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Unité du parti

Quelle est la cohérence avec le parti ?

 

Une valeur élevée signifie qu'un membre du conseil vote souvent dans le sens de la ligne majoritaire de son propre parti. Une valeur faible signifie au contraire qu'un membre du conseil vote souvent différemment de son propre parti. Au fil des années, on observe une nette tendance à l'augmentation de l'unité.

Faits & chiffres

L'unité du parti au CN

98,1% Moyenne au Conseil national -0,5 Points de pourcentage par rapport à la dernière legislature
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Membre du Conseil par hasard

Magdalena Martullo-Blocher (UDC)
98,9% 98,9%
Période législative (2023 - 2027)
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Unité par parti

La plus grande cohérence PSS Plus petite cohérence PLR Période législative (2023 - 2027)
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Conformité par membre du Conseil

Par membre du Conseil

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A quelle fréquence les membres du conseil votent-ils avec la majorité du parti ?
Le calcul ne prend en compte que les votes pour lesquels le parti concerné a fait preuve d'une unité de vote à hauteur d'au moins deux tiers (position de majorité qualifiée).

N° Nom Prénom Parti Canton Votes avec la majorité du parti Total votes potentiels Unité du parti
1 Bendahan Samuel PSS VD 2’250 2’251 100,0%
2 Chollet Clarence VERT-E-S NE 62 62 100,0%
3 De Ventura Linda PSS SH 748 748 100,0%
4 Gafner Andreas UDF BE 2’243 2’243 100,0%
5 Glur Christian UDC AG 522 522 100,0%
6 Golay Roger MCG GE 2’248 2’248 100,0%
7 Gugger Niklaus-Samuel PEV ZH 1’999 1’999 100,0%
8 Jost Marc PEV BE 2’232 2’232 100,0%
9 Quadri Lorenzo Lega TI 2’108 2’108 100,0%
10 Sormanni Daniel MCG GE 1’634 1’634 100,0%
11 Stämpfli Fabienne pvl BE 401 401 100,0%
12 Vontobel Erich UDF ZH 2’268 2’268 100,0%
13 Wermuth Cédric PSS AG 2’198 2’199 100,0%
14 Alijaj Islam PSS ZH 2’134 2’137 99,9%
15 Meyer Mattea PSS ZH 2’080 2’082 99,9%
16 Munz Martina PSS SH 1’513 1’515 99,9%
17 Funiciello Tamara PSS BE 2’244 2’248 99,8%
18 Molina Fabian PSS ZH 2’265 2’270 99,8%
19 Rosenwasser Anna PSS ZH 2’246 2’250 99,8%
20 Tuena Mauro UDC ZH 2’271 2’276 99,8%
21 Candan Hasan PSS LU 2’269 2’275 99,7%
22 Friedl Claudia PSS SG 2’264 2’270 99,7%
23 Gredig Corina pvl ZH 2’196 2’203 99,7%
24 Klopfenstein Broggini Delphine VERT-E-S GE 2’206 2’213 99,7%
25 Marti Samira PSS BL 1’933 1’939 99,7%
26 Pult Jon PSS GR 2’086 2’092 99,7%
27 Rumy Farah PSS SO 2’205 2’212 99,7%
28 Zryd Andrea PSS BE 2’213 2’220 99,7%
29 Arslan Sibel VERT-E-S BS 2’251 2’259 99,6%
30 Baumann Kilian VERT-E-S BE 2’158 2’167 99,6%
31 Brizzi Simona PSS AG 2’257 2’266 99,6%
32 Christ Katja pvl BS 2’264 2’273 99,6%
33 Grossen Jürg pvl BE 2’142 2’151 99,6%
34 Hug Roman UDC GR 2’240 2’250 99,6%
35 Schläfli Nina PSS TG 2’259 2’269 99,6%
36 Schlatter Marionna VERT-E-S ZH 2’253 2’263 99,6%
37 Schmid Pascal UDC TG 2’258 2’268 99,6%
38 Seiler Graf Priska PSS ZH 2’243 2’251 99,6%
39 Töngi Michael VERT-E-S LU 2’265 2’274 99,6%
40 Tschopp Jean PSS VD 2’259 2’268 99,6%
41 Docourt Martine PSS NE 2’247 2’258 99,5%
42 Kälin Irène VERT-E-S AG 2’174 2’184 99,5%
43 Mahaim Raphaël VERT-E-S VD 2’209 2’219 99,5%
44 Schmezer Ueli PSS BE 396 398 99,5%
45 Tuosto Brenda PSS VD 2’264 2’275 99,5%
46 Widmer Céline PSS ZH 2’262 2’274 99,5%
47 Zybach Ursula PSS BE 2’227 2’238 99,5%
48 Aebischer Matthias PSS BE 1’737 1’747 99,4%
49 Bürgi Roman UDC SZ 2’244 2’258 99,4%
50 Jaccoud Jessica PSS VD 2’259 2’273 99,4%
51 Strupler Manuel UDC TG 2’100 2’113 99,4%
52 Walder Nicolas VERT-E-S GE 2’255 2’269 99,4%
53 Fivaz Fabien VERT-E-S NE 2’191 2’206 99,3%
54 Masshardt Nadine PSS BE 2’250 2’265 99,3%
55 Revaz Estelle PSS GE 2’245 2’260 99,3%
56 Ryser Franziska VERT-E-S SG 1’884 1’898 99,3%
57 Schnyder Markus UDC GL 2’256 2’272 99,3%
58 Sollberger Sandra UDC BL 2’260 2’277 99,3%
59 Vietze Kris PLR TG 2’253 2’269 99,3%
60 Dandrès Christian PSS GE 2’258 2’277 99,2%
61 Fehlmann Rielle Laurence PSS GE 2’227 2’246 99,2%
62 Grüter Franz UDC LU 2’238 2’256 99,2%
63 Gysi Barbara PSS SG 2’243 2’261 99,2%
64 Marti Min Li PSS ZH 2’241 2’259 99,2%
65 Roth David PSS LU 2’228 2’247 99,2%
66 Schaffner Barbara pvl ZH 2’235 2’253 99,2%
67 Weichelt Manuela VERT-E-S ZG 2’247 2’264 99,2%
68 Wyss Sarah PSS BS 1’954 1’969 99,2%
69 Amoos Emmanuel PSS VS 2’240 2’261 99,1%
70 Brenzikofer Florence VERT-E-S BL 2’141 2’160 99,1%
71 Buffat Michaël UDC VD 2’192 2’211 99,1%
72 Burgherr Thomas UDC AG 2’216 2’237 99,1%
73 Dettling Marcel UDC SZ 2’230 2’251 99,1%
74 Porchet Léonore VERT-E-S VD 2’012 2’030 99,1%
75 Badran Jacqueline PSS ZH 2’101 2’122 99,0%
76 Giezendanner Benjamin UDC AG 2’061 2’082 99,0%
77 Graber Michael UDC VS 2’121 2’143 99,0%
78 Knutti Thomas UDC BE 2’241 2’263 99,0%
79 Nordmann Roger PSS VD 1’961 1’981 99,0%
80 Nussbaumer Eric PSS BL 782 790 99,0%
81 Piller Carrard Valérie PSS FR 2’197 2’220 99,0%
82 Aeschi Thomas UDC ZG 2’232 2’256 98,9%
83 Clivaz Christophe VERT-E-S VS 2’237 2’262 98,9%
84 Crottaz Brigitte PSS VD 2’250 2’274 98,9%
85 Glättli Balthasar VERT-E-S ZH 2’231 2’255 98,9%
86 Hässig Patrick pvl ZH 2’099 2’122 98,9%
87 Hübscher Martin UDC ZH 2’153 2’178 98,9%
88 Martullo-Blocher Magdalena UDC GR 2’137 2’160 98,9%
89 Prelicz-Huber Katharina VERT-E-S ZH 2’116 2’140 98,9%
90 Zuberbühler David UDC AR 2’253 2’278 98,9%
91 Andrey Gerhard VERT-E-S FR 2’203 2’229 98,8%
92 Gartmann Walter UDC SG 2’224 2’252 98,8%
93 Rüegger Monika UDC OW 2’190 2’217 98,8%
94 Rutz Gregor UDC ZH 2’162 2’189 98,8%
95 Silberschmidt Andri PLR ZH 2’223 2’249 98,8%
96 Thalmann-Bieri Vroni UDC LU 2’202 2’229 98,8%
97 Vincenz-Stauffacher Susanne PLR SG 2’249 2’277 98,8%
98 Guggisberg Lars UDC BE 2’206 2’235 98,7%
99 Steinemann Barbara UDC ZH 2’121 2’150 98,7%
100 Aellen Cyril PLR GE 2’244 2’277 98,6%
101 Nause Reto Centre BE 2’032 2’060 98,6%
102 Riem Katja UDC BE 2’213 2’244 98,6%
103 Walliser Bruno UDC ZH 2’223 2’255 98,6%
104 Wyssmann Rémy UDC SO 2’240 2’272 98,6%
105 Fehr Düsel Nina UDC ZH 2’183 2’216 98,5%
106 Glarner Andreas UDC AG 2’221 2’254 98,5%
107 Götte Michael UDC SG 2’175 2’209 98,5%
108 Schneider Meret VERT-E-S ZH 718 729 98,5%
109 Wettstein Felix VERT-E-S SO 2’237 2’270 98,5%
110 Barandun Nicole Centre ZH 2’150 2’186 98,4%
111 Bürgin Yvonne Centre ZH 2’060 2’094 98,4%
112 Girod Bastien VERT-E-S ZH 1’319 1’340 98,4%
113 Marchesi Piero UDC TI 2’162 2’197 98,4%
114 Riniker Maja PLR AG 1’418 1’441 98,4%
115 Bühler Manfred UDC BE 2’147 2’184 98,3%
116 Cottier Damien PLR NE 2’209 2’247 98,3%
117 Fischer Benjamin UDC ZH 2’221 2’260 98,3%
118 Flach Beat pvl AG 2’175 2’212 98,3%
119 Gysin Greta VERT-E-S TI 2’190 2’229 98,3%
120 Heimgartner Stefanie UDC AG 2’239 2’278 98,3%
121 Michaud Gigon Sophie VERT-E-S VD 2’108 2’145 98,3%
122 Storni Bruno PSS TI 1’888 1’921 98,3%
123 Egger Mike UDC SG 2’234 2’276 98,2%
124 Freymond Sylvain UDC VD 2’190 2’230 98,2%
125 Huber Alois UDC AG 2’221 2’261 98,2%
126 Imark Christian UDC SO 2’196 2’236 98,2%
127 Riner Christoph UDC AG 2’238 2’278 98,2%
128 Trede Aline VERT-E-S BE 2’215 2’256 98,2%
129 Haab Martin UDC ZH 2’143 2’184 98,1%
130 Matter Thomas UDC ZH 2’207 2’250 98,1%
131 Pamini Paolo UDC TI 2’123 2’165 98,1%
132 Rüegsegger Hans Jörg UDC BE 2’156 2’197 98,1%
133 Sauter Regine PLR ZH 2’137 2’179 98,1%
134 Theiler Heinz PLR SZ 2’216 2’260 98,1%
135 von Falkenstein Patricia PLR BS 2’226 2’270 98,1%
136 Badertscher Christine VERT-E-S BE 2’199 2’245 98,0%
137 Farinelli Alex PLR TI 2’230 2’276 98,0%
138 Umbricht Pieren Nadja UDC BE 1’869 1’907 98,0%
139 Bulliard-Marbach Christine Centre FR 1’972 2’015 97,9%
140 de Courten Thomas UDC BL 2’192 2’240 97,9%
141 Mettler Melanie pvl BE 1’662 1’698 97,9%
142 Page Pierre-André UDC FR 2’153 2’200 97,9%
143 Stadler Simon Centre UR 2’191 2’238 97,9%
144 Balmer Bettina PLR ZH 2’190 2’240 97,8%
145 Kaufmann Pius Centre LU 2’226 2’276 97,8%
146 Lohr Christian Centre TG 2’192 2’241 97,8%
147 Fridez Pierre-Alain PSS JU 1’414 1’447 97,7%
148 Chappuis Isabelle Centre VD 2’206 2’260 97,6%
149 Meier Andreas Centre AG 2’195 2’248 97,6%
150 Walti Beat PLR ZH 2’116 2’169 97,6%
151 Wandfluh Ernst UDC BE 2’202 2’259 97,5%
152 Heer Alfred UDC ZH 1’744 1’791 97,4%
153 Kamerzin Sidney Centre VS 2’201 2’259 97,4%
154 Reimann Lukas UDC SG 2’198 2’257 97,4%
155 Wismer-Felder Priska Centre LU 2’211 2’271 97,4%
156 Bertschy Kathrin pvl BE 1’842 1’894 97,3%
157 Gobet Nadine PLR FR 2’213 2’276 97,2%
158 Gaillard Benoît PSS VD 166 171 97,1%
159 Kolly Nicolas UDC FR 2’203 2’268 97,1%
160 Schneeberger Daniela PLR BL 2’139 2’204 97,1%
161 Büchel Roland Rino UDC SG 2’192 2’260 97,0%
162 Gianini Simone PLR TI 2’205 2’274 97,0%
163 Suter Gabriela PSS AG 2’180 2’247 97,0%
164 Dobler Marcel PLR SG 2’043 2’108 96,9%
165 Durrer Regina Centre NW 2’138 2’206 96,9%
166 Bregy Philipp Matthias Centre VS 2’181 2’254 96,8%
167 Calame Didier UDC NE 2’153 2’225 96,8%
168 Gutjahr Diana UDC TG 2’191 2’263 96,8%
169 Stettler Thomas UDC JU 2’110 2’180 96,8%
170 Blunschy Dominik Centre SZ 2’050 2’120 96,7%
171 Candinas Martin Centre GR 2’148 2’221 96,7%
172 Bircher Martina UDC AG 1’617 1’674 96,6%
173 Feller Olivier PLR VD 2’121 2’196 96,6%
174 Michel Simon PLR SO 1’965 2’034 96,6%
175 Ruch Daniel PLR VD 2’172 2’248 96,6%
176 Pahud Yvan UDC VD 2’158 2’236 96,5%
177 Pfister Gerhard Centre ZG 2’000 2’073 96,5%
178 Müller-Altermatt Stefan Centre SO 1’793 1’860 96,4%
179 Maitre Vincent Centre GE 2’107 2’191 96,2%
180 Paganini Nicolò Centre SG 2’145 2’229 96,2%
181 Roduit Benjamin Centre VS 2’140 2’228 96,1%
182 Bally Maya Centre AG 1’911 1’991 96,0%
183 Hess Erich UDC BE 2’170 2’260 96,0%
184 Nantermod Philippe PLR VS 2’160 2’253 95,9%
185 Amaudruz Céline UDC GE 1’477 1’541 95,8%
186 Bäumle Martin pvl ZH 1’875 1’957 95,8%
187 Portmann Hans-Peter PLR ZH 2’091 2’182 95,8%
188 Müller Leo Centre LU 2’077 2’170 95,7%
189 Roth Pasquier Marie-France Centre FR 2’146 2’243 95,7%
190 Kutter Philipp Centre ZH 1’666 1’742 95,6%
191 Schilliger Peter PLR LU 2’059 2’154 95,6%
192 de Quattro Jacqueline PLR VD 1’768 1’854 95,4%
193 Nicolet Jacques UDC VD 2’158 2’262 95,4%
194 Jauslin Matthias Samuel pvl AG 2’170 2’279 95,2%
195 Bläsi Thomas UDC GE 2’126 2’238 95,0%
196 Ritter Markus Centre SG 2’082 2’192 95,0%
197 Schneider-Schneiter Elisabeth Centre BL 2’009 2’116 94,9%
198 de Montmollin Simone PLR GE 2’119 2’238 94,7%
199 Giacometti Anna PLR GR 2’145 2’274 94,3%
200 Hess Lorenz Centre BE 1’922 2’040 94,2%
201 Hurter Thomas UDC SH 2’104 2’234 94,2%
202 Weber Céline pvl VD 1’910 2’028 94,2%
203 Addor Jean-Luc UDC VS 2’029 2’166 93,7%
204 Wasserfallen Christian PLR BE 2’063 2’221 92,9%
205 Wehrli Laurent PLR VD 1’964 2’113 92,9%
206 Fonio Giorgio Centre TI 2’107 2’276 92,6%
207 Rechsteiner Thomas Centre AI 2’002 2’178 91,9%
5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 1
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Actualisé: 05.06.2025
Méthodologie & sources

Méthodologie : le taux de conformité indique la fréquence à laquelle un membre du conseil vote avec la ligne majoritaire de son parti. Les valeurs peuvent varier entre 0 (= vote constamment contre la majorité du parti) et 100 (= vote toujours avec la majorité du parti).
Une règle de majorité qualifiée s'applique : il y a position majoritaire du parti lorsqu'au moins deux tiers des membres du parti votant adoptent une position uniforme (oui, non ou abstention). Si un membre fait partie de ces deux tiers, il y a concordance. Les votes pour lesquels le parti n'atteint pas une position uniforme selon cette définition ne sont pas pris en compte.


Remarque important: Jusqu'à la fin de la 47e législature (c'est-à-dire jusqu'à la session d'automne 2007), les évaluations ne se basent essentiellement que sur les votes finaux et les votes sur l'ensemble. A partir du début de la 48e législature, tous les votes sont pris en compte.


Sources : Les données de base sont mises à disposition par les Services du Parlement de l'Assemblée fédérale via l'interface Open Data. Leur utilisation est soumise aux conditions d'utilisation du Parlement suisse.


Le projet smartmonitor enregistre les données dans sa propre base de données, où elles sont ensuite vérifiées, analysées et préparées pour la présentation. Nos conditions d'utilisation s'appliquent à toutes les analyses et visualisations.

 

Unité par parti

Par Partie dans le temps

Une utilisation non commerciale de ce graphique est autorisée conformément à nos CGU. Pour les utilisations commerciales ou en cas de doute, contactez l'équipe smartmonitor à l'adresse info@smartmonitor.ch ou au 033 534 99 15.

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Quel est le degré d'unité des partis ? Le calcul est basé sur l'ensemble des votes. Seuls les partis ayant 3 conseillers ou plus ont été pris en compte dans le graphique.

Partis SP22 Mai22 SS22 HS22 WS22 FS23 April23 Mai23 SE23 SA23 SH 23 SP 24 SS spéciale 4. 24 SE 24 SA 24 SH 24 SP 25 SS spéciale 5. 25 SE 25
PSS 95,5% 97,4% 96,1% 94,5% 96,5% 95,4% 84,9% 96,4% 95,4% 95,2% 97,7% 97,9% 99,5% 97,7% 98,5% 98,4% 98,1% 95,9% 97,3%
VERT-E-S 96,4% 96,3% 96,9% 95,6% 96,0% 97,2% 81,4% 96,9% 95,2% 94,8% 94,8% 95,8% 98,3% 96,4% 97,6% 94,4% 96,9% 96,3% 96,9%
pvl 96,0% 96,2% 95,5% 95,3% 95,7% 93,2% 95,3% 95,7% 92,5% 93,1% 95,0% 94,3% 95,2% 94,8% 95,7% 95,1% 93,4% 93,6% 95,8%
UDC 91,8% 94,7% 93,0% 91,3% 91,8% 93,4% 91,7% 90,7% 91,5% 90,7% 91,7% 92,9% 96,3% 95,0% 91,6% 93,7% 92,9% 95,9% 94,5%
Centre 87,8% 90,5% 87,7% 85,3% 86,1% 84,5% 98,5% 83,3% 85,9% 86,2% 93,4% 89,7% 88,8% 90,8% 90,4% 88,7% 91,4% 85,1% 90,9%
PLR 89,6% 94,2% 87,9% 83,8% 84,2% 87,8% 100,0% 89,9% 87,3% 86,2% 87,3% 92,6% 91,2% 91,6% 88,7% 86,1% 94,1% 87,0% 91,9%
PEV 95,8% 95,8% 95,7% 96,6% 93,3% 91,7% 93,3% 92,0% 91,3% 92,4%
0% 25% 50% 75% 100%
SP22 Mai22 SS22 HS22 WS22 FS23 April23 Mai23 SE23 SA23 SH 23 SP 24 SS spéciale 4. 24 SE 24 SA 24 SH 24 SP 25 SS spéciale 5. 25 SE 25
Actualisé: 05.06.2025
Méthodologie & sources

Méthodologie : un indice pouvant prendre des valeurs entre 0 (divisé de manière absolue) et 100 (fermé de manière absolue) sert de mesure de l'unité.
Le calcul de l'unité du parti tient compte non seulement des votes positifs et négatifs, mais aussi des abstentions. En effet, dans les partis homogènes, les opinions divergentes sont souvent exprimées par le biais d'abstentions.


Calcul de l'indice d'unité de parti (IUP) par vote :
La formule suivante s'applique : Y = nombre de voix pour, N = nombre de voix contre, A = abstention.


Si [(Y + N + E) < 2 * max{Y,N,E} + 1],
alors IUP = 100 * [(2 * max{Y,N,E} - (Y + N + E)) / (Y + N + E)],
sinon IUP = 0


Pour l'indice d'unité du parti, cela ne fait donc aucune différence si, dans un parti comptant p. ex. 30 membres, 15 votent pour et 15 votent contre, ou si les 15 votes pour sont contrebalancés par 15 abstentions. Dans les deux cas, le parti est absolument divisé et la valeur IUP est donc de 0. Un parti obtient la même valeur si le comportement de vote de ses membres se répartit de manière égale sur les trois catégories.
La valeur IUP représentée est la moyenne de tous les votes pris en compte.


Remarques importantss :
1. Le graphique représente les partis ayant au moins trois membres.
2. Jusqu'à la fin de la 47e législature (c'est-à-dire jusqu'à la session d'automne 2007), les évaluations ne se basent essentiellement que sur les votes finaux et les votes sur l'ensemble. A partir du début de la 48e législature, tous les votes sont pris en compte.


Sources : Les données de base sont mises à disposition par les Services du Parlement de l'Assemblée fédérale via l'interface Open Data. Leur utilisation est soumise aux conditions d'utilisation du Parlement suisse.


Le projet smartmonitor enregistre les données dans sa propre base de données, où elles sont ensuite vérifiées, analysées et préparées pour la présentation. Nos conditions d'utilisation s'appliquent à toutes les analyses et visualisations.