Ritter Markus Centre SG 1’506 1’556 96,8%
151 Sauter Regine PLR ZH 1’476 1’525 96,8%
152 Strupler Manuel UDC TG 1’415 1’462 96,8%
153 Götte Michael UDC SG 1’504 1’556 96,7%
154 Rechsteiner Thomas Centre AI 1’473 1’523 96,7%
155 Amaudruz Céline UDC GE 1’265 1’312 96,4%
156 Wermuth Cédric PSS AG 1’500 1’556 96,4%
157 Baumann Kilian VERT-E-S BE 1’477 1’534 96,3%
158 Rüegsegger Hans Jörg UDC BE 1’496 1’556 96,1%
159 Barandun Nicole Centre ZH 1’490 1’556 95,8%
160 Feller Olivier PLR VD 1’490 1’556 95,8%
161 Klopfenstein Broggini Delphine VERT-E-S GE 1’491 1’556 95,8%
162 Steinemann Barbara UDC ZH 1’490 1’556 95,8%
163 Bircher Martina UDC AG 1’487 1’556 95,6%
164 Durrer Regina Centre NW 1’487 1’556 95,6%
165 Giezendanner Benjamin UDC AG 1’386 1’452 95,5%
166 Bally Maya Centre AG 1’484 1’556 95,4%
167 Gugger Niklaus-Samuel PEV ZH 1’463 1’533 95,4%
168 Schneider-Schneiter Elisabeth Centre BL 1’404 1’471 95,4%
169 Stettler Thomas UDC JU 1’483 1’556 95,3%
170 Maitre Vincent Centre GE 1’482 1’556 95,2%
171 Marti Samira PSS BL 1’463 1’537 95,2%
172 Martullo-Blocher Magdalena UDC GR 1’478 1’556 95,0%
173 Rutz Gregor UDC ZH 1’472 1’556 94,6%
174 Walti Beat PLR ZH 1’468 1’556 94,3%
175 Haab Martin UDC ZH 1’466 1’556 94,2%
176 Michaud Gigon Sophie VERT-E-S VD 1’448 1’538 94,1%
177 Bühler Manfred UDC BE 1’463 1’556 94,0%
178 Hübscher Martin UDC ZH 1’463 1’556 94,0%
179 Grossen Jürg pvl BE 1’460 1’556 93,8%
180 Porchet Léonore VERT-E-S VD 1’416 1’511 93,7%
181 Bulliard-Marbach Christine Centre FR 1’339 1’430 93,6%
182 Müller Leo Centre LU 1’456 1’556 93,6%
183 Aebischer Matthias PSS BE 1’452 1’556 93,3%
184 Sormanni Daniel MCG GE 960 1’031 93,1%
185 Addor Jean-Luc UDC VS 1’446 1’556 92,9%
186 Schilliger Peter PLR LU 1’446 1’556 92,9%
187 Mettler Melanie pvl BE 1’393 1’504 92,6%
188 Badran Jacqueline PSS ZH 1’438 1’556 92,4%
189 Pfister Gerhard Centre ZG 1’421 1’539 92,3%
190 Hässig Patrick pvl ZH 1’412 1’535 92,0%
191 Heer Alfred UDC ZH 1’189 1’310 90,8%
192 Quadri Lorenzo Lega TI 1’402 1’556 90,1%
193 Bertschy Kathrin pvl BE 1’328 1’483 89,5%
194 Dobler Marcel PLR SG 1’389 1’556 89,3%
195 Müller-Altermatt Stefan Centre SO 1’381 1’556 88,8%
196 Bürgin Yvonne Centre ZH 1’378 1’556 88,6%
197 Hess Lorenz Centre BE 1’379 1’556 88,6%
198 Girod Bastien VERT-E-S ZH 1’340 1’529 87,6%
199 Michel Simon PLR SO 1’360 1’556 87,4%
200 Nause Reto Centre BE 1’342 1’553 86,4%
201 Bäumle Martin pvl ZH 1’320 1’551 85,1%
202 Kutter Philipp Centre ZH 1’157 1’360 85,1%
5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 1
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Actualisé: 03.12.2024
Méthodologie & sources

Méthodologie : la présence signifie qu'un parlementaire a pris part à un vote. Les absences excusées (par exemple pour cause de maladie ou de maternité) ne sont pas comptabilisées (ni comme présence ni comme absence).


Remarque importante :
1. Les motifs d'excuse ont été adaptés au fil du temps. Les absences pour cause de maladie/accident et de maternité ne sont considérées comme des absences excusées que depuis la session d'hiver 2010. Auparavant, depuis la session d'hiver 2003, seuls les mandats d'une délégation permanente étaient considérés comme des absences excusées, toutes les autres absences étant notées comme non-participation. Avant la session d'hiver 2003, une autre pratique était encore en vigueur pour la saisie des absences.
2. Jusqu'à la fin de la 47e législature (c'est-à-dire jusqu'à la session d'automne 2007), les évaluations ne se basent essentiellement que sur les votes finaux et les votes sur l'ensemble. A partir du début de la 48e législature, tous les votes sont pris en compte.


Sources : Les données de base sont mises à disposition par les Services du Parlement de l'Assemblée fédérale via l'interface Open Data. Leur utilisation est soumise aux conditions d'utilisation du Parlement suisse.


Le projet smartmonitor enregistre les données dans sa propre base de données, où elles sont ensuite vérifiées, analysées et préparées pour la présentation. Nos conditions d'utilisation s'appliquent à toutes les analyses et visualisations.

 

Présence par parti

Par Partie dans le temps

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Comment a évolué la présence moyenne par parti ? Seuls les partis ayant 3 conseillers ou plus ont été pris en compte dans le graphique.

Partis déc.03 déc.04 déc.05 déc.06 déc.07 déc.08 déc.09 déc.10 déc.11 déc.12 déc.13 déc.14 déc.15 déc.16 déc.17 déc.18 déc.19 déc.20 déc.21 déc.22 déc.23 déc.24
VERT-E-S 88,4% 89,2% 91,7% 92,6% 93,3% 90,6% 90,4% 89,5% 92,5% 94,2% 93,1% 94,4% 95,9% 97,1% 98,0% 97,3% 97,9% 97,0% 98,0% 97,4% 98,0% 92,0%
PSS 86,3% 88,3% 86,4% 86,9% 90,9% 89,3% 89,6% 88,9% 91,5% 94,6% 94,5% 95,1% 96,7% 95,9% 95,9% 96,5% 97,9% 96,8% 97,2% 97,8% 98,5% 98,3%
PBD 92,2% 87,1% 89,0% 83,9% 84,3% 89,2% 91,8% 91,6% 92,3% 92,2% 93,2% 90,1% 86,1% 93,9%
UDC 83,8% 84,7% 86,5% 86,3% 90,1% 89,1% 89,0% 87,2% 89,0% 92,1% 92,4% 94,3% 96,7% 96,0% 96,8% 95,3% 97,1% 96,5% 95,5% 95,4% 97,9% 99,5%
PEV 90,1% 91,7% 93,4% 92,3% 88,9% 99,6% 97,7% 98,2% 97,4%
pvl 92,3% 80,4% 88,8% 80,3% 90,9% 92,6% 93,9% 94,3% 93,8% 91,7% 92,0% 91,6% 96,2% 93,8% 94,2% 94,7% 94,4% 98,5%
PDC 81,4% 85,4% 87,6% 85,4% 88,9% 88,0% 87,6% 87,0% 90,8% 93,2% 93,3% 93,7% 95,1% 95,4% 94,9% 94,3% 96,0% 96,0%
PLR 81,3% 83,0% 80,9% 78,6% 84,0% 83,3% 81,0% 82,9% 87,3% 93,1% 93,4% 94,6% 94,7% 93,8% 96,4% 93,8% 97,1% 96,0% 95,5% 96,7% 97,7% 99,5%
Centre 94,7% 93,5% 94,6% 95,6% 94,8%
PLD 67,9% 77,8% 82,9% 89,0% 88,2%
0% 25% 50% 75% 100%
déc.03 légi. 47 déc.05 déc.07 légi. 48 déc.09 déc.11 légi. 49 déc.13 déc.15 légi. 50 déc.17 déc.19 légi. 51 déc.21 déc.23 légi. 52 déc.24
Actualisé: 03.12.2024
Méthodologie & sources

Méthodologie : le taux de présence par parti indique le taux de présence moyen des membres du parti (combien de fois les membres du parti sont-ils présents en moyenne ?) Pour le calcul du taux de présence de chaque membre du conseil, voir les indications méthodologiques dans l'évaluation correspondante.


Remarques importantes :
1. Le graphique représente les partis ayant au moins trois membres.
2. Les motifs d'excuse ont été adaptés au fil du temps. Les absences pour cause de maladie/accident et de maternité ne sont considérées comme des absences excusées que depuis la session d'hiver 2010. Auparavant, depuis la session d'hiver 2003, seuls les mandats d'une délégation permanente étaient considérés comme des absences excusées, toutes les autres absences étant notées comme non-participation. Avant la session d'hiver 2003, une autre pratique était encore en vigueur pour la saisie des absences.
3. Jusqu'à la fin de la 47e législature (c'est-à-dire jusqu'à la session d'automne 2007), les évaluations ne se basent essentiellement que sur les votes finaux et les votes sur l'ensemble. A partir du début de la 48e législature, tous les votes sont pris en compte.


Sources : Les données de base sont mises à disposition par les Services du Parlement de l'Assemblée fédérale via l'interface Open Data. Leur utilisation est soumise aux conditions d'utilisation du Parlement suisse.


Le projet smartmonitor enregistre les données dans sa propre base de données, où elles sont ensuite vérifiées, analysées et préparées pour la présentation. Nos conditions d'utilisation s'appliquent à toutes les analyses et visualisations.