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Présence

À quelle fréquence les membres du Conseil national participent-ils aux votes ?

 

Dans les analyses suivantes, seuls sont considérés comme absents ceux qui n'ont pas participé à un vote sans s'excuser. Il s'avère que le taux de présence est globalement élevé - et qu'il a augmenté au fil des ans.

Faits & chiffres

Présence moyenne au Conseil national

97,5% Moyenne au Conseil national -1,0 Points de pourcentage par rapport à la dernière legislature
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Membre du Conseil par hasard

Sylvain Freymond (UDC)
97,3% 97,3%
Période législative (2023 - 2027)
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Taux de présence par partis

Valeur la plus haute PSS Valeur la plus basse pvl Période législative (2023 - 2027)
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Présence par membre du Conseil

Par membre du Conseil

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À quelle fréquence les membres du Conseil sont-ils présents lors des votes ?

N° Nom Prénom Parti Canton Participé à votes Total votes potentiels Présence
1 De Ventura Linda PSS SH 31 31 100,0%
2 Jauslin Matthias Samuel PLR AG 1’560 1’560 100,0%
3 Ryser Franziska VERT-E-S SG 1’187 1’187 100,0%
4 Schneider Meret VERT-E-S ZH 31 31 100,0%
5 Vincenz-Stauffacher Susanne PLR SG 1’560 1’560 100,0%
6 Aellen Cyril PLR GE 1’558 1’560 99,9%
7 Dandrès Christian PSS GE 1’559 1’560 99,9%
8 Egger Mike UDC SG 1’558 1’560 99,9%
9 Farinelli Alex PLR TI 1’559 1’560 99,9%
10 Fonio Giorgio Centre TI 1’558 1’560 99,9%
11 Gobet Nadine PLR FR 1’558 1’560 99,9%
12 Heimgartner Stefanie UDC AG 1’559 1’560 99,9%
13 Kaufmann Pius Centre LU 1’558 1’560 99,9%
14 Riner Christoph UDC AG 1’559 1’560 99,9%
15 Schläfli Nina PSS TG 1’558 1’560 99,9%
16 Sollberger Sandra UDC BL 1’558 1’560 99,9%
17 Tuena Mauro UDC ZH 1’558 1’560 99,9%
18 Zuberbühler David UDC AR 1’559 1’560 99,9%
19 Christ Katja pvl BS 1’557 1’560 99,8%
20 Crottaz Brigitte PSS VD 1’557 1’560 99,8%
21 Molina Fabian PSS ZH 1’557 1’560 99,8%
22 Töngi Michael VERT-E-S LU 1’557 1’560 99,8%
23 Umbricht Pieren Nadja UDC BE 1’188 1’190 99,8%
24 von Falkenstein Patricia PLR BS 1’557 1’560 99,8%
25 Widmer Céline PSS ZH 1’557 1’560 99,8%
26 Wyssmann Rémy UDC SO 1’557 1’560 99,8%
27 Candan Hasan PSS LU 1’556 1’560 99,7%
28 Friedl Claudia PSS SG 1’554 1’558 99,7%
29 Giacometti Anna PLR GR 1’556 1’560 99,7%
30 Gianini Simone PLR TI 1’556 1’560 99,7%
31 Jaccoud Jessica PSS VD 1’555 1’560 99,7%
32 Revaz Estelle PSS GE 1’555 1’560 99,7%
33 Schmid Pascal UDC TG 1’555 1’560 99,7%
34 Schneeberger Daniela PLR BL 1’555 1’560 99,7%
35 Tuosto Brenda PSS VD 1’556 1’560 99,7%
36 Walder Nicolas VERT-E-S GE 1’556 1’560 99,7%
37 Wismer-Felder Priska Centre LU 1’556 1’560 99,7%
38 Arslan Sibel VERT-E-S BS 1’554 1’560 99,6%
39 Blunschy Dominik Centre SZ 1’524 1’530 99,6%
40 Brizzi Simona PSS AG 1’554 1’560 99,6%
41 Docourt Martine PSS NE 1’554 1’560 99,6%
42 Fehlmann Rielle Laurence PSS GE 1’554 1’560 99,6%
43 Fivaz Fabien VERT-E-S NE 1’553 1’560 99,6%
44 Gutjahr Diana UDC TG 1’553 1’560 99,6%
45 Gysi Barbara PSS SG 1’554 1’560 99,6%
46 Marti Min Li PSS ZH 1’554 1’560 99,6%
47 Nicolet Jacques UDC VD 1’554 1’560 99,6%
48 Riniker Maja PLR AG 1’459 1’465 99,6%
49 Schnyder Markus UDC GL 1’553 1’560 99,6%
50 Wettstein Felix VERT-E-S SO 1’553 1’560 99,6%
51 Hess Erich UDC BE 1’552 1’560 99,5%
52 Knutti Thomas UDC BE 1’552 1’560 99,5%
53 Kolly Nicolas UDC FR 1’552 1’560 99,5%
54 Andrey Gerhard VERT-E-S FR 1’551 1’560 99,4%
55 Fischer Benjamin UDC ZH 1’550 1’560 99,4%
56 Glarner Andreas UDC AG 1’551 1’560 99,4%
57 Glättli Balthasar VERT-E-S ZH 1’550 1’560 99,4%
58 Hug Roman UDC GR 1’551 1’560 99,4%
59 Seiler Graf Priska PSS ZH 1’538 1’547 99,4%
60 Trede Aline VERT-E-S BE 1’550 1’560 99,4%
61 Tschopp Jean PSS VD 1’550 1’560 99,4%
62 Vietze Kris PLR TG 1’550 1’560 99,4%
63 Vontobel Erich UDF ZH 1’551 1’560 99,4%
64 Weichelt Manuela VERT-E-S ZG 1’550 1’560 99,4%
65 Page Pierre-André UDC FR 1’549 1’560 99,3%
66 Stadler Simon Centre UR 1’521 1’532 99,3%
67 Storni Bruno PSS TI 1’518 1’529 99,3%
68 Aeschi Thomas UDC ZG 1’548 1’560 99,2%
69 Bregy Philipp Matthias Centre VS 1’548 1’560 99,2%
70 Büchel Roland Rino UDC SG 1’545 1’558 99,2%
71 Cottier Damien PLR NE 1’528 1’540 99,2%
72 Golay Roger MCG GE 1’547 1’560 99,2%
73 Huber Alois UDC AG 1’548 1’560 99,2%
74 Lohr Christian Centre TG 1’533 1’546 99,2%
75 Masshardt Nadine PSS BE 1’548 1’560 99,2%
76 Schlatter Marionna VERT-E-S ZH 1’547 1’560 99,2%
77 Theiler Heinz PLR SZ 1’547 1’560 99,2%
78 Wandfluh Ernst UDC BE 1’548 1’560 99,2%
79 Amoos Emmanuel PSS VS 1’546 1’560 99,1%
80 Clivaz Christophe VERT-E-S VS 1’546 1’560 99,1%
81 Gysin Greta VERT-E-S TI 1’546 1’560 99,1%
82 Munz Martina PSS SH 1’515 1’529 99,1%
83 Nussbaumer Eric PSS BL 1’513 1’527 99,1%
84 Schaffner Barbara pvl ZH 1’546 1’560 99,1%
85 Chappuis Isabelle Centre VD 1’545 1’560 99,0%
86 Funiciello Tamara PSS BE 1’545 1’560 99,0%
87 Kamerzin Sidney Centre VS 1’545 1’560 99,0%
88 Pahud Yvan UDC VD 1’543 1’559 99,0%
89 Pult Jon PSS GR 1’544 1’560 99,0%
90 Brenzikofer Florence VERT-E-S BL 1’543 1’560 98,9%
91 Grüter Franz UDC LU 1’543 1’560 98,9%
92 Matter Thomas UDC ZH 1’543 1’560 98,9%
93 Wehrli Laurent PLR VD 1’462 1’478 98,9%
94 Buffat Michaël UDC VD 1’518 1’537 98,8%
95 Dettling Marcel UDC SZ 1’542 1’560 98,8%
96 Gafner Andreas UDF BE 1’541 1’560 98,8%
97 Bürgi Roman UDC SZ 1’540 1’560 98,7%
98 Jost Marc PEV BE 1’540 1’560 98,7%
99 Nantermod Philippe PLR VS 1’540 1’560 98,7%
100 Reimann Lukas UDC SG 1’540 1’560 98,7%
101 Ruch Daniel PLR VD 1’539 1’560 98,7%
102 de Quattro Jacqueline PLR VD 1’158 1’174 98,6%
103 Guggisberg Lars UDC BE 1’538 1’560 98,6%
104 Roth David PSS LU 1’538 1’560 98,6%
105 Suter Gabriela PSS AG 1’538 1’560 98,6%
106 Prelicz-Huber Katharina VERT-E-S ZH 1’437 1’459 98,5%
107 Silberschmidt Andri PLR ZH 1’537 1’560 98,5%
108 Walliser Bruno UDC ZH 1’537 1’560 98,5%
109 Badertscher Christine VERT-E-S BE 1’535 1’560 98,4%
110 Bendahan Samuel PSS VD 1’535 1’560 98,4%
111 de Courten Thomas UDC BL 1’535 1’560 98,4%
112 Fridez Pierre-Alain PSS JU 902 917 98,4%
113 Mahaim Raphaël VERT-E-S VD 1’505 1’529 98,4%
114 Piller Carrard Valérie PSS FR 1’508 1’532 98,4%
115 Gartmann Walter UDC SG 1’533 1’560 98,3%
116 Meier Andreas Centre AG 1’533 1’560 98,3%
117 Rosenwasser Anna PSS ZH 1’532 1’560 98,2%
118 Roth Pasquier Marie-France Centre FR 1’532 1’560 98,2%
119 Alijaj Islam PSS ZH 1’531 1’560 98,1%
120 Burgherr Thomas UDC AG 1’530 1’560 98,1%
121 Portmann Hans-Peter PLR ZH 1’467 1’496 98,1%
122 Riem Katja UDC BE 1’531 1’560 98,1%
123 Wyss Sarah PSS BS 1’283 1’308 98,1%
124 Meyer Mattea PSS ZH 1’390 1’418 98,0%
125 Weber Céline pvl VD 1’361 1’389 98,0%
126 Balmer Bettina PLR ZH 1’528 1’560 97,9%
127 Imark Christian UDC SO 1’528 1’560 97,9%
128 Bläsi Thomas UDC GE 1’525 1’560 97,8%
129 Fehr Düsel Nina UDC ZH 1’526 1’560 97,8%
130 Hurter Thomas UDC SH 1’525 1’560 97,8%
131 Nordmann Roger PSS VD 1’526 1’560 97,8%
132 Pamini Paolo UDC TI 1’450 1’483 97,8%
133 de Montmollin Simone PLR GE 1’524 1’560 97,7%
134 Zybach Ursula PSS BE 1’522 1’560 97,6%
135 Flach Beat pvl AG 1’521 1’560 97,5%
136 Rüegger Monika UDC OW 1’520 1’560 97,4%
137 Calame Didier UDC NE 1’518 1’560 97,3%
138 Freymond Sylvain UDC VD 1’518 1’560 97,3%
139 Candinas Martin Centre GR 1’516 1’560 97,2%
140 Gredig Corina pvl ZH 1’517 1’560 97,2%
141 Marchesi Piero UDC TI 1’517 1’560 97,2%
142 Paganini Nicolò Centre SG 1’517 1’560 97,2%
143 Thalmann-Bieri Vroni UDC LU 1’516 1’560 97,2%
144 Roduit Benjamin Centre VS 1’513 1’560 97,0%
145 Wasserfallen Christian PLR BE 1’513 1’560 97,0%
146 Kälin Irène VERT-E-S AG 1’494 1’542 96,9%
147 Rumy Farah PSS SO 1’512 1’560 96,9%
148 Zryd Andrea PSS BE 1’512 1’560 96,9%
149 Graber Michael UDC VS 1’510 1’560 96,8%
150 Ritter Markus Centre SG 1’510 1’560 96,8%
151 Sauter Regine PLR ZH 1’480 1’529 96,8%
152 Strupler Manuel UDC TG 1’419 1’466 96,8%
153 Götte Michael UDC SG 1’508 1’560 96,7%
154 Rechsteiner Thomas Centre AI 1’477 1’527 96,7%
155 Amaudruz Céline UDC GE 1’265 1’312 96,4%
156 Wermuth Cédric PSS AG 1’504 1’560 96,4%
157 Baumann Kilian VERT-E-S BE 1’477 1’534 96,3%
158 Rüegsegger Hans Jörg UDC BE 1’500 1’560 96,2%
159 Barandun Nicole Centre ZH 1’494 1’560 95,8%
160 Klopfenstein Broggini Delphine VERT-E-S GE 1’495 1’560 95,8%
161 Steinemann Barbara UDC ZH 1’494 1’560 95,8%
162 Durrer Regina Centre NW 1’491 1’560 95,6%
163 Feller Olivier PLR VD 1’490 1’560 95,5%
164 Giezendanner Benjamin UDC AG 1’390 1’456 95,5%
165 Schneider-Schneiter Elisabeth Centre BL 1’408 1’475 95,5%
166 Bally Maya Centre AG 1’488 1’560 95,4%
167 Gugger Niklaus-Samuel PEV ZH 1’467 1’537 95,4%
168 Bircher Martina UDC AG 1’487 1’560 95,3%
169 Maitre Vincent Centre GE 1’486 1’560 95,3%
170 Stettler Thomas UDC JU 1’487 1’560 95,3%
171 Marti Samira PSS BL 1’467 1’541 95,2%
172 Martullo-Blocher Magdalena UDC GR 1’482 1’560 95,0%
173 Rutz Gregor UDC ZH 1’476 1’560 94,6%
174 Walti Beat PLR ZH 1’472 1’560 94,4%
175 Haab Martin UDC ZH 1’470 1’560 94,2%
176 Michaud Gigon Sophie VERT-E-S VD 1’452 1’542 94,2%
177 Bühler Manfred UDC BE 1’467 1’560 94,0%
178 Hübscher Martin UDC ZH 1’467 1’560 94,0%
179 Grossen Jürg pvl BE 1’464 1’560 93,8%
180 Bulliard-Marbach Christine Centre FR 1’343 1’434 93,7%
181 Müller Leo Centre LU 1’460 1’560 93,6%
182 Porchet Léonore VERT-E-S VD 1’416 1’515 93,5%
183 Aebischer Matthias PSS BE 1’456 1’560 93,3%
184 Sormanni Daniel MCG GE 964 1’035 93,1%
185 Addor Jean-Luc UDC VS 1’450 1’560 92,9%
186 Schilliger Peter PLR LU 1’450 1’560 92,9%
187 Mettler Melanie pvl BE 1’397 1’508 92,6%
188 Pfister Gerhard Centre ZG 1’425 1’543 92,4%
189 Badran Jacqueline PSS ZH 1’438 1’560 92,2%
190 Hässig Patrick pvl ZH 1’416 1’539 92,0%
191 Heer Alfred UDC ZH 1’190 1’314 90,6%
192 Quadri Lorenzo Lega TI 1’406 1’560 90,1%
193 Bertschy Kathrin pvl BE 1’332 1’487 89,6%
194 Dobler Marcel PLR SG 1’393 1’560 89,3%
195 Müller-Altermatt Stefan Centre SO 1’385 1’560 88,8%
196 Hess Lorenz Centre BE 1’383 1’560 88,7%
197 Bürgin Yvonne Centre ZH 1’382 1’560 88,6%
198 Girod Bastien VERT-E-S ZH 1’340 1’529 87,6%
199 Michel Simon PLR SO 1’364 1’560 87,4%
200 Nause Reto Centre BE 1’346 1’557 86,4%
201 Bäumle Martin pvl ZH 1’324 1’555 85,1%
202 Kutter Philipp Centre ZH 1’161 1’364 85,1%
5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 1
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Actualisé: 04.12.2024
Méthodologie & sources

Méthodologie : la présence signifie qu'un parlementaire a pris part à un vote. Les absences excusées (par exemple pour cause de maladie ou de maternité) ne sont pas comptabilisées (ni comme présence ni comme absence).


Remarque importante :
1. Les motifs d'excuse ont été adaptés au fil du temps. Les absences pour cause de maladie/accident et de maternité ne sont considérées comme des absences excusées que depuis la session d'hiver 2010. Auparavant, depuis la session d'hiver 2003, seuls les mandats d'une délégation permanente étaient considérés comme des absences excusées, toutes les autres absences étant notées comme non-participation. Avant la session d'hiver 2003, une autre pratique était encore en vigueur pour la saisie des absences.
2. Jusqu'à la fin de la 47e législature (c'est-à-dire jusqu'à la session d'automne 2007), les évaluations ne se basent essentiellement que sur les votes finaux et les votes sur l'ensemble. A partir du début de la 48e législature, tous les votes sont pris en compte.


Sources : Les données de base sont mises à disposition par les Services du Parlement de l'Assemblée fédérale via l'interface Open Data. Leur utilisation est soumise aux conditions d'utilisation du Parlement suisse.


Le projet smartmonitor enregistre les données dans sa propre base de données, où elles sont ensuite vérifiées, analysées et préparées pour la présentation. Nos conditions d'utilisation s'appliquent à toutes les analyses et visualisations.

 

Présence par parti

Par Partie dans le temps

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Comment a évolué la présence moyenne par parti ? Seuls les partis ayant 3 conseillers ou plus ont été pris en compte dans le graphique.

Partis déc.03 déc.04 déc.05 déc.06 déc.07 déc.08 déc.09 déc.10 déc.11 déc.12 déc.13 déc.14 déc.15 déc.16 déc.17 déc.18 déc.19 déc.20 déc.21 déc.22 déc.23 déc.24
PLR 81,3% 83,0% 80,9% 78,6% 84,0% 83,3% 81,0% 82,9% 87,3% 93,1% 93,4% 94,6% 94,7% 93,8% 96,4% 93,8% 97,1% 96,0% 95,5% 96,7% 97,7% 99,1%
UDC 83,8% 84,7% 86,5% 86,3% 90,1% 89,1% 89,0% 87,2% 89,0% 92,1% 92,4% 94,3% 96,7% 96,0% 96,8% 95,3% 97,1% 96,5% 95,5% 95,4% 97,9% 98,9%
PSS 86,3% 88,3% 86,4% 86,9% 90,9% 89,3% 89,6% 88,9% 91,5% 94,6% 94,5% 95,1% 96,7% 95,9% 95,9% 96,5% 97,9% 96,8% 97,2% 97,8% 98,5% 97,9%
pvl 92,3% 80,4% 88,8% 80,3% 90,9% 92,6% 93,9% 94,3% 93,8% 91,7% 92,0% 91,6% 96,2% 93,8% 94,2% 94,7% 94,4% 97,4%
Centre 94,7% 93,5% 94,6% 95,6% 95,4%
VERT-E-S 88,4% 89,2% 91,7% 92,6% 93,3% 90,6% 90,4% 89,5% 92,5% 94,2% 93,1% 94,4% 95,9% 97,1% 98,0% 97,3% 97,9% 97,0% 98,0% 97,4% 98,0% 91,8%
PBD 92,2% 87,1% 89,0% 83,9% 84,3% 89,2% 91,8% 91,6% 92,3% 92,2% 93,2% 90,1% 86,1% 93,9%
PDC 81,4% 85,4% 87,6% 85,4% 88,9% 88,0% 87,6% 87,0% 90,8% 93,2% 93,3% 93,7% 95,1% 95,4% 94,9% 94,3% 96,0% 96,0%
PEV 90,1% 91,7% 93,4% 92,3% 88,9% 99,6% 97,7% 98,2% 97,4%
PLD 67,9% 77,8% 82,9% 89,0% 88,2%
0% 25% 50% 75% 100%
déc.03 légi. 47 déc.05 déc.07 légi. 48 déc.09 déc.11 légi. 49 déc.13 déc.15 légi. 50 déc.17 déc.19 légi. 51 déc.21 déc.23 légi. 52 déc.24
Actualisé: 04.12.2024
Méthodologie & sources

Méthodologie : le taux de présence par parti indique le taux de présence moyen des membres du parti (combien de fois les membres du parti sont-ils présents en moyenne ?) Pour le calcul du taux de présence de chaque membre du conseil, voir les indications méthodologiques dans l'évaluation correspondante.


Remarques importantes :
1. Le graphique représente les partis ayant au moins trois membres.
2. Les motifs d'excuse ont été adaptés au fil du temps. Les absences pour cause de maladie/accident et de maternité ne sont considérées comme des absences excusées que depuis la session d'hiver 2010. Auparavant, depuis la session d'hiver 2003, seuls les mandats d'une délégation permanente étaient considérés comme des absences excusées, toutes les autres absences étant notées comme non-participation. Avant la session d'hiver 2003, une autre pratique était encore en vigueur pour la saisie des absences.
3. Jusqu'à la fin de la 47e législature (c'est-à-dire jusqu'à la session d'automne 2007), les évaluations ne se basent essentiellement que sur les votes finaux et les votes sur l'ensemble. A partir du début de la 48e législature, tous les votes sont pris en compte.


Sources : Les données de base sont mises à disposition par les Services du Parlement de l'Assemblée fédérale via l'interface Open Data. Leur utilisation est soumise aux conditions d'utilisation du Parlement suisse.


Le projet smartmonitor enregistre les données dans sa propre base de données, où elles sont ensuite vérifiées, analysées et préparées pour la présentation. Nos conditions d'utilisation s'appliquent à toutes les analyses et visualisations.