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Unité du parti

Quelle est la cohérence avec le parti ?

 

Une valeur élevée signifie qu'un membre du conseil vote souvent dans le sens de la ligne majoritaire de son propre parti. Une valeur faible signifie au contraire qu'un membre du conseil vote souvent différemment de son propre parti. Au fil des années, on observe une nette tendance à l'augmentation de l'unité.

Faits & chiffres

L'unité du parti au CN

98,1% Moyenne au Conseil national -0,5 Points de pourcentage par rapport à la dernière legislature
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Membre du Conseil par hasard

Stefan Müller-Altermatt (Centre)
96,4% 96,4%
Période législative (2023 - 2027)
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Unité par parti

La plus grande cohérence PSS Plus petite cohérence PLR Période législative (2023 - 2027)
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Conformité par membre du Conseil

Par membre du Conseil

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A quelle fréquence les membres du conseil votent-ils avec la majorité du parti ?
Le calcul ne prend en compte que les votes pour lesquels le parti concerné a fait preuve d'une unité de vote à hauteur d'au moins deux tiers (position de majorité qualifiée).

N° Nom Prénom Parti Canton Votes avec la majorité du parti Total votes potentiels Unité du parti
1 Bendahan Samuel PSS VD 2’245 2’246 100,0%
2 Chollet Clarence VERT-E-S NE 57 57 100,0%
3 De Ventura Linda PSS SH 743 743 100,0%
4 Gafner Andreas UDF BE 2’238 2’238 100,0%
5 Glur Christian UDC AG 517 517 100,0%
6 Golay Roger MCG GE 2’243 2’243 100,0%
7 Gugger Niklaus-Samuel PEV ZH 1’999 1’999 100,0%
8 Jost Marc PEV BE 2’227 2’227 100,0%
9 Quadri Lorenzo Lega TI 2’103 2’103 100,0%
10 Sormanni Daniel MCG GE 1’629 1’629 100,0%
11 Stämpfli Fabienne pvl BE 396 396 100,0%
12 Vontobel Erich UDF ZH 2’263 2’263 100,0%
13 Wermuth Cédric PSS AG 2’193 2’194 100,0%
14 Alijaj Islam PSS ZH 2’129 2’132 99,9%
15 Meyer Mattea PSS ZH 2’075 2’077 99,9%
16 Munz Martina PSS SH 1’513 1’515 99,9%
17 Funiciello Tamara PSS BE 2’239 2’243 99,8%
18 Molina Fabian PSS ZH 2’260 2’265 99,8%
19 Rosenwasser Anna PSS ZH 2’241 2’245 99,8%
20 Tuena Mauro UDC ZH 2’266 2’271 99,8%
21 Candan Hasan PSS LU 2’264 2’270 99,7%
22 Friedl Claudia PSS SG 2’259 2’265 99,7%
23 Gredig Corina pvl ZH 2’191 2’198 99,7%
24 Klopfenstein Broggini Delphine VERT-E-S GE 2’201 2’208 99,7%
25 Marti Samira PSS BL 1’933 1’939 99,7%
26 Pult Jon PSS GR 2’082 2’088 99,7%
27 Rumy Farah PSS SO 2’200 2’207 99,7%
28 Zryd Andrea PSS BE 2’208 2’215 99,7%
29 Arslan Sibel VERT-E-S BS 2’246 2’254 99,6%
30 Baumann Kilian VERT-E-S BE 2’153 2’162 99,6%
31 Brizzi Simona PSS AG 2’252 2’261 99,6%
32 Christ Katja pvl BS 2’259 2’268 99,6%
33 Grossen Jürg pvl BE 2’137 2’146 99,6%
34 Hug Roman UDC GR 2’235 2’245 99,6%
35 Schläfli Nina PSS TG 2’254 2’264 99,6%
36 Schlatter Marionna VERT-E-S ZH 2’248 2’258 99,6%
37 Schmid Pascal UDC TG 2’253 2’263 99,6%
38 Seiler Graf Priska PSS ZH 2’238 2’246 99,6%
39 Töngi Michael VERT-E-S LU 2’260 2’269 99,6%
40 Tschopp Jean PSS VD 2’254 2’263 99,6%
41 Docourt Martine PSS NE 2’242 2’253 99,5%
42 Kälin Irène VERT-E-S AG 2’169 2’179 99,5%
43 Mahaim Raphaël VERT-E-S VD 2’204 2’214 99,5%
44 Schmezer Ueli PSS BE 391 393 99,5%
45 Tuosto Brenda PSS VD 2’259 2’270 99,5%
46 Widmer Céline PSS ZH 2’257 2’269 99,5%
47 Zybach Ursula PSS BE 2’222 2’233 99,5%
48 Aebischer Matthias PSS BE 1’737 1’747 99,4%
49 Bürgi Roman UDC SZ 2’239 2’253 99,4%
50 Jaccoud Jessica PSS VD 2’255 2’268 99,4%
51 Strupler Manuel UDC TG 2’095 2’108 99,4%
52 Walder Nicolas VERT-E-S GE 2’250 2’264 99,4%
53 Dandrès Christian PSS GE 2’255 2’272 99,3%
54 Fivaz Fabien VERT-E-S NE 2’191 2’206 99,3%
55 Masshardt Nadine PSS BE 2’245 2’260 99,3%
56 Revaz Estelle PSS GE 2’240 2’255 99,3%
57 Ryser Franziska VERT-E-S SG 1’879 1’893 99,3%
58 Schnyder Markus UDC GL 2’251 2’267 99,3%
59 Sollberger Sandra UDC BL 2’255 2’272 99,3%
60 Vietze Kris PLR TG 2’248 2’264 99,3%
61 Fehlmann Rielle Laurence PSS GE 2’223 2’241 99,2%
62 Grüter Franz UDC LU 2’233 2’251 99,2%
63 Gysi Barbara PSS SG 2’239 2’256 99,2%
64 Marti Min Li PSS ZH 2’236 2’254 99,2%
65 Roth David PSS LU 2’224 2’242 99,2%
66 Schaffner Barbara pvl ZH 2’230 2’248 99,2%
67 Weichelt Manuela VERT-E-S ZG 2’242 2’259 99,2%
68 Wyss Sarah PSS BS 1’949 1’964 99,2%
69 Amoos Emmanuel PSS VS 2’235 2’256 99,1%
70 Brenzikofer Florence VERT-E-S BL 2’136 2’155 99,1%
71 Buffat Michaël UDC VD 2’187 2’206 99,1%
72 Burgherr Thomas UDC AG 2’216 2’237 99,1%
73 Dettling Marcel UDC SZ 2’226 2’247 99,1%
74 Porchet Léonore VERT-E-S VD 2’007 2’025 99,1%
75 Badran Jacqueline PSS ZH 2’096 2’117 99,0%
76 Giezendanner Benjamin UDC AG 2’056 2’077 99,0%
77 Graber Michael UDC VS 2’116 2’138 99,0%
78 Knutti Thomas UDC BE 2’236 2’258 99,0%
79 Nordmann Roger PSS VD 1’961 1’981 99,0%
80 Nussbaumer Eric PSS BL 777 785 99,0%
81 Piller Carrard Valérie PSS FR 2’192 2’215 99,0%
82 Aeschi Thomas UDC ZG 2’228 2’252 98,9%
83 Clivaz Christophe VERT-E-S VS 2’232 2’257 98,9%
84 Crottaz Brigitte PSS VD 2’245 2’269 98,9%
85 Glättli Balthasar VERT-E-S ZH 2’226 2’250 98,9%
86 Hässig Patrick pvl ZH 2’094 2’117 98,9%
87 Martullo-Blocher Magdalena UDC GR 2’132 2’155 98,9%
88 Prelicz-Huber Katharina VERT-E-S ZH 2’111 2’135 98,9%
89 Zuberbühler David UDC AR 2’248 2’273 98,9%
90 Andrey Gerhard VERT-E-S FR 2’198 2’224 98,8%
91 Gartmann Walter UDC SG 2’219 2’247 98,8%
92 Hübscher Martin UDC ZH 2’148 2’173 98,8%
93 Rüegger Monika UDC OW 2’185 2’212 98,8%
94 Rutz Gregor UDC ZH 2’157 2’184 98,8%
95 Silberschmidt Andri PLR ZH 2’218 2’244 98,8%
96 Thalmann-Bieri Vroni UDC LU 2’197 2’224 98,8%
97 Vincenz-Stauffacher Susanne PLR SG 2’244 2’272 98,8%
98 Guggisberg Lars UDC BE 2’201 2’230 98,7%
99 Nause Reto Centre BE 2’027 2’055 98,6%
100 Riem Katja UDC BE 2’208 2’239 98,6%
101 Steinemann Barbara UDC ZH 2’116 2’145 98,6%
102 Walliser Bruno UDC ZH 2’218 2’250 98,6%
103 Wyssmann Rémy UDC SO 2’235 2’267 98,6%
104 Aellen Cyril PLR GE 2’239 2’272 98,5%
105 Fehr Düsel Nina UDC ZH 2’178 2’211 98,5%
106 Glarner Andreas UDC AG 2’216 2’249 98,5%
107 Götte Michael UDC SG 2’170 2’204 98,5%
108 Schneider Meret VERT-E-S ZH 713 724 98,5%
109 Wettstein Felix VERT-E-S SO 2’232 2’265 98,5%
110 Bürgin Yvonne Centre ZH 2’055 2’089 98,4%
111 Girod Bastien VERT-E-S ZH 1’319 1’340 98,4%
112 Marchesi Piero UDC TI 2’157 2’192 98,4%
113 Riniker Maja PLR AG 1’418 1’441 98,4%
114 Barandun Nicole Centre ZH 2’145 2’181 98,3%
115 Bühler Manfred UDC BE 2’142 2’179 98,3%
116 Cottier Damien PLR NE 2’204 2’242 98,3%
117 Fischer Benjamin UDC ZH 2’216 2’255 98,3%
118 Flach Beat pvl AG 2’170 2’207 98,3%
119 Heimgartner Stefanie UDC AG 2’234 2’273 98,3%
120 Michaud Gigon Sophie VERT-E-S VD 2’103 2’140 98,3%
121 Storni Bruno PSS TI 1’883 1’916 98,3%
122 Egger Mike UDC SG 2’229 2’271 98,2%
123 Freymond Sylvain UDC VD 2’185 2’225 98,2%
124 Gysin Greta VERT-E-S TI 2’186 2’225 98,2%
125 Huber Alois UDC AG 2’216 2’256 98,2%
126 Imark Christian UDC SO 2’191 2’231 98,2%
127 Riner Christoph UDC AG 2’233 2’273 98,2%
128 Trede Aline VERT-E-S BE 2’210 2’251 98,2%
129 Haab Martin UDC ZH 2’138 2’179 98,1%
130 Matter Thomas UDC ZH 2’202 2’245 98,1%
131 Pamini Paolo UDC TI 2’118 2’160 98,1%
132 Rüegsegger Hans Jörg UDC BE 2’151 2’192 98,1%
133 Sauter Regine PLR ZH 2’132 2’174 98,1%
134 von Falkenstein Patricia PLR BS 2’221 2’265 98,1%
135 Farinelli Alex PLR TI 2’225 2’271 98,0%
136 Theiler Heinz PLR SZ 2’211 2’255 98,0%
137 Umbricht Pieren Nadja UDC BE 1’864 1’902 98,0%
138 Badertscher Christine VERT-E-S BE 2’194 2’240 97,9%
139 Bulliard-Marbach Christine Centre FR 1’967 2’010 97,9%
140 de Courten Thomas UDC BL 2’187 2’235 97,9%
141 Fridez Pierre-Alain PSS JU 1’411 1’442 97,9%
142 Mettler Melanie pvl BE 1’662 1’698 97,9%
143 Page Pierre-André UDC FR 2’148 2’195 97,9%
144 Stadler Simon Centre UR 2’186 2’233 97,9%
145 Balmer Bettina PLR ZH 2’185 2’235 97,8%
146 Kaufmann Pius Centre LU 2’221 2’271 97,8%
147 Lohr Christian Centre TG 2’187 2’236 97,8%
148 Meier Andreas Centre AG 2’191 2’243 97,7%
149 Chappuis Isabelle Centre VD 2’201 2’255 97,6%
150 Walti Beat PLR ZH 2’111 2’164 97,6%
151 Wandfluh Ernst UDC BE 2’197 2’254 97,5%
152 Heer Alfred UDC ZH 1’739 1’786 97,4%
153 Kamerzin Sidney Centre VS 2’196 2’254 97,4%
154 Reimann Lukas UDC SG 2’193 2’252 97,4%
155 Wismer-Felder Priska Centre LU 2’206 2’266 97,4%
156 Bertschy Kathrin pvl BE 1’842 1’894 97,3%
157 Gobet Nadine PLR FR 2’208 2’271 97,2%
158 Kolly Nicolas UDC FR 2’198 2’263 97,1%
159 Suter Gabriela PSS AG 2’176 2’242 97,1%
160 Büchel Roland Rino UDC SG 2’187 2’255 97,0%
161 Gaillard Benoît PSS VD 161 166 97,0%
162 Gianini Simone PLR TI 2’201 2’269 97,0%
163 Schneeberger Daniela PLR BL 2’134 2’199 97,0%
164 Dobler Marcel PLR SG 2’038 2’103 96,9%
165 Durrer Regina Centre NW 2’133 2’201 96,9%
166 Bregy Philipp Matthias Centre VS 2’176 2’249 96,8%
167 Calame Didier UDC NE 2’148 2’220 96,8%
168 Candinas Martin Centre GR 2’144 2’216 96,8%
169 Gutjahr Diana UDC TG 2’186 2’258 96,8%
170 Stettler Thomas UDC JU 2’105 2’175 96,8%
171 Blunschy Dominik Centre SZ 2’045 2’115 96,7%
172 Bircher Martina UDC AG 1’617 1’674 96,6%
173 Feller Olivier PLR VD 2’116 2’191 96,6%
174 Michel Simon PLR SO 1’961 2’029 96,6%
175 Ruch Daniel PLR VD 2’167 2’243 96,6%
176 Pahud Yvan UDC VD 2’153 2’231 96,5%
177 Pfister Gerhard Centre ZG 1’996 2’068 96,5%
178 Müller-Altermatt Stefan Centre SO 1’793 1’860 96,4%
179 Paganini Nicolò Centre SG 2’141 2’224 96,3%
180 Maitre Vincent Centre GE 2’102 2’186 96,2%
181 Bally Maya Centre AG 1’906 1’986 96,0%
182 Hess Erich UDC BE 2’165 2’255 96,0%
183 Roduit Benjamin Centre VS 2’135 2’223 96,0%
184 Nantermod Philippe PLR VS 2’155 2’248 95,9%
185 Portmann Hans-Peter PLR ZH 2’087 2’177 95,9%
186 Amaudruz Céline UDC GE 1’472 1’536 95,8%
187 Bäumle Martin pvl ZH 1’870 1’952 95,8%
188 Müller Leo Centre LU 2’072 2’165 95,7%
189 Roth Pasquier Marie-France Centre FR 2’141 2’238 95,7%
190 Kutter Philipp Centre ZH 1’661 1’737 95,6%
191 Schilliger Peter PLR LU 2’054 2’149 95,6%
192 Nicolet Jacques UDC VD 2’153 2’257 95,4%
193 de Quattro Jacqueline PLR VD 1’763 1’849 95,3%
194 Jauslin Matthias Samuel pvl AG 2’165 2’274 95,2%
195 Bläsi Thomas UDC GE 2’121 2’233 95,0%
196 Ritter Markus Centre SG 2’077 2’187 95,0%
197 Schneider-Schneiter Elisabeth Centre BL 2’004 2’111 94,9%
198 de Montmollin Simone PLR GE 2’114 2’233 94,7%
199 Giacometti Anna PLR GR 2’140 2’269 94,3%
200 Hess Lorenz Centre BE 1’917 2’035 94,2%
201 Hurter Thomas UDC SH 2’099 2’229 94,2%
202 Weber Céline pvl VD 1’905 2’023 94,2%
203 Addor Jean-Luc UDC VS 2’024 2’161 93,7%
204 Wasserfallen Christian PLR BE 2’059 2’216 92,9%
205 Wehrli Laurent PLR VD 1’959 2’108 92,9%
206 Fonio Giorgio Centre TI 2’102 2’271 92,6%
207 Rechsteiner Thomas Centre AI 1’998 2’173 91,9%
5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 1
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Actualisé: 05.06.2025
Méthodologie & sources

Méthodologie : le taux de conformité indique la fréquence à laquelle un membre du conseil vote avec la ligne majoritaire de son parti. Les valeurs peuvent varier entre 0 (= vote constamment contre la majorité du parti) et 100 (= vote toujours avec la majorité du parti).
Une règle de majorité qualifiée s'applique : il y a position majoritaire du parti lorsqu'au moins deux tiers des membres du parti votant adoptent une position uniforme (oui, non ou abstention). Si un membre fait partie de ces deux tiers, il y a concordance. Les votes pour lesquels le parti n'atteint pas une position uniforme selon cette définition ne sont pas pris en compte.


Remarque important: Jusqu'à la fin de la 47e législature (c'est-à-dire jusqu'à la session d'automne 2007), les évaluations ne se basent essentiellement que sur les votes finaux et les votes sur l'ensemble. A partir du début de la 48e législature, tous les votes sont pris en compte.


Sources : Les données de base sont mises à disposition par les Services du Parlement de l'Assemblée fédérale via l'interface Open Data. Leur utilisation est soumise aux conditions d'utilisation du Parlement suisse.


Le projet smartmonitor enregistre les données dans sa propre base de données, où elles sont ensuite vérifiées, analysées et préparées pour la présentation. Nos conditions d'utilisation s'appliquent à toutes les analyses et visualisations.

 

Unité par parti

Par Partie dans le temps

Une utilisation non commerciale de ce graphique est autorisée conformément à nos CGU. Pour les utilisations commerciales ou en cas de doute, contactez l'équipe smartmonitor à l'adresse info@smartmonitor.ch ou au 033 534 99 15.

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Quel est le degré d'unité des partis ? Le calcul est basé sur l'ensemble des votes. Seuls les partis ayant 3 conseillers ou plus ont été pris en compte dans le graphique.

Partis SP22 Mai22 SS22 HS22 WS22 FS23 April23 Mai23 SE23 SA23 SH 23 SP 24 SS spéciale 4. 24 SE 24 SA 24 SH 24 SP 25 SS spéciale 5. 25 SE 25
PSS 95,5% 97,4% 96,1% 94,5% 96,5% 95,4% 84,9% 96,4% 95,4% 95,2% 97,7% 97,9% 99,5% 97,7% 98,5% 98,4% 98,1% 95,9% 97,3%
VERT-E-S 96,4% 96,3% 96,9% 95,6% 96,0% 97,2% 81,4% 96,9% 95,2% 94,8% 94,8% 95,8% 98,3% 96,4% 97,6% 94,4% 96,9% 96,3% 96,9%
pvl 96,0% 96,2% 95,5% 95,3% 95,7% 93,2% 95,3% 95,7% 92,5% 93,1% 95,0% 94,3% 95,2% 94,8% 95,7% 95,1% 93,4% 93,6% 95,8%
PEV 95,8% 95,8% 95,7% 96,6% 93,3% 91,7% 93,3% 92,0% 91,3% 92,4%
UDC 91,8% 94,7% 93,0% 91,3% 91,8% 93,4% 91,7% 90,7% 91,5% 90,7% 91,7% 92,9% 96,3% 95,0% 91,6% 93,7% 92,9% 95,9% 94,5%
Centre 87,8% 90,5% 87,7% 85,3% 86,1% 84,5% 98,5% 83,3% 85,9% 86,2% 93,4% 89,7% 88,8% 90,8% 90,4% 88,7% 91,4% 85,1% 90,9%
PLR 89,6% 94,2% 87,9% 83,8% 84,2% 87,8% 100,0% 89,9% 87,3% 86,2% 87,3% 92,6% 91,2% 91,6% 88,7% 86,1% 94,1% 87,0% 91,9%
0% 25% 50% 75% 100%
SP22 Mai22 SS22 HS22 WS22 FS23 April23 Mai23 SE23 SA23 SH 23 SP 24 SS spéciale 4. 24 SE 24 SA 24 SH 24 SP 25 SS spéciale 5. 25 SE 25
Actualisé: 05.06.2025
Méthodologie & sources

Méthodologie : un indice pouvant prendre des valeurs entre 0 (divisé de manière absolue) et 100 (fermé de manière absolue) sert de mesure de l'unité.
Le calcul de l'unité du parti tient compte non seulement des votes positifs et négatifs, mais aussi des abstentions. En effet, dans les partis homogènes, les opinions divergentes sont souvent exprimées par le biais d'abstentions.


Calcul de l'indice d'unité de parti (IUP) par vote :
La formule suivante s'applique : Y = nombre de voix pour, N = nombre de voix contre, A = abstention.


Si [(Y + N + E) < 2 * max{Y,N,E} + 1],
alors IUP = 100 * [(2 * max{Y,N,E} - (Y + N + E)) / (Y + N + E)],
sinon IUP = 0


Pour l'indice d'unité du parti, cela ne fait donc aucune différence si, dans un parti comptant p. ex. 30 membres, 15 votent pour et 15 votent contre, ou si les 15 votes pour sont contrebalancés par 15 abstentions. Dans les deux cas, le parti est absolument divisé et la valeur IUP est donc de 0. Un parti obtient la même valeur si le comportement de vote de ses membres se répartit de manière égale sur les trois catégories.
La valeur IUP représentée est la moyenne de tous les votes pris en compte.


Remarques importantss :
1. Le graphique représente les partis ayant au moins trois membres.
2. Jusqu'à la fin de la 47e législature (c'est-à-dire jusqu'à la session d'automne 2007), les évaluations ne se basent essentiellement que sur les votes finaux et les votes sur l'ensemble. A partir du début de la 48e législature, tous les votes sont pris en compte.


Sources : Les données de base sont mises à disposition par les Services du Parlement de l'Assemblée fédérale via l'interface Open Data. Leur utilisation est soumise aux conditions d'utilisation du Parlement suisse.


Le projet smartmonitor enregistre les données dans sa propre base de données, où elles sont ensuite vérifiées, analysées et préparées pour la présentation. Nos conditions d'utilisation s'appliquent à toutes les analyses et visualisations.