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Unité du parti

Quelle est la cohérence avec le parti ?

 

Une valeur élevée signifie qu'un membre du conseil vote souvent dans le sens de la ligne majoritaire de son propre parti. Une valeur faible signifie au contraire qu'un membre du conseil vote souvent différemment de son propre parti. Au fil des années, on observe une nette tendance à l'augmentation de l'unité.

Faits & chiffres

L'unité du parti au CN

98,1% Moyenne au Conseil national -0,5 Points de pourcentage par rapport à la dernière legislature
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Membre du Conseil par hasard

Barbara Gysi (PSS)
99,2% 99,2%
Période législative (2023 - 2027)
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Unité par parti

La plus grande cohérence PSS Plus petite cohérence PLR Période législative (2023 - 2027)
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Conformité par membre du Conseil

Par membre du Conseil

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A quelle fréquence les membres du conseil votent-ils avec la majorité du parti ?
Le calcul ne prend en compte que les votes pour lesquels le parti concerné a fait preuve d'une unité de vote à hauteur d'au moins deux tiers (position de majorité qualifiée).

N° Nom Prénom Parti Canton Votes avec la majorité du parti Total votes potentiels Unité du parti
1 Bendahan Samuel PSS VD 2’260 2’261 100,0%
2 Chollet Clarence VERT-E-S NE 72 72 100,0%
3 De Ventura Linda PSS SH 758 758 100,0%
4 Gafner Andreas UDF BE 2’253 2’253 100,0%
5 Golay Roger MCG GE 2’258 2’258 100,0%
6 Gugger Niklaus-Samuel PEV ZH 1’999 1’999 100,0%
7 Jost Marc PEV BE 2’242 2’242 100,0%
8 Quadri Lorenzo Lega TI 2’118 2’118 100,0%
9 Sormanni Daniel MCG GE 1’644 1’644 100,0%
10 Stämpfli Fabienne pvl BE 411 411 100,0%
11 Vontobel Erich UDF ZH 2’278 2’278 100,0%
12 Wermuth Cédric PSS AG 2’208 2’209 100,0%
13 Alijaj Islam PSS ZH 2’144 2’147 99,9%
14 Meyer Mattea PSS ZH 2’090 2’092 99,9%
15 Munz Martina PSS SH 1’513 1’515 99,9%
16 Funiciello Tamara PSS BE 2’254 2’258 99,8%
17 Glur Christian UDC AG 531 532 99,8%
18 Molina Fabian PSS ZH 2’275 2’280 99,8%
19 Rosenwasser Anna PSS ZH 2’256 2’260 99,8%
20 Tuena Mauro UDC ZH 2’281 2’286 99,8%
21 Candan Hasan PSS LU 2’278 2’285 99,7%
22 Friedl Claudia PSS SG 2’274 2’280 99,7%
23 Gredig Corina pvl ZH 2’206 2’213 99,7%
24 Klopfenstein Broggini Delphine VERT-E-S GE 2’216 2’223 99,7%
25 Marti Samira PSS BL 1’933 1’939 99,7%
26 Pult Jon PSS GR 2’096 2’102 99,7%
27 Rumy Farah PSS SO 2’215 2’222 99,7%
28 Arslan Sibel VERT-E-S BS 2’261 2’269 99,6%
29 Baumann Kilian VERT-E-S BE 2’168 2’177 99,6%
30 Brizzi Simona PSS AG 2’266 2’276 99,6%
31 Christ Katja pvl BS 2’274 2’283 99,6%
32 Grossen Jürg pvl BE 2’152 2’161 99,6%
33 Hug Roman UDC GR 2’250 2’260 99,6%
34 Mahaim Raphaël VERT-E-S VD 2’219 2’229 99,6%
35 Schläfli Nina PSS TG 2’269 2’279 99,6%
36 Schlatter Marionna VERT-E-S ZH 2’263 2’273 99,6%
37 Schmid Pascal UDC TG 2’268 2’278 99,6%
38 Seiler Graf Priska PSS ZH 2’252 2’261 99,6%
39 Töngi Michael VERT-E-S LU 2’275 2’284 99,6%
40 Tschopp Jean PSS VD 2’269 2’278 99,6%
41 Zryd Andrea PSS BE 2’222 2’230 99,6%
42 Docourt Martine PSS NE 2’257 2’268 99,5%
43 Kälin Irène VERT-E-S AG 2’183 2’194 99,5%
44 Tuosto Brenda PSS VD 2’274 2’285 99,5%
45 Widmer Céline PSS ZH 2’272 2’284 99,5%
46 Zybach Ursula PSS BE 2’237 2’248 99,5%
47 Aebischer Matthias PSS BE 1’737 1’747 99,4%
48 Bürgi Roman UDC SZ 2’254 2’268 99,4%
49 Jaccoud Jessica PSS VD 2’269 2’283 99,4%
50 Strupler Manuel UDC TG 2’110 2’123 99,4%
51 Walder Nicolas VERT-E-S GE 2’265 2’279 99,4%
52 Fivaz Fabien VERT-E-S NE 2’191 2’206 99,3%
53 Masshardt Nadine PSS BE 2’259 2’275 99,3%
54 Revaz Estelle PSS GE 2’254 2’270 99,3%
55 Ryser Franziska VERT-E-S SG 1’894 1’908 99,3%
56 Schmezer Ueli PSS BE 405 408 99,3%
57 Schnyder Markus UDC GL 2’266 2’282 99,3%
58 Sollberger Sandra UDC BL 2’270 2’287 99,3%
59 Vietze Kris PLR TG 2’263 2’279 99,3%
60 Weichelt Manuela VERT-E-S ZG 2’257 2’274 99,3%
61 Dandrès Christian PSS GE 2’268 2’287 99,2%
62 Fehlmann Rielle Laurence PSS GE 2’237 2’256 99,2%
63 Grüter Franz UDC LU 2’248 2’266 99,2%
64 Gysi Barbara PSS SG 2’253 2’271 99,2%
65 Marti Min Li PSS ZH 2’250 2’268 99,2%
66 Roth David PSS LU 2’238 2’257 99,2%
67 Schaffner Barbara pvl ZH 2’245 2’263 99,2%
68 Wyss Sarah PSS BS 1’964 1’979 99,2%
69 Amoos Emmanuel PSS VS 2’250 2’271 99,1%
70 Brenzikofer Florence VERT-E-S BL 2’151 2’170 99,1%
71 Buffat Michaël UDC VD 2’202 2’221 99,1%
72 Burgherr Thomas UDC AG 2’216 2’237 99,1%
73 Dettling Marcel UDC SZ 2’240 2’261 99,1%
74 Porchet Léonore VERT-E-S VD 2’022 2’040 99,1%
75 Badran Jacqueline PSS ZH 2’111 2’132 99,0%
76 Giezendanner Benjamin UDC AG 2’071 2’092 99,0%
77 Graber Michael UDC VS 2’131 2’153 99,0%
78 Knutti Thomas UDC BE 2’251 2’273 99,0%
79 Nordmann Roger PSS VD 1’961 1’981 99,0%
80 Nussbaumer Eric PSS BL 792 800 99,0%
81 Piller Carrard Valérie PSS FR 2’207 2’230 99,0%
82 Aeschi Thomas UDC ZG 2’242 2’266 98,9%
83 Clivaz Christophe VERT-E-S VS 2’247 2’272 98,9%
84 Crottaz Brigitte PSS VD 2’260 2’284 98,9%
85 Glättli Balthasar VERT-E-S ZH 2’241 2’265 98,9%
86 Hässig Patrick pvl ZH 2’109 2’132 98,9%
87 Hübscher Martin UDC ZH 2’163 2’188 98,9%
88 Martullo-Blocher Magdalena UDC GR 2’147 2’170 98,9%
89 Prelicz-Huber Katharina VERT-E-S ZH 2’126 2’150 98,9%
90 Zuberbühler David UDC AR 2’263 2’288 98,9%
91 Andrey Gerhard VERT-E-S FR 2’213 2’239 98,8%
92 Gartmann Walter UDC SG 2’234 2’262 98,8%
93 Rüegger Monika UDC OW 2’200 2’227 98,8%
94 Rutz Gregor UDC ZH 2’172 2’199 98,8%
95 Silberschmidt Andri PLR ZH 2’233 2’259 98,8%
96 Thalmann-Bieri Vroni UDC LU 2’212 2’239 98,8%
97 Vincenz-Stauffacher Susanne PLR SG 2’259 2’287 98,8%
98 Guggisberg Lars UDC BE 2’216 2’245 98,7%
99 Steinemann Barbara UDC ZH 2’131 2’160 98,7%
100 Aellen Cyril PLR GE 2’254 2’287 98,6%
101 Nause Reto Centre BE 2’042 2’070 98,6%
102 Riem Katja UDC BE 2’223 2’254 98,6%
103 Walliser Bruno UDC ZH 2’233 2’265 98,6%
104 Wettstein Felix VERT-E-S SO 2’247 2’280 98,6%
105 Wyssmann Rémy UDC SO 2’250 2’282 98,6%
106 Fehr Düsel Nina UDC ZH 2’193 2’226 98,5%
107 Glarner Andreas UDC AG 2’231 2’264 98,5%
108 Götte Michael UDC SG 2’185 2’219 98,5%
109 Schneider Meret VERT-E-S ZH 728 739 98,5%
110 Barandun Nicole Centre ZH 2’160 2’196 98,4%
111 Bürgin Yvonne Centre ZH 2’070 2’104 98,4%
112 Girod Bastien VERT-E-S ZH 1’319 1’340 98,4%
113 Marchesi Piero UDC TI 2’172 2’207 98,4%
114 Riniker Maja PLR AG 1’419 1’442 98,4%
115 Bühler Manfred UDC BE 2’156 2’194 98,3%
116 Cottier Damien PLR NE 2’219 2’257 98,3%
117 Fischer Benjamin UDC ZH 2’231 2’270 98,3%
118 Flach Beat pvl AG 2’185 2’222 98,3%
119 Gysin Greta VERT-E-S TI 2’200 2’239 98,3%
120 Heimgartner Stefanie UDC AG 2’249 2’288 98,3%
121 Michaud Gigon Sophie VERT-E-S VD 2’118 2’155 98,3%
122 Riner Christoph UDC AG 2’248 2’288 98,3%
123 Storni Bruno PSS TI 1’898 1’931 98,3%
124 Egger Mike UDC SG 2’244 2’286 98,2%
125 Freymond Sylvain UDC VD 2’199 2’240 98,2%
126 Huber Alois UDC AG 2’230 2’271 98,2%
127 Imark Christian UDC SO 2’206 2’246 98,2%
128 Trede Aline VERT-E-S BE 2’225 2’266 98,2%
129 Haab Martin UDC ZH 2’152 2’194 98,1%
130 Matter Thomas UDC ZH 2’217 2’260 98,1%
131 Pamini Paolo UDC TI 2’133 2’175 98,1%
132 Rüegsegger Hans Jörg UDC BE 2’165 2’207 98,1%
133 Sauter Regine PLR ZH 2’147 2’189 98,1%
134 Theiler Heinz PLR SZ 2’226 2’270 98,1%
135 von Falkenstein Patricia PLR BS 2’236 2’280 98,1%
136 Badertscher Christine VERT-E-S BE 2’209 2’255 98,0%
137 Farinelli Alex PLR TI 2’240 2’286 98,0%
138 Umbricht Pieren Nadja UDC BE 1’879 1’917 98,0%
139 Bulliard-Marbach Christine Centre FR 1’982 2’025 97,9%
140 de Courten Thomas UDC BL 2’202 2’250 97,9%
141 Mettler Melanie pvl BE 1’662 1’698 97,9%
142 Page Pierre-André UDC FR 2’163 2’210 97,9%
143 Stadler Simon Centre UR 2’201 2’248 97,9%
144 Balmer Bettina PLR ZH 2’200 2’250 97,8%
145 Kaufmann Pius Centre LU 2’236 2’286 97,8%
146 Lohr Christian Centre TG 2’202 2’251 97,8%
147 Chappuis Isabelle Centre VD 2’216 2’270 97,6%
148 Fridez Pierre-Alain PSS JU 1’422 1’457 97,6%
149 Meier Andreas Centre AG 2’204 2’258 97,6%
150 Walti Beat PLR ZH 2’126 2’179 97,6%
151 Heer Alfred UDC ZH 1’754 1’801 97,4%
152 Kamerzin Sidney Centre VS 2’211 2’269 97,4%
153 Reimann Lukas UDC SG 2’208 2’267 97,4%
154 Wandfluh Ernst UDC BE 2’211 2’269 97,4%
155 Wismer-Felder Priska Centre LU 2’221 2’281 97,4%
156 Bertschy Kathrin pvl BE 1’842 1’894 97,3%
157 Gaillard Benoît PSS VD 176 181 97,2%
158 Gobet Nadine PLR FR 2’223 2’286 97,2%
159 Kolly Nicolas UDC FR 2’213 2’278 97,1%
160 Schneeberger Daniela PLR BL 2’149 2’214 97,1%
161 Büchel Roland Rino UDC SG 2’202 2’270 97,0%
162 Gianini Simone PLR TI 2’215 2’284 97,0%
163 Suter Gabriela PSS AG 2’189 2’257 97,0%
164 Dobler Marcel PLR SG 2’053 2’118 96,9%
165 Durrer Regina Centre NW 2’148 2’216 96,9%
166 Bregy Philipp Matthias Centre VS 2’191 2’264 96,8%
167 Gutjahr Diana UDC TG 2’201 2’273 96,8%
168 Stettler Thomas UDC JU 2’119 2’190 96,8%
169 Blunschy Dominik Centre SZ 2’060 2’130 96,7%
170 Calame Didier UDC NE 2’162 2’235 96,7%
171 Candinas Martin Centre GR 2’157 2’231 96,7%
172 Bircher Martina UDC AG 1’617 1’674 96,6%
173 Feller Olivier PLR VD 2’131 2’206 96,6%
174 Michel Simon PLR SO 1’975 2’044 96,6%
175 Ruch Daniel PLR VD 2’182 2’258 96,6%
176 Pahud Yvan UDC VD 2’167 2’246 96,5%
177 Müller-Altermatt Stefan Centre SO 1’793 1’860 96,4%
178 Pfister Gerhard Centre ZG 2’009 2’083 96,4%
179 Maitre Vincent Centre GE 2’107 2’191 96,2%
180 Paganini Nicolò Centre SG 2’154 2’239 96,2%
181 Roduit Benjamin Centre VS 2’150 2’238 96,1%
182 Bally Maya Centre AG 1’921 2’001 96,0%
183 Hess Erich UDC BE 2’180 2’270 96,0%
184 Amaudruz Céline UDC GE 1’487 1’551 95,9%
185 Nantermod Philippe PLR VS 2’170 2’263 95,9%
186 Bäumle Martin pvl ZH 1’885 1’967 95,8%
187 Portmann Hans-Peter PLR ZH 2’101 2’192 95,8%
188 Müller Leo Centre LU 2’086 2’180 95,7%
189 Roth Pasquier Marie-France Centre FR 2’156 2’253 95,7%
190 Kutter Philipp Centre ZH 1’675 1’752 95,6%
191 Schilliger Peter PLR LU 2’069 2’164 95,6%
192 de Quattro Jacqueline PLR VD 1’778 1’864 95,4%
193 Nicolet Jacques UDC VD 2’167 2’272 95,4%
194 Jauslin Matthias Samuel pvl AG 2’180 2’289 95,2%
195 Bläsi Thomas UDC GE 2’136 2’248 95,0%
196 Ritter Markus Centre SG 2’092 2’202 95,0%
197 Schneider-Schneiter Elisabeth Centre BL 2’019 2’126 95,0%
198 de Montmollin Simone PLR GE 2’129 2’248 94,7%
199 Giacometti Anna PLR GR 2’155 2’284 94,4%
200 Hess Lorenz Centre BE 1’931 2’050 94,2%
201 Hurter Thomas UDC SH 2’114 2’244 94,2%
202 Weber Céline pvl VD 1’920 2’038 94,2%
203 Addor Jean-Luc UDC VS 2’039 2’176 93,7%
204 Wehrli Laurent PLR VD 1’974 2’123 93,0%
205 Wasserfallen Christian PLR BE 2’072 2’231 92,9%
206 Fonio Giorgio Centre TI 2’117 2’286 92,6%
207 Rechsteiner Thomas Centre AI 2’011 2’188 91,9%
5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 1
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Actualisé: 05.06.2025
Méthodologie & sources

Méthodologie : le taux de conformité indique la fréquence à laquelle un membre du conseil vote avec la ligne majoritaire de son parti. Les valeurs peuvent varier entre 0 (= vote constamment contre la majorité du parti) et 100 (= vote toujours avec la majorité du parti).
Une règle de majorité qualifiée s'applique : il y a position majoritaire du parti lorsqu'au moins deux tiers des membres du parti votant adoptent une position uniforme (oui, non ou abstention). Si un membre fait partie de ces deux tiers, il y a concordance. Les votes pour lesquels le parti n'atteint pas une position uniforme selon cette définition ne sont pas pris en compte.


Remarque important: Jusqu'à la fin de la 47e législature (c'est-à-dire jusqu'à la session d'automne 2007), les évaluations ne se basent essentiellement que sur les votes finaux et les votes sur l'ensemble. A partir du début de la 48e législature, tous les votes sont pris en compte.


Sources : Les données de base sont mises à disposition par les Services du Parlement de l'Assemblée fédérale via l'interface Open Data. Leur utilisation est soumise aux conditions d'utilisation du Parlement suisse.


Le projet smartmonitor enregistre les données dans sa propre base de données, où elles sont ensuite vérifiées, analysées et préparées pour la présentation. Nos conditions d'utilisation s'appliquent à toutes les analyses et visualisations.

 

Unité par parti

Par Partie dans le temps

Une utilisation non commerciale de ce graphique est autorisée conformément à nos CGU. Pour les utilisations commerciales ou en cas de doute, contactez l'équipe smartmonitor à l'adresse info@smartmonitor.ch ou au 033 534 99 15.

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Quel est le degré d'unité des partis ? Le calcul est basé sur l'ensemble des votes. Seuls les partis ayant 3 conseillers ou plus ont été pris en compte dans le graphique.

Partis légi. 47 légi. 48 légi. 49 légi. 50 légi. 51 légi. 52
Lega 100,0%
pvl 95,0% 96,7% 95,8% 94,5% 94,8%
PLD 89,3% 94,0%
PSS 91,3% 92,3% 93,0% 95,1% 96,0% 98,0%
PEV 92,7% 92,2% 97,2% 95,0%
PBD 90,0% 86,9% 88,6% 93,3%
VERT-E-S 91,9% 90,0% 90,9% 95,2% 96,3% 96,2%
UDC 82,0% 89,3% 89,1% 91,5% 91,6% 93,5%
PLR 81,5% 82,9% 82,1% 83,9% 86,7% 90,0%
PDC 78,5% 74,0% 75,8% 86,8% 86,3%
Centre 86,7% 90,2%
0% 25% 50% 75% 100%
légi. 47 légi. 48 légi. 49 légi. 50 légi. 51 légi. 52
Actualisé: 05.06.2025
Méthodologie & sources

Méthodologie : un indice pouvant prendre des valeurs entre 0 (divisé de manière absolue) et 100 (fermé de manière absolue) sert de mesure de l'unité.
Le calcul de l'unité du parti tient compte non seulement des votes positifs et négatifs, mais aussi des abstentions. En effet, dans les partis homogènes, les opinions divergentes sont souvent exprimées par le biais d'abstentions.


Calcul de l'indice d'unité de parti (IUP) par vote :
La formule suivante s'applique : Y = nombre de voix pour, N = nombre de voix contre, A = abstention.


Si [(Y + N + E) < 2 * max{Y,N,E} + 1],
alors IUP = 100 * [(2 * max{Y,N,E} - (Y + N + E)) / (Y + N + E)],
sinon IUP = 0


Pour l'indice d'unité du parti, cela ne fait donc aucune différence si, dans un parti comptant p. ex. 30 membres, 15 votent pour et 15 votent contre, ou si les 15 votes pour sont contrebalancés par 15 abstentions. Dans les deux cas, le parti est absolument divisé et la valeur IUP est donc de 0. Un parti obtient la même valeur si le comportement de vote de ses membres se répartit de manière égale sur les trois catégories.
La valeur IUP représentée est la moyenne de tous les votes pris en compte.


Remarques importantss :
1. Le graphique représente les partis ayant au moins trois membres.
2. Jusqu'à la fin de la 47e législature (c'est-à-dire jusqu'à la session d'automne 2007), les évaluations ne se basent essentiellement que sur les votes finaux et les votes sur l'ensemble. A partir du début de la 48e législature, tous les votes sont pris en compte.


Sources : Les données de base sont mises à disposition par les Services du Parlement de l'Assemblée fédérale via l'interface Open Data. Leur utilisation est soumise aux conditions d'utilisation du Parlement suisse.


Le projet smartmonitor enregistre les données dans sa propre base de données, où elles sont ensuite vérifiées, analysées et préparées pour la présentation. Nos conditions d'utilisation s'appliquent à toutes les analyses et visualisations.